公共卫生事件中社交媒体谣言扩散影响因素研究——信息响应视角

明晰公共卫生事件中社交媒体谣言扩散机理，是制定有效谣言治理策略的前提。本文基于社交媒体中“转发”和“点赞”两种不同的信息响应方式，以详尽可能性模型为研究框架，探究信息内容和信源特征维度下不同因素对谣言扩散的影响，构建谣言扩散行为模型，并利用新冠疫情谣言数据集进行实证分析。结果表明：来源专业性和信息的社会影响力正向影响谣言的扩散规模和速度；在用户规避深层次风险沟通的心理驱动下，来源模糊与内容模糊均会提升谣言的点赞规模。此外，情绪会促进谣言扩散规模，且情绪总量与消极情绪的交互项显著影响谣言的点赞规模。基于此，谣言治理要建立完善的监测监控及预警机制，制定及时准确的澄清策略，营造健康良好的网络环境。     

应急响应的减污降碳协同效应：内在机制与增效路径

减污降碳协同增效对未来实现我国“双碳”目标至关重要。目前已有大量研究围绕重点行业开展减污降碳协同效应评估，但从应急管理视角看，量化实证分析减污降碳协同效应差异的研究仍不多见。基于中国大陆31个省(市、区)2019年1月1日至2020年12月31日的CO₂排放量及空气质量日度数据，实证分析不同应急响应的减污降碳协同效应及其异质性，并从能源、工业、交通运输规模减排三个方面考察其内在机制。结果显示：(1)随着应急响应等级的提高，CO₂、PM_2.5减排效应增强，O₃总体未表现出下降效应。除三级及以下响应外，一级、二级响应状态下CO₂与PM_2.5均处于高协同水平，但不同响应状态下CO₂与O₃总体处于低协同水平。(2)异质性上，一级、二级响应状态下，CO₂和PM_2.5协同减排效应在南方地区、高交通密度省份、疫情严重区域相对较高，CO₂和O₃     

农产品供应链整合对公司绩效的影响——基于全渠道模式的研究视角

全渠道模式下的农产品供应链整合强调以消费需求为核心、以全渠道能力为支撑的供应链成员间的协调与协作,探究全渠道模式下农产品供应链整合对公司绩效的影响机理,对于农业企业开展全渠道供应链整合实践具有重要现实意义.设计了以供应链整合为前因变量,以需求响应为中介变量,以公司绩效为结果变量的研究模型,在此基础上,通过对农产品加工企业的问卷调查,实证分析了农产品供应链整合对公司绩效的影响及其作用机理,并探讨了全渠道能力的调节作用.研究表明:农产品供应链内部整合对外部整合(供应商整合和客户整合)有积极影响,外部整合对需求响应有积极影响,需求响应对公司绩效也有积极影响,但农产品供应链整合对公司绩效的直接效应不显著;需求响应在供应链外部整合与公司绩效之间发挥了完全中介作用;全渠道能力正向调节了外部整合和需求响应之间的关系.基于上述研究结论,农产品加工企业一方面要加强内部整合,以更好地促进外部整合,实现需求快速响应,进而提升公司绩效;另一方面要加强全渠道能力建设,为供应链外部整合促进需求响应创造良好的外部条件.     

对满意度函数变异性的评估——一种蒙特卡罗方法

在传统满意度函数法的基础上进一步考虑响应曲面模型的预测误差,根据各个预测响应的均值和标准误得到其概率分布,然后引入蒙特卡罗方法模拟出关于预测响应的大量样本,计算出相应的总体满意度值。在此基础上观察满意度的分布形状并分析其统计规律,从而对给定解的概率风险进行评估。随着各个响应的规格界的给定,多响应问题的可行操作域通常被划分成相互分离的子区域,每个子区域分别对应一个(或多个)最优解,对最优解的选取不能简单的根据它所对应满意度值的高低,还应该考虑满意度波动性的大小。算例结果表明,传统的全局最优解虽然满意度最高,但若考虑到预测响应的变异性,它很可能使满意度波动过大从而带来较高的概率风险;而位于稳健可行域中的局部最优解对预测响应的变异相对不敏感,从而更具有应用价值。     

