安徽省财政科技支出动态绩效评价指标研究

文章通过选择适合安徽省情和财政科技支出特点的16个评价指标,建立了安徽省财政科技支出动态绩效评价指标体系,并在基于AHP-熵值法和模糊隶属度函数确定权重及指标量化值的基础上,运用线性加权和函数对2008-2013年安徽省财政科技支出动态绩效进行实证评价,结果表明:2008-2013年安徽省财政科技支出综合绩效呈现逐年上升特征,2013年达到最高点97.43,而各个子系统的绩效指数动态变化明显,2011年以前,科技投入、科技成果和科技转化绩效指数稳步上升,2012年和2013年绩效指数上升速度加快,不过,科技奖励绩效指数呈现大起大落的态势,201 1年为最低谷,之后缓慢上升.     

基于主成分分析的上海市综合承载力评价研究

正所谓城市综合承载能力顾名思义,是描述城市相对于时代和环境变化的最大承受能力或某方面的限制程度,是城市系统产出能力与自我调节能力的综合表现。本文以上海市为例,目标是构建城市综合承载力指数来评价并定量描述城市的综合承载能力。一、城市综合承载力影响因素分析城市是一个由社会、经济、自然     

2019全国创新型城市创新能力TOP30

从城市排名来看,深圳一马当先,杭州、广州分居二三位,南京、武汉、苏州等城市排名相对靠前,这些城市创新资源丰富,创新生态良好,科技创新有力支撑经济、社会、民生发展,创新成为引领城市发展的第一动力。从地区分布来看,国家创新型城市创新能力呈现"东强西弱,南强北弱"的态势。在前26名城市(创新能力指数超过60)中,14个城市位于东部地区,18个城市位于南方。     

金融市场收益率方向预测模型研究———基于文本大数据方法

金融市场的发展关系着一国的经济命脉,而股票市场作为金融市场的重要组成部分,对其收益率的研究也一直都是学术界的热点。财经新闻常被认为蕴含着丰富的信息,其中所包含的情感信息作为影响投资者投资决策的重要因素之一,对股票收益率也具有一定的影响。故本文构建了适用于金融投资领域的财经新闻情感词典来对财经新闻进行文本分析,同时构造了新的预测模型:将财经新闻文本中所含的情感量化为情绪指数并与时变密度函数相结合,得到时变加权密度模型。并在此基础上以模型评分为权重组合多个预测模型构建出评分加权模型用于股票收益率预测。结果显示,加入情绪指数能有效提高模型预测能力,而评分加权模型的预测能力则在此基础上更进一步,在准确率以及评分规则上基本达到双重最优。     

基于Zenga指数的不平等测度研究

Zenga指数是一种性质优良的新型不平等测度指数,在国际上有大量的理论探讨和广泛的实证应用,但在国内却没有受到足够的重视。从与基尼系数对比的视角,对该指数进行了系统的研究,探讨了Zenga指数与基尼系数间的数理联系,总结了其所满足的一系列测度特性,并基于CFPS微观调查数据,同时应用Zenga指数和基尼系数对中国居民家庭人均纯收入的不平等进行了测度对比分析。研究表明,与基尼系数相比,Zenga指数具有更多的优良特性,对低收入群体收入差距更敏感;与洛伦茨曲线相比,Zenga不平等曲线能展现关于不平等动态变化的更多细节,更适合围绕低收入群体进行不平等现状及相关政策效应分析;另外,Zenga指数独特的加和交叉分解特性可为认识不平等的结构提供更深层次的信息。     

水足迹视角下中国各行业水资源利用效率研究

从水足迹视角出发，基于SBM－DEA模型研究了2006—2015年中国各行业的水资源利用效率。实证结果表明，畜牧业、采矿业、石油炼制和焦化业、非金属矿物制品业等行业的水资源利用效率相对较高；种植业、食品制造和烟草加工业等行业水资源利用效率相对较低。尽管ML指数和GML指数的测算结果存在差异，但是以上两指数的测算结果共同表明:2006—2015年纺织业、木材加工和家具制造业、造纸印刷和文教体育用品、化工业、非金属矿物制品业、金属制品业、电气机械和器材、建筑等行业水资源利用效率在不断提升。     

游走在刀刃上的CPI指数

CPI是社会各方关注的热点问题。通过对CPI编制目标与理论、范围、商品分类、权重、汇编模型、产品质量与季节性产品调整、住房处理等问题比较分析,坦陈CPI编制需要完善的问题与技术,指出社会各方应该正确认识与对待CPI指数。     

基于Copula-GARCH模型的新兴产业与上证指数相依性研究

文章利用Copula-GARCH模型对2005年1月1日至2014年4月30日上证交易所新兴产业指数和上证综合指数进行建模,然后运用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)-t模型,将边缘分布概率积分变化后的2个服从均匀分布的序列作为Copula模型的边缘分布,得到了较好的拟合效果.通过建立正态Normal Copula函数、t-Copula函数、Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数和Frank Copula函数的5个二元Copula模型,并采用AIC法、BIC法、切比雪夫距离和欧式距离4种检验拟合优度的方法选择最优的t-Copula模型.同时利用GPD法对2个指数做了尾部相关性分析,发现下尾比上尾具有更好的相依性,说明极端情形(如金融危机)下两指数的涨跌幅度较大.     

中国收入分配的公平与效率关系测度及评价

首先对公平与效率做出了精确定义,确定其指标,然后测度由于收入分配总量和结构引致的公平与效率的变化量,在此基础上构建了一个公平效率指数,用来反映中国二者关系的变化及其协调程度,最后采用目标优化的方法对收入分配总量和结构进行了优化,根据优化结果提出了改善收入分配关系的建议。