元宇宙迷局：集成式创新的路径选择与风险预判

元宇宙被业界认为是互联网与数字经济的新风口,但迄今对元宇宙究竟是什么仍没有一个统一的界定,对于其价值也是看法不一。通过对2021年以来元宇宙发展脉络的梳理,可以发现其概念泛化的原因,在此基础上不难正确认识其本质和特征。元宇宙可能将成为人类社会有史以来最大的人工信息系统,它通过把扩展现实、数字孪生等3D技术与其他新兴信息通信技术相结合的集成式创新,实现互联网/移动互联网众多应用场景的升级,将在经济社会的众多领域产生重大而深远的影响,具有极为广阔的发展前景。但元宇宙要真正成形、成熟还要经历一个相当长的过程,而技术与应用两个赛道的竞争将贯穿于这一过程。在对元宇宙展开布局时,应准确辨识能够在未来竞争中决定主导权归属的关键性技术赛道,以及能够塑造国家核心竞争力的关键性应用赛道,才能选择合理高效的发展路径。同时,需要对元宇宙可能带来或使得加剧的各种社会风险进行前瞻性研究,以提前在技术规则、治理对策等方面未雨绸缪,避免将来陷入仓促应对的被动局面。     

GMDSS通信英语缩写词规律研究

研究GMDSS通信英语缩写词规律对GMDSS英语阅读、教学与科研都有现实意义。通过对GMDSS通信英语中收集的缩写词进行深入剖析,了解GMDSS缩写词的缩写方式,并总结GMDSS缩写词的缩写规律。     

让非遗“活”起来：元宇宙与我国非遗发展新思

在新冠肺炎疫情发生以后,非遗发展过程中长期存在的空间缺失、与现实脱节、难以为继等问题愈发严重,火热的元宇宙概念为非遗传承带来了新的生机。通过对元宇宙的未来构建图景及非遗发展现存困境的分析,从变革传承模式、提升用户地位和拓展变现渠道三个方面提出促进非遗实现数字化生存的新思路。试图以打造具身化的拟真虚拟非遗体验来提升用户的话语权、编辑力、体验感并探索非遗的变现机制,进而打通虚拟世界与现实世界。让非遗在促进现实问题解决、赋能区域发展的同时,成为未来中华民族情感连接的重要精神纽带。     

宁波电子商务现状分析

电子商务是未来贸易方式的发展方向,宁波作为经济外向型城市,大力发展电子商务尤其重要。本文对宁波发展电子商务面临的问题和现状进行了系统分析,认为观念认识、信息基建、安全法律、商业信用、支付配货等问题都须持续改进,才能更好地推进宁波电子商务的发展。     

5G+信息通信技术人才培训平台建设及应用

目前,我国长期存在信息通信专业学生实习实训成本居高不下、信息通信技术人才紧缺等问题,成为影响我国信息通信专业教育和信息通信产业高质量发展的因素。为了合理配置优质信息通信专业教育资源,降低信息通信专业学生实习实训成本,实现信息通信技术人才规模化与高质量培养,武汉烽火技术服务有限公司联合武汉大学、华中科技大学、武汉理工大学和华中师范大学等高校以及相关企业成功建成5G+信息通信技术人才培训平台。该平台包含5G直播学习系统、E-Lab云实验室和教学仿真系统等数字化培训系统,搭建了一种5G SPN/STN网络教学实训系统,采用“在线培训+体验教育”的新型培训模式,建成虚拟现实-远程教学、在线学习和互动课堂3种5G+智慧教育应用场景,成功开展信息通信技术人才的规模化培养,为我国5G网络的快速发展提供了重要的技术支撑。     

《国际合同使用电子通信公约》评析——兼与《联合国国际货物销售合同公约》和《电子商务示范法》比较

《国际合同使用电子通信公约》的达成,弥补了《联合国国际货物销售合同公约》适用于电子订约所存在的不足。与《联合国国际货物销售合同公约》和《电子商务示范法》相比较,新公约在当事人所在地的确定、电子签字、电子通信的发出和收到时间、电子错误等许多方面都有创新之处。另外,公约制定了一些条款,旨在消除现行国际文书下存在的某些妨碍电子商务发展的法律障碍。中国在消除了现行法律与新公约的差异后,可以考虑签署和加入该公约。     

数量型数据关联规则挖掘及其在通信行业用户分析中的应用

一、引言 近年来,中国的通信产业取得了飞速的发展.中国已经成为世界手机用户最多的国家,仅浙江联通公司目前移动电话网上用户就已达470万户.然而通信产业的迅速发展也带来了巨大的竞争.从开始时的一家经营到现在由联通移动两家公司竞争提供无线通信服务,竞争越来越激烈.     

图说四川

川渝将共同实施六大便捷行动2021年1月4日,四川省人民政府办公厅和重庆市人民政府办公厅共同印发《成渝地区双城经济圈便捷生活行动方案》,将实施户口迁移、交通通信等六大便捷行动,提高两地人民便捷生活水平。图为已经开通的川渝省际公交。     

基于支持向量机的行业预警系统研究及实证

文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。     

遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用

文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,给出了遗传不等权重支持向量机方法（GAUSVM）;对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现,通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果,加强其数据挖掘的功能。