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面，本文以致密气开发为例，从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入，就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系，提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析，首先给出产能关键影响因素选择的科学依据；其次对筛选的关键因素分类，提取可控类指标；最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果，实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式，为产能管理提供了决策的实证参考。     

分布式与集中式储能并存的微电网负荷优化调度

发展微电网是合理利用可再生能源的重要途径，储能系统在协调微电网中多类型能源并实现高效的协同优化过程中发挥了重要的作用。本文构建了同时考虑分布式储能系统(distributed energy storage systems, DESSs)和集中式储能系统(centralized energy storage system, CESS)的微电网负荷优化调度模型，该模型同时考虑了微电网的经济成本和稳定性，旨在降低微电网经济成本的同时增加微电网的稳定性。同时，提出的调度模型考虑了需求响应的影响。实验表明，与只有单一DESSs的微电网相比，同时含有DESSs和CESS的微电网可以进一步地降低微电网的经济成本，并提高微电网的稳定性。而微电网通过参与需求响应能够实现更低的经济成本和更高的稳定性。此外，研究发现经济成本和稳定性权重因子对微电网调度的影响，权重因子的选取是微电网经济性和稳定性之间的权衡，提出了兼顾微电网经济性与稳定性的最优解的求解方法。本文的研究对于具有DESSs和CESS的微电网的经济稳定运行具有重要的现实意义。     

海洋生态安全与海洋经济高质量发展协同演化及交互响应

文章梳理了海洋生态安全和海洋经济高质量发展耦合机理，分析了2009—2020年中国沿海11个省份海洋生态安全和海洋经济高质量发展耦合协调的时空演变特征，构建了PVAR模型并模拟了其动态交互关系。结果表明：研究期内海洋生态安全指数高于海洋经济高质量发展指数，两者发展水平较低且均呈波动上升态势，径向空间分异明显；海洋生态安全与海洋经济高质量发展耦合协调度整体呈上升态势，处于拮抗和磨合阶段，无协调阶段；两个子系统存在自我增强机制和双向促进关系，但长效互动机制及双向推动力不足。     

基于响应面法的除沙料斗优化研究

料斗作为除沙车最重要一部分，影响着清理积沙的效率。为了增大料斗式除沙车的除沙量及降低最大除沙阻力，对料斗的工作参数进行响应面优化。首先，采用Box-Benhnken设计方法对料斗转速、料斗张角及除沙深度等主要因素进行三因素三水平试验设计；然后，创建关于响应目标的回归模型并进行方差分析；最后，分析各因素交互作用对响应目标的影响，通过响应面法对料斗工作参数加以优化。结果表明，对响应目标影响程度从大到小依次为除沙深度、斗张角与转速；当料斗转速为25 r/min,料斗张角为125°,除沙深度为105 mm时，除沙量达到最优值43.375 7 kg,最大除沙阻力达到最优值335.135 N。该研究可对料斗式除沙车相关设计提供参考。     

安溪铁观音茶叶理化特征及其对气象因子的响应

为了解不同海拔、不同剖面安溪茶叶理化特征，并探索可能影响安溪茶叶鲜叶品质的气象因子，该文基于2018—2019年各茶叶采样点逐日气象因子和同期茶叶理化特征实测数据，采用数理统计方法，探讨了不同海拔高度、不同剖面安溪茶叶理化特征及其对气象因子的响应，研究结论主要有：(1)茶青各理化指标含量大部大于毛茶含量；(2)海拔越低，茶叶各理化指标越低，同一茶园茶青茶多酚含量和游离氨基酸总量随着海拔高度增加而增加，但海拔增加到一定程度时两者含量均有所下降；(3)位于山顶的茶青各理化指标大部高于半山腰(咖啡碱除外),位于南坡茶青各理化指标均高于北坡；(4)影响安溪茶叶鲜叶品质的关键气象因子为采摘前15d极端低温、采摘前40d日较差、采摘前60d相对湿度和采摘前15d≥10℃积温。