汉语自动分词输入/输出模块的设计

汉语自动分词研究是中文信息处理领域的重要课题。本文阐述了用神经网络技术研究汉语自动分词输入/输出模块的设计原则和输入模块的设计源程序。     

批发商供应链合作伙伴的选择研究

文章针对制造商的选择评价指标难以量化的特点以及现实中有着众多可供选择的制造商,提出了制造商的评价指标体系。为了提高供应链的稳定性和降低批发商的搜寻成本,采用模糊聚类对潜在的合作伙伴进行分类,给出了具体的实施步骤,并用实例加以说明。     

商业生态系统核心企业绩效评价研究

文章从核心企业的要素及功能角度出发,针对核心企业在系统中的价值创造和分享机理,构建商业生态系统核心企业绩效评价体系,为测量和评价核心企业的发展潜力及其整体系统的竞争优势奠定基础。     

基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

模糊综合评价法在科技成果转化为技术标准潜力分析中的应用

技术标准在新经济中占有重要的地位。本文运用模糊数学原理,构建了科技成果转化为技术标准潜力的模糊综合评价模型,实证研究表明:模糊数学方法可为科技成果转化潜力评价提供一种新的途径,它可对科技成果转化潜力作出科学、公平、合理的评价;可通过模糊综合评价矩阵找出影响科技成果转化潜力较大的因子,为有针对性地改进、培育、提升和转化科技成果有现实的指导意义。     

区域科技资源配置能力的综合评价

本文基于区域科技资源配置能力的内涵和结构,从科技资源配置强度、配置结构、配置成效、配置环境四个方面构建区域科技资源配置能力评价体系;根据2005年的统计数据,采用统计分析和模糊评价方法对各指标变量进行客观赋权,并建立模糊综合模型;通过对我国区域科技资源能力的综合分析,找出科技资源配置在不同区域上的优劣,为提升区域科技资源配置能力提供决策依据。     

基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。