中国GDP的季度调整模型及预测分析

基于全国2000年1季度至2014年4季度的GDP季度数据,文章采用乘法模型的时间序列分解法对其进行季度调整,得到不合有季节性特征的时间序列,然后进行趋势性分析以及趋势模型的建立、估计与检验,并结合季节指数预测出2015年1季度至2016年4季度的季度GDP.     

5类人别“秋冻”

第一,心血管疾病患者.包括高血压、冠心病及心力衰竭等.中医认为,心主血脉,心系疾病多与机体内的津、血运行不畅相关.由于津、血“得温则行,得寒则凝”,因此津、血的运行状态受外界温度影响很大.寒性收引,寒客血脉,则气血凝滞,血脉挛缩,心脉失养,从而引发血压的波动及缺血性心血管事件发生.     

基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析

本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模型拟合的平稳性时序。进而依次对模型进行参数估计、白噪声检验和序列预测,得到货币供应量历年的数据值及对应预测值的时序图。结果表明,ARIMA模型的拟合效果较好,对货币供应量的趋势预测具有一定的参考价值。     

影视文化

正《爆发:人类行为93%是可以预测的》作者:[美]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西出版:中国人民大学出版社本书是一本超越《黑天鹅》的凉世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的,都是小概率事件,是不可以预测的,那么全球复杂网络权威巴拉巴西则认为,人类行为93%是可以预测的。巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的,移动电话、网络以及电子邮件使得人类行为变得更加容易量化,将我们的社会变成了一个巨大的数据库。他认为,人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的     

高速铁路桩板结构承载板伸缩温度力研究

以某高速铁路桩板结构路基工程为背景，研究了桩板结构路基单联跨数对承载板体伸缩温度应力的影响规律，提出了桩板结构的结构布置原则；并根据桩板结构路基具体结构特征，推导了计算结构整体升降温引起的承载板体伸缩温度应力计算公式，该解析式与空间有限元法计算结果较好吻合，可方便地计算承载板的伸缩温度应力。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

单位管理中人情的本质、影响与掌控方略

人情的本质特征在于自然流露的人之常情、交往互动的现实表征、需求内容得到表达和满足的现实性、普遍心理认同的社会性。单位管理中人情关系既有强化单位成员归属感、润滑单位管理、促进单位管理艺术水平提升的积极影响,也有不利于单位树立规范管理的新风、不利于单位强化制度的约束力、不利于提升单位管理效率的消极影响。掌控单位管理实践中的人情温度,应当形成健康和谐的单位管理文化,树立以人为本的单位管理理念,以柔性管理调和人情与制度之间的张力。     

金融市场收益率方向预测模型研究———基于文本大数据方法

金融市场的发展关系着一国的经济命脉,而股票市场作为金融市场的重要组成部分,对其收益率的研究也一直都是学术界的热点。财经新闻常被认为蕴含着丰富的信息,其中所包含的情感信息作为影响投资者投资决策的重要因素之一,对股票收益率也具有一定的影响。故本文构建了适用于金融投资领域的财经新闻情感词典来对财经新闻进行文本分析,同时构造了新的预测模型:将财经新闻文本中所含的情感量化为情绪指数并与时变密度函数相结合,得到时变加权密度模型。并在此基础上以模型评分为权重组合多个预测模型构建出评分加权模型用于股票收益率预测。结果显示,加入情绪指数能有效提高模型预测能力,而评分加权模型的预测能力则在此基础上更进一步,在准确率以及评分规则上基本达到双重最优。     

岩石可钻性能量法现场实验研究

本文介绍了岩石可钻性能全法在油田现场实脸研究的成果:确定其可钻性指标凡对地层的适用范围，证明K指标比其他可钻性指标能更容易、史好地反映出井下实际地层可钻性变化情无，用K指标预浏钻速与实际钻速接近.