电力系统无功优化与电压综合控制的回顾、现状与展望

无功优化是电力系统电压稳定及电压质量的核心问题之一,同时,对减少网损也有重要作用。本文简要介绍了无功优化意义、控制方式、常用算法、电力市场对无功优化的影响、并行无功优化以及无功优化的发展展望。     

非遗语境中“麦西热甫”的传承与当代价值

“麦西热甫”早在公元10世纪就已在我国新疆地方文献材料中有所记载,其集体性和娱乐性特征使其长期受到新疆维吾尔族群众的推崇和喜爱,被视为理解维吾尔族群众生活的“金钥匙”。但这一传统近几十年逐渐衰落,并于2010年被列入联合国人类“急需保护的非物质文化遗产名录”。在非遗保护的语境下,“麦西热甫”可以生动地践行非物质文化遗产理念的包容性和多元性,有利于增进民族交往交流交融。另外,在当下乡村振兴中,“麦西热甫”可以在激活公共生活的内在活力方面进一步发挥作用,促进“麦西热甫”保护与发展的统一。     

道德行动体：人工智能新闻中的算法道德功能及其可能性

在人工智能新闻时代,智能算法深度嵌入新闻生产、分发和反馈环节,成为“人—机”互动中与人类主体相映照的非人类行动者,在人的知觉经验和行为实践上具有居间调解的道德意蕴。在对三种媒介技术观进行辨析的基础上,可以从道德行动体的界定标准、道德主体的可能性两个层面分析算法的道德行动体功能。在技术调解理论下,算法技术具有成为道德行动者的可行性,判断的标准是在“人—技术”关联的情境中考察其意向性和自主性。算法技术混合意向性和自主性构成其道德主体的必要条件,智能算法在目前算得上是一种功能型的道德行动体。智能算法的道德行动体功能及其可能性分析,对于未来人工智能新闻伦理治理理念和路径转型具有积极意义。     

中国能源绩效的动态演化、地区差距与成因识别——基于一种新型全要素能源生产率变动指标

基于"全要素"与"产出多样性"双重约束,提出一种新型的生态全要素能源生产率变动指标,从静态和动态的双重视角出发,系统地研究了我国区域能源绩效。研究发现:我国能源尚未实现由低效率向高效率的转型,呈现"上升—下降—下降—回升"的演进态势;能源效率的总体差距趋于加大,地区间和地区内均不存在收敛现象,区域间差距和西部地区内部差距是主要贡献因素;忽略非合意产出将导致全要素能源生产率指标被高估,尤其是能源使用技术进步率的高估现象更为明显;我国全要素能源生产率实现累积性增长,技术进步是主要驱动力,能源效率并未出现"追赶效应";随着区域发展战略由"不平衡导向"向"协调导向"转变,全要素能源生产率并未出现"协调发展"与"加速增长",四大地区普遍呈现增速放缓态势,东部归因于技术进步速率降低,中部、西部和东北则归因于技术进步速率下降和能源效率下滑双重影响;全要素能源生产率增速峰值区由珠三角和长三角向京津冀转移;资源型省份陷入"资源诅咒",生态全要素能源生产率发展态势不容乐观。     

面向道德风险的易逝品供应链声誉演化研究

易逝品供应链协调问题常见于单期报童问题背景,而实际中供应链成员之间更常见的是多期合作与博弈关系。鉴于此,本论文将易逝品供应链协调问题的研究背景拓展至多期合作情形,在单边道德风险框架下研究制造商声誉的形成与演化过程,发现了易逝品供应链中制造商声誉的演化机制。最后对结论进行了数值分析和验证,并分析了各主要参数的结论的影响。     

基于自组织系统的企业和谐主题演化分析

组织和谐管理系统的构建,核心在于对组织和谐主题的认识。组织和谐主题是随组织内外部环境变化而不断演化的,根源在于不同情境下组织自适应体的认知差异,这是组织和谐主题演化的根本动因。在不同认知状态下的组织自适应体可以采取有效的行动来调整组织内部及组织与环境间的关系,实现组织和谐主题的演化,达成组织与环境动态适应的目标。和谐主题的演化就是组织自适应体不断进行自组织以达到和谐状态的过程。     

工程项目采购供应链中的竞合博弈

供应商、承包商与业主构成了工程项目采购中的供应链,在长期的工程建设与采购中,业主与承包商具有合作的动机.文章基于演化博弈论的方法,研究了工程采购中业主与承包商合作的演化方向及影响因素,研究表明:在非契约条件下,双方合作的概率与合作的超额收益呈正向关系,与合作成本及背叛收益呈反向关系,而为合作超额收益制定合理的分配系数是双方持续合作的必要条件;在签订了联盟合同后,背叛将受到惩罚,此时双方演化的结果将是均选择合作策略.     

商务模式创新复杂性研究的计算实验方法

商务模式及其创新的复杂性特征决定了商务模式创新研究有必要采用计算实验的方法.分析商务模式创新研究的基本思路,提出应用计算实验的方法研究商务模式创新的方法论基础及其基本框架.分析和比较计算实验与计算机仿真(模拟)的区别与联系,提出应用粒子群优化算法、遗传算法等智能算法和复杂适应系统理论模拟商务模式的演化过程,进而对商务模式创新进行计算实验研究的基本方法.认为基于智能算法的计算实验为商务模式创新复杂性研究提供了有效的方法论、工具和平台,是商务模式创新复杂性研究的根本途径.     

给定限期条件下的应急系统优化选址模型及算法

针对应急系统的特点,提出了在满足应急系统时间紧迫性的前提下,基于系统的费用最小的数学模型,并给出了相应的求解算法,并从理论上证明了该应急系统模型求解方法的正确性。     

基于市场冲击成本与机会成本的算法交易策略

提出了一种估计交易策略机会成本的方法,分析了同时考虑市场冲击成本和机会成本的投资者,在总交易成本最小的目标下制定最优交易策略的问题。研究结果表明,如果投资者只考虑冲击成本,或者虽然同时考虑机会成本但若所有交易时期指令的成交概率都相等,那么投资者最优的算法交易策略仍然是采用著名的交易量加权平均价格(VWAP)交易策略;对于所有交易时期指令的成交概率不一致但交易者能预先预期总的可执行指令大小的特殊情况,得到了此问题的解析解;对于各交易时期指令成交概率并非都相等的一般情形,通过数值示例发现,对于不同交易时期指令的成交概率分别为递增、递减和U型3种不同情形,投资者同时关注市场冲击成本和机会成本时指令提交策略(MIOC)的总交易成本均小于VWAP交易策略。