企业需要回归的8大能力

从竞争战略那种外向型的战略思考到能力战略的内向型的战略思考是当今时代战略思想的一个深刻的转型。企业战略性撤退与转型,最终还是要回归到企业能力战略上来。一、整合能力有效的整合能力要具备下面一些条件:整合要结合企业哲学观,也     

城市滨水蓝绿空间冷岛效应的影响因素与分布特征——以武汉、南京和杭州为例

城市蓝绿空间的科学规划有利于缓减城市热岛、降低能耗和增进城市人群健康。然而,中国大城市滨水蓝绿空间冷岛效应却缺乏较为深入的定量分析和研究。本研究以武汉、南京和杭州三个水系发达城市为例,在借助多源遥感和GIS空间数据计算三个中国城市地表温度(LST)及冷岛强度基础上,采用基于机器学习的决策树回归方法探究各滨水蓝绿空间形态因子的对城市冷岛效应的影响程度和分布特征,同时有效克服了传统线性回归模型在揭示蓝绿空间众多影响因子交互作用方面的受限问题。结果表明,武汉滨水蓝绿空间的强冷岛效应区域位于东湖、汤逊湖等大型湖泊周边,南京则为秦淮河南岸,杭州则为钱塘江中段南侧和西湖南侧。决策树回归结果表明,不同城市起主导作用的景观形态因子也存在差异,不同城市的水域形态对城市热岛影响作用明显。在杭州和南京,水面率和绿地率为主导因子,杭州受其共同影响占72.9%,南京则为61.8%。在武汉,水面率、水域形状指数为主导因子,受其共同影响占63.5%。研究结果可以为中国大城市滨水蓝绿空间的科学规划及设计提供有益参考。     

地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养的影响因素分析

在乡村振兴战略背景下,我国对于服务“三农”创新人才的需求增加,地方农业高校在培养服务“三农”人才方面具有优势,因此,研究乡村振兴战略下地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养的影响因素,对地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养具有重要意义。通过调研发现,扶持政策、激励机制、科研平台、乡土情怀、耕读教育和校园氛围是地方农业高校服务“三农”创新人才培养质量的关键性因素。在有序Logistic回归模型分析的基础上,针对性地提出了地方农业高校培养服务“三农”创新人才的系列提升措施。     

数字素养对大学生创新创业能力形成作用的实证研究

数字素养是大学生在数字时代发展的基本素养。在我国经济稳步增长、创业环境不断优化的背景下,数字素养的提高能有效增强大学生的创新创业能力。因此,该文对数字素养和大学生创新创业能力的内涵结构进行界定,并通过实证研究分析了两者之间的关系,进而从数字素养视角提出了提升大学生创新创业能力的策略。     

辽宁省城镇居民收入差距影响因素实证研究

通过查阅辽宁省统计年鉴,整理了十四地市近十年城镇居民收入的相关数据,选取第一产业贡献率(X_1)、第二产业贡献率(X_2)、第三产业贡献率(X_3)、GDP增长率(X_4)、辽宁省城镇人口失业率(X_5)、辽宁省城镇居民恩格尔系数(X_6)、辽宁省城镇居民人均工资性收入(X_7)、社会保障支出占财政支出的比重(X_8)、辽宁省城镇居民消费价格指数(CPI)(X_9)等变量作为自变量,运用SPSS统计软件,对因变量基尼系数和九个自变量进行多元回归分析,得出结论:需要进一步缩小基尼系数,从而减小各地市之间的收入差距。     

经济政策不确定性与股票风险特征北大核心CSCDCSSCI

构建了包含经济政策不确定性的随机贴现模型,通过参数校准、静态比较等方法,探讨了不同政策不确定性下股票风险的动态特征.在此基础上,通过实证模拟分析政策不确定性影响股票风险的传导机制,并通过组合分析法检验政策不确定性在股票风险形成中的作用,以此验证该理论模型在中国的适用性.最后,运用面板数据回归模型对政策不确定性与股票风险的关系进行量化分析.结果表明:1)政策不确定性能够通过企业现金流、贴现因子和相关系数等途径提高股票风险,该效应在控制传统风险因子、企业异质性因素和外部环境因素后依然显著;2)具有非国有性质、较低盈利能力和低资产增长率的企业股票更易受政策不确定性的影响;3)在经济萧条和改革幅度较大的阶段,政策不确定性对股票风险的溢出效应显著增强.     

基于变系数分位点回归的金砖四国金融稳定分析

金融不稳定性累积到一定程度就会引发金融危机,而新兴市场作为世界经济发展的重要增长点,同时也是金融危机爆发的重灾区.因此,新兴市场金融稳定性的研究至关重要.本文基于新兴市场代表国家——金砖四国(中国,俄罗斯,印度,巴西)的主要综合股指对金融稳定性进行了实证研究.与传统金融稳定性的研究方法不同,本文考虑系统性冲击在正常和极端市场下对不同国家金融市场的影响.首先应用分位数回归模型对金砖四国的金融稳定性进行检验,进而基于变系数分位数模型研究系统性冲击对金融市场稳定性的影响随时间变化的趋势,对金融稳定性进行了时变分析.实证结果表明,金砖四国都具有某种程度的金融不稳定性,近期中国和巴西在5%分位点处的金融不稳定性受系统性冲击的影响相对于印度和俄罗斯更加剧烈.     

我国非正规就业工资差异研究――基于Gilbert的社会福利政策分析框架

本文采用的是CGSS(中国综合社会调查)2013年的微观调查数据,首先用分位数回归的方法对我国目前非正规就业中女性和男性的状况进行分析;其次对非正规就业进行了Oaxaca-Blinder分解和Neumark分解,探究性别工资差异的歧视程度;最后对非正规就业进行了分位数分解,研究两性之间的工资差异情况。分位数回归结果表明:增加教育年限可在各个分位点上增加两性工资性收入;从均值上来看,女性教育回报率略高于男性。无论是Oaxaca-Blinder分解还是Neumark分解,非正规就业劳动力市场都存在比较严重的性别歧视,Oaxaca—Blinder分解中的性别歧视占总差异的68.90%,Neumark分解中的性别歧视则占总差异的58.99%。分位数分解结果显示:非正规就业随着分位点的提高,两性之间的工资差异呈现短暂略微上升后下降的趋势,高收入群体工资差异最小,总体上非正规就业性别工资差异表现出"地板效应",性别歧视(系数效应)导致的工资差异呈现与总体相同的规律,但性别歧视(系数效应)导致的部分比重则越来越大。