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871.
872.
目前,延边地区已基本形成多种科研主体共同推进农业科技创新与推广的新格局,科技在农业经济增长中的贡献率达到49%,但从发展现代农业的总体目标来看,还存在农业科技创新能力较弱、农技推广队伍的现状与推广体系现代化不相适应、农业科技创新与推广投入不足等诸多难题。因此,今后要不断增强农业科技创新能力,提高农技推广队伍和农民的素质,加大对农业科技创新与推广的多元化投入。 相似文献
873.
《沈阳农业大学学报(社会科学版)》2013,(5):F0002-F0002
迟道才(1964-),博士,沈阳农业大学教授,博士研究生导师,辽宁省教学名师、二级教授和特聘教授.享受国务院政府特殊津贴。沈阳农业大学水利学院节水灌溉工程学科带头人、农业水土工程学科灌溉与排水学术方向带头人,辽宁省特色专业农业水利工程专业学术带头人。美国农业工程学会会员,中国农业工程学会高级会员。中国农业工程学会农业水土工程专业委员会委员.辽宁省生命科学学会副会长,辽宁省农业工程学会理事,《农业与技术》编委。曾任沈阳农业大学水利学院副院长、国际交流处处长,现任沈阳农业大学研究生院院长、学科建设处处长。 相似文献
874.
陈祖海 《中南民族大学学报(人文社会科学版)》2003,23(3):36-39
处理好生态环境保护与农民脱贫致富的关系是民族地区生态环境建设的关键。持续农业是民族地区生态环境建设的现实选择。持续农业应遵循生态环境的内在演化规律。民族地区实施持续农业必须扩大生态环境容量,提高资源更新率;利用资源优势,发展特色产业;培育农村市场体系,推进农业产业化;引入市场机制,建立生态环保公司。 相似文献
875.
王旺多 《西华大学学报(哲学社会科学版)》2005,24(2):38-40
可持续农业是2 1世纪世界农业生产的主要模式。本文通过对美国、日本、印度等国农业可持续发展模式的剖析、以及我国农业可持续发展面临的主要问题的分析,指出我国应选择集约、高效的现代可持续生态农业发展模式,并提出了三种具体的农业可持续发展模式,即中国式生态农业模式、集约型可持续农业模式和高技术农业模式。这三种模式是具有中国特色的农业可持续发展模式。 相似文献
876.
高等农业院校在建设社会主义新农村中的作用 总被引:11,自引:2,他引:11
分析了高等农业院校在社会主义新农村中的战略作用:培养、输送农业人才和培养新型农民;为新农村提供科研成果和生产技术;为各级政府提供决策参考等。高等农业院校必须抓住机遇、加速发展,统筹教育的规模、质量、结构和效益,提升质量,优化教育结构,提高效益;调整学科专业结构,增强服务新农村建设的能力;适应社会主义新农村建设需要,培养服务农村、农业的实用人才;以服务新农村为宗旨,提高农业科技创新和转化能力,辐射新农村建设。 相似文献
877.
李占才 《西南交通大学学报(社会科学版)》2016,(4):6-17
中国铁路是中国近代化的产物和标志之一,又反过来影响并推动了中国近世文明的发展,主要体现在五个方面:第一,促发中国近代交通运输革命;第二,促进资源开发和工商业发展;第三,引发城市兴衰及城镇功能的变迁;第四,促进了农业生产商品化、区域化,并加速了农村自然经济的解体;第五,带来了近代社会意识和民风民俗的嬗变。 相似文献
878.
基于1999—2019年中国省际面板数据,运用普通面板模型、空间面板模型与面板门槛模型实证分析了农产品贸易对农业碳排放的影响及其空间溢出效应与数字乡村发展门槛效应。研究发现:(1)农产品贸易对农业碳排放具有显著的抑制作用,并且相较于东部地区、粮食主产区以及贸易顺差区间,这种抑制作用在中西部地区、非粮食主产区以及贸易逆差区间更为显著; (2)在三种空间权重矩阵设定下,农产品贸易对本地区和“毗邻地区”农业碳排放均具有显著抑制作用,存在空间溢出效应,且相较于农产品出口贸易,农产品进口贸易抑制农业碳排放的空间溢出效应更为显著;(3)农产品贸易影响农业碳排放的过程中存在数字乡村发展双重门槛,即随着跨越数字乡村发展两道“门槛”,农产品贸易对农业碳排放的抑制作用呈现出边际递增的特征。由此,提出推动农产品贸易深度开放、构建农产品贸易交流协调机制以及增强数字乡村建设力度等政策建议。 相似文献
879.
目前我国普通蔬菜产品供应相对过剩 ,反季节、无公害、精细包装蔬菜产品国内外市场需求潜力较大 ,设施蔬菜产品市场面临产品供应季节性差价日趋缩小、产品污染严重、绿色蔬菜需求量增大及小生产与大流通的矛盾。因此应发展生产优质化产品 ,加工包装产品 ,实行品牌化销售 ,加强市场信息化建设 ,创建以农民为主体的经营实体 相似文献
880.
刘丽辉 《江西农业大学学报(社会科学版)》2015,14(2):192-198
根据农地利用、水稻生长和动物养殖3大类13小类碳源,测算广东1992—2013年农业碳排放,发现1992年以来广东农业碳排放总量及强度总体上均呈下降态势,其中:农地利用碳排放持续上升,水稻生长碳排放持续下降,动物养殖碳排放年际间变化不大。进一步运用LMDI模型对广东农业碳排放驱动因素进行分解,结果表明:广东农业碳排放主要驱动因素是农业经济发展,其次是城镇化水平的提高;农业生产效率的碳减排效应明显,自2009年以来农业产业结构碳减排效应逐渐凸显,农业人口规模对农业碳排放累计产生负影响。 相似文献