全球化、高技术、市场经济背景下中国和谐伦理关系的调查研究

本调查以伦理关系的自我、家庭、社会、国家四个维度进行问卷设计,以公务员、进城务工者和青年大学生三大群体为取样对象进行问卷调查.调查表明,目前我国伦理关系领域主要受到四种伦理规定(意识形态、市场经济、西方现代性和传统文化)的影响,产生出认同危机和自由危机.这是全球化、高技术、市场经济背景下中国伦理关系经历结构转型的重要表征.变革时期伦理关系的主流发展趋势是公私分域的伦理关系之建构以及"新五伦"及其德性的培育.调查和分析建议,新时期我国和谐伦理关系建构的路径是"提升德性"和"完善规范":一是贯彻社会主义核心价值体系在新型伦理关系建构中的指导作用;二是由民生道德关注和道德建设来支持对国家和社会的认同,提升公民道德素养,优化社会公德生态;三是完善各种规范体系,提供道德规范所必需的制度性支援.     

英语专业本科生批判性思维倾向调查研究 ——以皖北H大学为例

以批判性思维倾向问卷中文修订版(CTDI-CV)为测量工具,以皖北H大学英语专业本科生为样本,调查分析了其批判性思维倾向的现状以及不同群体学生批判性思维倾向的差异.结果显示:英语专业本科生总体具备正性的批判性思维倾向,但强度不高;在七个维度当中,学生的求知欲、认知成熟度、思想开放性和分析能力为正性倾向,寻求真理性、系统化分析、自信心为负性倾向.总体而言,年级、高中类型以及父母受教育程度不同的学生批判性思维倾向差异显著,性别和本科层次不同的学生批判性思维倾向差异不显著.进而,提出提升批判性思维倾向的教学建议.     

河北省高校英语口译人才培养模式存在的问题与对策

为深入了解我省高校英语口译人才培养现状,以便为口译教学研究提供可以参考的实证依据和数据,本调研对我省10所高校英语口译课教学现状进行了调研。此次调研在省内尚属首次。在对主要调研数据进行分析的基础上,针对比较突出的问题,如口译师资问题、口译课程设置问题、口译教学方法和教材使用情况等进行了深入探讨,并提出了建设性的意见。     

我国省级公共图书馆网站个性化服务调查与评价

［摘要］采用“网络内容分析法”(Network Content Analysis)对我国公共图书馆网站个性化服务进行比较深入的分析,可以发现我国图书馆网站建设在服务性方面的不足,主要有个性化服务意识薄弱、标准不统一、服务水平参差不齐等问题。在一定程度上反应了我国图书馆个性化服务的水平。     

对大学生自我接纳的现状及特点的研究

自我接纳是自我意识的一个重要组成部分。目前,在大学生中存在着自我接纳程度不高,对自己的评价较片面、轻率和幼稚,而对他人评价较真诚、直率,观察和评价别人的能力有所提高,对评价反应日趋成熟和分化等现状和特点。针对这些现状和特点,我们应帮助大学生拓展生活范围,增强生活体验,建立切合实际的理想和抱负,客观、公正地评价自己和他人,并且要使他们认识到只有靠努力地学习和勤奋地工作才能获得咸就感,增强自信心,培养精神上的独立性,逐渐地学会自我接纳,以更好地适应社会,参与未来社会的竞争。     

武汉地区医科大学生医德知识调查分析

医学生医德水平的高低与其所具备的医德知识呈正相关。对武汉地区5所医学院校在校生的调查表明,医学生的医德知识状况总体是好的,但也存在一些不容忽视的问题,如各年级、各专业在对医德基本概念的掌握方面呈现出不平衡性;在基本的医德判断上,部分医学生存在认识偏差,如死亡标准问题、对待克隆人的态度问题等;对医学伦理学的前沿动态,部分医学生不甚关心。针对此问题提出如下改进措施:转变教育理念,增强对医学生认知心理的把握;加强教材建设,注重教材内容的更新;加强师资力量,可聘请德艺双馨专业课教师为医德教育的兼职老师。     

沈阳市养老保险扩面政策的研究

在街头访问、随机发放问卷的基础上,以权利的他者为分析视角,对辽宁省养老扩面满意度进行了调查,通过调查,本文认为,灵活就业人员整体上认可社会统筹养老这一保障模式,并有参加社会化养老保险的意愿。但是由于制度设计的缴费标准过高等不足的存在,使许多灵活就业人员被排斥在社会化养老保障之外。因此有必要进行养老保障的制度创新。     

大学生创造性人格调查分析

21世纪人才素质的核心是创造性素质。创造性素质 ,主要指一个人的创新意识、创造性思维能力以及创造性人格品质。本研究利用卡氏十六种人格因素测验量表 (16 PF)对北京邮电大学本科生的创造性人格进行测试 ,分析表明影响人的创造力的因素是复杂的。创造性是可以通过教育进行培养的 ,关键是要通过教育改革创造条件 ,允许和鼓励人的个性的发展     

大数据在价格调查中的应用研究

文章利用数据爬虫软件从淘宝网和卓创资讯网抓取上百万条数据,对数据进行清洗、选择和处理后,利用所得网络大数据,计算了PPI、CPI;运用K均值聚类、层次聚类对数据进行了分析;运用随机森林和深度学习算法对大数据价格指数进行数据挖掘,并将大数据计算的价格指数和数据挖掘价格指数结果与国家统计局公布数据进行比较分析.最后得出结论,基于大数据的PPI和CPI指数计算和数据挖掘模型的结果是有效的、切实可行的,并提出推动大数据应用于价格指数调查的相关政策建议.     

调查统计数据在传媒行业中的应用：意义、误区与动向

当调查统计数据应用于传媒行业,浮现“传媒业为什么要引入调查统计数据？…‘抽样调查数据的准确性如何？…‘如何正确地认识和使用调查统计数据？”等常见的调查统计数据应用问题。传媒业弓I入调查统计数据具有重要意义,调查统计数据应用在传媒业中的关键在于需要满足“了解市场现状”、“掌握市场发展动向”、“进行广告业务扩展和管理”、“进行媒介内部管理”等需求。同时,传媒行业应用调查统计数据时,也可能存在“不指明数据采集的来源”、“简单相加求平均数”、“用平均数表示整体状况”等误解误用数据的现象,为减少对数据的误解误用,传媒行业工作者应该“学些调查统计知识”、“明确调查方法”。