基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测

文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法.与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度.     

基于模糊RBF神经网络的软土地基沉降预测研究

目前软土路段的地基沉降是国家高速公路保护研究的重要内容，软土路基沉降预测的精度要求是准确进行维护的必要前提。本文通过运用模糊RBF神经网络，结合了输入指标的模糊性，同时又利用了RBF神经网络的全局性和非线性的计算优点，对预测精度有了一个更好的提高。最后通过实例运算，证明了该方法的有效性，同时与BP神经网络进行对比，证明了该方法的精确性，为软土地基预测提供了一种更为精确的理论方法。     

青光眼治疗应着力防止失明

《老友》专家门诊:我经医院检查诊断患有青光眼。起初是右眼,后来左眼也视力下降、视物模糊、重影,看人连五官都分辨不清。现在视力右眼0.4、左眼0.8,虽经点用眼药水治疗,但眼压降不下来,视力还在不断     

基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型

当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据集的基础上,研究了样本在相似性方面的分布特征,最后设计了一种大样本混合信用评估模型——HLSCE模型.HLSCE模型认为在大样本数据集中,样本的同一属性在不同局部区域内,对分类性能的贡献是不同的.具体地,HLSCE模型根据各样本与边界向量的相似性差异,结合生物启发式算法,将样本归并划分为若干子集并分别在其上训练基分类器.实证研究表明,HLSCE模型的分类精度相比于现有的代表性信用评估模型更高,同时也具有更为优越的平衡性与稳定性.     

水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题，本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础，建立组合权重模型；其次，在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发，初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选，最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下，用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价，给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况，结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势；京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素，其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明，这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后，根据对评价结果的分析，提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。     

论模糊限制语在《悲悼》中莱维尼亚角色建构中的作用

模糊限制语最早属于语义学的范畴，随着研究深入，文学作品中模糊限制语的研究广泛进入人们视野。本文依据韩礼德的人际功能理论，探索模糊限制语在尤金·奥尼尔作品《悲悼》中莱维尼亚角色建构中的作用，扩展模糊限制语人际功能研究的范围，从更深层次解读、欣赏该作品。     

基于大数据的中职电子类课程理实一体教学平台和学生评价体系模型的应用研究

本课题研究开发的中职电子类课程理实一体教学平台,通过学生日常学习、实训过程中大数据采集和分析,找出课程中的难点、易错点,并基于支持向量分类机的数据挖掘原理建立学生评价体系模型,有效剖析知识掌握情况,方便教师在教学过程中有的放矢,因材施教。     

基于AHP法的产业集群创新能力模糊评价

本文分析了陶瓷产业集群创新能力的评价指标因素，选取了技术创新能力、市场创新能力及创新环境和创新绩效三个主因素12个子因素进行了分析，通过AHP法确定指标因素权重并用模糊评价法对其进行了创新能力综合评价。     

欧洲精英也“装腔”

曾经在那么一段相当长的时间内，我有机会和几十个所谓的欧洲“精英”定期一起就某个有关欧洲的主题讨论、切磋。但除了年龄和概念模糊同时也看不见摸不着的“社会地位”外，这些人过去的经历各异，今天的职业背景和未来的发展方向也完全不尽相同。