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本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,论文给出了所有待估参数的条件后验分布,并构造了待估参数的 Gibbs抽样估计算法。计算机模拟仿真结果显示,新提出的方法相比于传统的可加模型均值回归方法在估计稳健性上明显占优。最后以消费支出面板数据为例研究了我国农村居民收入结构对消费支出的影响,发现对于农村居民来说,无论是高、中、低消费群体,工资性收入与经营净收入的增加对其消费支出的正向刺激作用更为明显。进一步,相比于高消费农村居民人群,低消费农村居民人群随着收入的增加消费支出上升速度较为缓慢。 相似文献
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赵磊 《兰州大学学报(社会科学版)》2020,48(5):49-56
数据不仅是市场经济中相对独立的生产要素之一,改变了传统的生产方式和经济增长模式。数据要素的主要特性是充分体现各类社会主体的专有信息,全面、准确的信息是识别主体信用的关键。互联网时代的社会数据具有个性化和社会化两种特性。大数据时代的商事信用不依赖于主体自身的主观因素,而是由其客观信息和数据如实反映出来。商事信用呈现出个性化、差别化特征,不同身份主体的商事信用程度不同。在数字时代,每个人既是信息的生产者,也是信息的攫取者,而这都是与其身份密不可分的,在所有社会交往特别是商事交易中,实现了"从契约到身份"的回归。算法决策在商业活动中应用越来越广泛,某种程度上弱化了信用在交易中的作用。区块链技术的应用给信用制度带来新的机遇和挑战。 相似文献
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《青春岁月:学术版》2013,(20)
目前,中国正处于转型期,各种矛盾冲突时有出现,随着新兴媒介的发展,公众越来越倾向于利用网络来发表关于社会问题的态度和意见,并形成了强大的网络舆论,网络群体性事件也由此得以频繁发生。那么,究竟什么是网络群体性事件?它的演化规律是怎样的?政府又该如何有效应对它呢?本文试图一一予以探讨。 相似文献
998.
产业集群演化是产业集群理论研究的一个重要方向。产业集群动态演化不仅受内部行为机制的影响,还与组织所处的外部环境密切关联。本文以景德镇陶瓷产业集群为例,通过对改革开放以来该集群发展规模以及效益的演化研究,发现:改革开放以来景德镇陶瓷产业集群经历了三个阶段的演化;产业集群的动态演化是由集群组织环境变迁和组织内部结构、行为相应改变来共同推进的;产业集群演化的阶段性均衡是集群规模和效益之间协调发展的结果。因此,在规模和效益演化两者间达成协调,促进产业集群的正向演进,是产业集群实现可持续发展的重要任务。 相似文献
999.
供应链系统中,企业能力的差异导致了在供应链中的分工的不同,各种因素的合力促使企业在系统中的演化行为,我们称这种动力因素为厂商势。企业的能力、信息环境和契约环境等因素共同决定了厂商势的水平,当其中任一因素发生变化时,厂商势相应也将发生变化,其状态也相应产生演化过程。供应链系统中的企业的演化机理表明,企业演化过程中遵循从高势水平向低势水平变迁的一般规律,对供应链运作管理提供了一个新的视角。 相似文献
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