分位数单位根检验的拓展及其应用研究

在不同的分位下对时间序列数据是否含有结构性变化进行甄别,对于准确识别数据的动态变化及其分布特征具有重要的意义.本文首次在Koenker和Xiao(2004)研究的基础上提出傅立叶分位数单位根检验模型,并以此捕捉时间序列中存在的结构突变点,进而刻画数据在不同分位下的动态变化特征.本文通过构建傅立叶QKS统计量并采用蒙特卡罗方法对傅立叶分位数模型的临界值、样本容量和检验“势”进行模拟,发现含有傅立叶级数的分位数单位根检验对刻画“尖峰厚尾”特征数据的非线性偏离动态调节特征具有更高的检验“势”.最后,本文利用拓展后的模型对我国通货膨胀的持久性和失业的回滞效应进行再检验,结果发现我国通货膨胀具有平稳的特征,而失业率却包含单位根过程.本研究为分位数单位根检验的拓展及其应用提供了一定的启示.     

基于高层数据模型库的三维粒子模拟程序研究

在高层数据模型库JADLib基础上,研究和开发了三维电磁粒子模拟程序,为具有统一数据接口的高性能粒子模拟计算提供铺垫作用。给出了程序的详细设计思路和实现方法,并使用该程序对多种典型的微波器件进行了模拟计算。结果表明,基于高层数据模型库进行三维粒子模拟程序是有效和实用的。     

浅析"模拟法庭"对大学生犯罪的预防对策及研究

大学校园暴力犯罪事件频发,反映出当代大学生法律意识的淡薄,需要加强对当代大学生法制教育的力度,但仅仅通过法律理论知识的灌输是非常不够,如何加强大学生自身的法制意识,提升大学生法律素养,成为现今高校学生法制教育的巨大挑战.笔者认为"模拟法庭"是一种新型的并且行之有效的实践教学模式,对强化大学生的法制教育、提高学生的法治理念,具有非常重要的作用.     

基于含随机误差项蛛网模型的模拟仿真分析与决策

在传统蛛网模型的基础上，通过添加随机误差项构造出新的蛛网模型，使新模型克服了传统模型只能研究生产周期较长产品的局限性，使其能够对经济生产中的一般商品进行分析，且新模型在分析中不再是使用一个固定的点，而是一个合理的范围，从而使结果更符合实际；并在理论上分析了新模型的收敛、发散、封闭三种状态，再通过模拟仿真的方法对三种状态进行了分析，并且分别提出了企业在面临这三种情况时应采取稳步扩张以占领市场份额、扩大产品宽度以分散风险、结构重组以提高效率等战略决策建议。     

CA-AR模型在人口增长模拟中的应用

文章结合人口变化的空间和属性两个基本特征,充分利用CA和AR模型的优点,构建了用于模拟人口增长的CA-AR模型.对成都市主城区作实证研究.以1991年～2004年的人口统计数据为基础估计模型参数,并用2005年的人口数据对模型进行检验.结果表明,此模型较好地解决了在人口增长模拟中人口数量的时间序列变化和空间相互影响相结合的问题.使人口增长模拟更符合实际情况,预测精度较高,为城市规划、城市土地利用规划等提供了科学的参考依据.     

控股股东对股利支付影响的实证研究

文章从控股股东的视角,以我国2002～2006年民营上市公司为研究对象,实证检验了控股股东现金流权、控制权与现金流权的分离程度对公司股利支付水平的影响.研究发现:控股股东现金流权与股利支付水平显著正相关,而控制权与现金流权分离程度与股利支付水平显著负相关.股利分配政策为控股股东所操控,成为其获取私有收益的一种手段.     

张岂之先生为西北大学师生作精彩报告

为将"树魂立德,健康成长"教育活动不断引向深入,进一步提高学生的综合素质,促进学生成长成才,2011年10月19日晚,在长安校区模拟法庭,西北大学名誉校长、著名学者张岂之先生应邀为广大师生作了"大学精神与文化育人"的专题报告。校长方光华,李浩副校长出席报告会,全校300余名师生聆听了报告。张先生开门见山地谈到大学的任务就是育人为本,而育人的核心就是文化育人。张先生阐述了"育人     

基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——[WTBX]带通滤波器品质因数Q[WT]的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

基于正交试验的长条薄壁板件注塑工艺参数优化与定量分析

针对塑件成型过程中体积收缩率对成型塑件尺寸精度的影响,文章选取长条薄壁板件作为研究对象,利用AMI有限元分析软件对长条薄壁板注塑成型过程进行数值模拟,采用多因素交互正交试验的方法获得常用ABS塑料在不同的工艺参数下成型薄壁件的体积收缩率。以体积收缩率为研究目标,对试验结果进行定量分析,对比分析每一个工艺参数对研究目标的贡献率,并计算得到最优的工艺参数组合,依据实验结果优化塑件成型工艺。该方法的应用为注塑成型工艺参数优化提供了定量的数据参考,是一种快速而实用的方法。