多标度条件下资本市场波动的级串方向和结构

对上证综指多标度条件下波动级串方向和结构的实证研究发现,在4days临界标度范围内,大小波动间互为因果;超出临界标度,大小波动间表现出单方向性特征.运用交叉相关系数和功率谱方法从相关性和能量耗散2个角度对多标度波动级串传递方向的分析同样显示,在101～103min的3个数量级广泛标度范围内,大波动对于小波动具有较强预测能力,波动级串结构表现出大波动影响小波动变化的单方向特征.在此基础上,提出了4类"递进"的资本市场波动级串模型及其运用于风险管理的基本思路.     

基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题

本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。     

善于用正关系和圈子

最近抓贪腐抓出了一些窝案,"打老虎"打出了团伙,所以又有人感慨中国"关系社会"的"劣根性"。这种认识虽然情有可原,但这样的思维是不全面的。关系与圈子就和法律一样,都是工具,可以用来为恶也可以用来为善,且都是一个社会治理机制中不可或缺的部分,只不过一个是非正式机制,一个是正式机制,各有功能,也各有利弊,需要相辅相成才能带来好的社会治理。好的关系治理可以带来和谐关系、礼治社会、自治团体和社群伦理,但关系和     

数学概念教学研究

在数学概念教学中,教师应从学生的日常生活经验或以往的学习经验出发,引出定义,并给出原型和变式,举出正例和反例,帮助学生建构新概念,并在不断的问题解决中,加深对概念的理解,使学生思维得以发展,素质得以提高。     

金融风险管理的非线性SV模型及其应用研究

金融风险管理的非线性SV模型的优点在于用它可以检验不同函数形式的随机波动,该模型的检验仅基于一个单独参数δ.在非线性SV模型的基础上,进一步把它扩展为具有杠杆效应的非线性SV模型.本文使用上海和深圳股市的指数日收益数据进行了实证分析,借助BUGS软件,利用Gibbs取样的MCMC方法对模型进行了贝叶斯参教估计,证明了应拒绝对数正态SV模型,而使用非线性SV模型.     

企业集群的负外部性及规避对策

企业集群的负外部性问题尚未引起重视.实际上,企业集群的发展既有正面效应,也有负面效应.在企业空间聚集的过程中,正外部性更具直接性,突显较早,是一种显性效应;负外部性是在中小企业空间聚集过程中逐渐积聚的,具有隐性特征,在长期内往往被正外部性所覆盖.但如果对集群所造成的消极效应不进行控制和规避,结果会使企业集群无法维持可持续发展,甚至造成整个集群衰退.     

加权复合分位数回归方法在动态VaR风险度量中的应用

风险价值(VaR)因为简单直观,成为了当今国际上最主流的风险度量方法之一,而基于时间序列自回归(AR)模型来计算无条件风险度量值在实业界有广泛应用。本文基于分位数回归理论对AR模型提出了一个估计方法--加权复合分位数回归(WCQR)估计,该方法可以充分利用多个分位数信息提高参数估计的效率,并且对于不同的分位数回归赋予不同的权重,使得估计更加有效,文中给出了该估计的渐近正态性质。有限样本的数值模拟表明,当残差服从非正态分布时,WCQR估计的的统计性质接近于极大似然估计,而该估计是不需要知道残差分布的,因此,所提出的WCQR估计更加具有竞争力。此方法在预测资产收益的VaR动态风险时有较好的应用,我们将所提出的理论分析了我国九只封闭式基金,实证分析发现,结合WCQR方法求得的VaR风险与用非参数方法求得的VaR风险非常接近,而结合WCQR方法可以计算动态的VaR风险值和预测资产收益的VaR风险值。     

《史德》新论:“平、正”与社会公正

目前,我国学者关于《史德》论点与内涵的分析和研究大多数停留在史学、文学和哲学三个层面。而立足于管理学角度的研究相对较少。因此,笔者立足于史学、文学、哲学和管理学,多维度、多层面,由表及里,由浅入深,对《史德》中的主要观点"平、正"与新时代下我国政府倡导的新思想"社会公正"有机结合,进而通古今之变,习《史德》智慧,促进和实现社会公正。     

教师情结永恒

正一路走来,光阴似箭,在教师之路上,不觉中我已走过了二十多年。得益于初中班主任的启蒙、社会大背景的变化、学生的求知若渴,以及工作中的不断学习,我个人得以不断进步。这些给我留下了很多珍贵的回忆,充实了我的教师梦。萌发教师梦我出生在一个知识分子家庭,爸爸是园林工程师,妈妈是位中医。爸爸大学毕业后被分配到浙江工作,一直到我高中时才调回上海,因此很长一段时间妈妈是     

基于正性约束的测向交叉定位方法

传统的交叉定位方法将波达方向(DOA)的正切值作为斜率,求出信号源的位置坐标的线性最小二乘解。由于正切值存在前向/后向的角度模糊,在DOA测量误差较大的情况下,将引入较大的交叉定位误差。针对该问题,该文提出了一种利用DOA的正弦值和余弦值构建交叉定位方程组的算法,且对信号源与观测站之间的距离参数进行正性约束,避免了DOA前向/后向模糊。仿真结果表明,在DOA测量误差较大的情况下,该方法比传统的交叉定位方法更精确。