基于模糊规划的QFD 系统参数确定方法

针对QFD 系统的内在模糊性,运用带有对称三角形模糊系数的模糊规划理论,提出了一 种确定QFD 系统参数的方法. 并通过工程特性目标值的规范化,定义产品开发总成本函数、工 程特性改进成本函数及改进成本系数等概念,建立了一个QFD 规划模型. 仿真结果表明,该模 型能够帮助开发人员在不确定的、模糊条件下有效确定关联函数及自相关函数,优化顾客需求 的满意水平,确定工程特性目标值,使新开发/ 改进的产品顾客满意度赶上或超过目标市场上 的竞争企业,并满足开发预算约束.     

基于风险因素的区域水安全评价模糊模型研究

针对现有水安全评价理论、方法的不足,提出从风险分析角度评价区域水安全的构想.在评价方法上,兼顾因素风险等级与风险重要性,并给出了以模糊语义变量描述的分级标准;通过将模糊语义变量假设为三角模糊数,构建了风险等级模糊隶属度函数,进而建立了区域水安全评价的模糊分析模型.研究表明,从风险分析的角度,运用模糊原理评价区域水安全状况,理论上是可行的,评价结果是可信的.     

基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法

本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

基于神经网络的供应链安全库存预测模型

供应链的不确定性要求企业建立安全库存,随着现代产品多样性的增加、产品生命周期不断缩短,安全库存成为库存成本的重要组成部分。供应链成功的关键是在不损害产品供应水平的情况下,找到降低安全库存水平的有效途径。本文主要采用利用一种新型的GRNN神经网络技术,构建安全库存预测模型,并对模型的指标设置与仿真过程进行分析。     

不同模型在财务预警实证中的比较研究

研究当前国内外公司财务困境预测问题的现状,寻找一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系;然后依据该指标体系采用不同方法建立财务状况预测模型;最后,利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预测效果进行了比较分析与实证研究。     

遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。     

电子商务对区域城市发展辐射力的评价研究

电子商务对于现代区域城市的发展具有重要作用,从产业、技术、社会和经济四个辐射效应构建出电子商务对福建省九个地市发展辐射力的综合评价指标体系,运用熵权法和模糊综合评价法对2016年福建省九个地市电子商务辐射力进行测度与实证分析.结果表明:福建省电子商务辐射效应大小依次是产业、技术、经济和社会效应,区域辐射力强弱状态呈现出明显的三个梯队.研究结果可为电子商务在福建省区域城市发展中的产业合理布局与持续全面健康发展提供决策支持.     

旅客联程联运伙伴选择方法研究

通过分析旅客联程联运伙伴选择研究现状和构建原则,发现可以从资源设施、服务质量、成本费用、财务风险、发展潜力和合作兼容等6个方面去评价备选企业适宜度.综合应用ISM模型和加权模糊Hamming距离法,建立模糊信息条件下的合作伙伴选择方法,可以克服传统方法对因素权重确定存在主观性较多、信息处理不完善等问题.实例研究证明了模型的可行性和有效性.     

基于AHP-Fuzzy的新生代农民工就业质量评价研究

新生代农民工就业质量不仅反映其自身的工作状况,也从一定程度上间接映射出二级劳动市场就业质量的好坏。系统全面地分析当前新生代农民工的就业质量,能客观的把握次级劳动力市场的就业现状。在参考相关文献中就业质量指标的基础上,结合新生代农民工独特的特点,建立全方位多维度的就业质量评价指标体系。用AHP方法对评价指标赋权重,结合模糊评判法进行综合评价。