油田开发污染源危险度评价模型及实证研究

针对油田开发污染源存在危险度,提出一种将灰关联度分析与故障树分析相结合的危险度评价模型.该模型运用灰关联度分析方法进行事故模式的识别,并根据某一具体的故障树,分析和导出顶事件发生的各种故障模式的可能性大小.然后,选取大庆油田工程有限公司典型案例进行实证研究,结果表明该方法对油田开发污染源危险度评价具备可行性和操作性.     

水电站同期系统的改造

为了提高水电站运行控制及监测的自动化水平,中、小型水电站在由常规控制改造为计算机监控系统控制中面临很多问题,本文结合泉州市龙门滩二级电站的实际,对同期系统改造过程中因考虑的问题进行了阐述。经投入运行证明,所使用的同期装置和选定的同期方案是成功和稳定的。     

自动驾驶汽车交通肇事的归责困境及刑法应对

计算机技术的革新催生了人工智能的发展，自动驾驶汽车作为人工智能的阶段性成果，一方面体现了当下大数据算法的迭代升级，另一方面也带来了新型社会风险防控的难题。车辆犯罪主体地位的争议、传统过失犯理论的归责空白、智能驾驶系统的“算法黑箱”等都对自动驾驶汽车交通肇事的责任认定提出挑战。作为学理回应的“机器人刑法”虽兼具想象力和浪漫主义，却无法解决弱人工智能时代刑事责任承担的问题，而归责模式下新旧过失论难以摆脱结果预见可能性的逻辑局限，在解决智能系统“算法黑箱”时力不从心，客观归责理论和智能因果关系的提出恰当弥补了前述归责的不足，更加适合未来智能社会的风险应对。在自动驾驶汽车关联主体的责任承担上，应以防控风险兼顾科技创新为出发点，根据角色分工、注意义务的不同分别对自动驾驶汽车使用者、生产者、销售者进行责任分配和罪名认定。     

数码相机的“六大场景模式”

场景模式是数码相机上一个常见的功能,让用户可以根据拍摄需要快速切换到特定模式,更轻松地拍摄出优秀照片。常用的几种场景模式功能有以下方面:AUTO模式:"傻瓜式"拍摄AUTO模式即自动模式,适合对相片品质要求不高、只图方便的用     

部委声音

周生贤 环境保护部部长 环境宏观战略研究的成果,加上污染源普查、水专项等方面的研究成果。凝聚着上百名院士、几千名专家和十几万环保人的心血,要充分运用好这些得之不易的研究成果,运用到指导“十二五”环境保护工作中去,     

浅谈智能建筑弱电设计方案与综合布线应用中存在的问题

对于现代化智能建筑,尤其是办公楼宇的弱电设计,采用结构化综合布线系统已成为共识。但是,目前还存在着两种看法(或做法):一是主张将所有的弱电系统都建立在结构化综合布线所搭起的平台上,也就是用结构化布线代替所有的传统弱电布线;另一则主张将计算机网络布线、电话配线纳入到结构化综合布线中,而其他的弱电系统仍采用其特有的传统布线。究竟采取哪种布线方式较为合理,作者认为应结合具体项目,从所用方案的先进性、合理性、经济性等方面综合考虑方能得出结论。一、智能建筑弱电方案确定基本思路首先分析一下结构化综合布线的优点:1.结构化综合布线使用了标准化的线缆和接插头模块,非常便于各楼层及本楼层间的信息点管理,使得因办     

自动驾驶视角下罪刑体系的现状、困境与纾解

包括自动驾驶技术在内的人工智能为社会带来巨大经济效益的同时又给刑法理论造成前所未有的冲击。中国现有刑法体系无法实现因自动驾驶引发的交通事故归责,尤其是如何厘清处于附条件自动驾驶情况下驾驶人过失和系统故障的过错分配与责任归属。至少在目前而言,刑法理论没有必要创设人工智能罪刑体系。纾解自动驾驶事故归责困境的路径为恪守信赖原则以限缩驾驶人注意义务,在被允许的危险理论视角下缓和过于严苛的研发者责任,以及过失竞合责任承担形成研发者为主、平均分配为例外的原则。     

船舶操纵模型硬件模拟器的设计与实现

船舶操纵模拟器可采用物理仿真、半物理仿真及软件仿真3种方法.设计并实现了船舶操纵的半物理硬件电模拟器.详细地讨论了船舶模型的分解与模拟、舵机模型的模拟、外界干扰叠加的模拟、模拟器的器件选取与实现、外界干扰信号的模拟等.模拟器的实际试验结果表明控制精度高、运行稳定可靠.     

基于GIS的市话自动配线系统

根据编码学原理,对配线资源进行了编码,设计了主要配线资源的编码格式,描述了主干电缆、配线电缆、配线箱盒的数据库结构,并给出了配线路由的逻辑表达式;提出了生成配区电子地图的方法,设计了自动配线系统的总体结构和软件／硬件平台,并采用ＧＩＳ开发工具ＭＡＰＩＮＦＯ设计了基于电子地图的自动配线流程。     

自首制度新视界

司法实践中自首制度的适用是一个相当复杂的难题,不仅有赖于立法的不断完善,也期待着理论研究的进一步深入.本文结合刑事审判实践的需要及实务中引发的诸多争议,分四个部分着重探讨了构成自首的两个法定要件以及亲告罪和单位犯罪两类特殊犯罪的自首问题,旨在引发大家的思考,以更大的热情投身于自首制度的研究和探索中去.