关于导数研究函数工具作用的几点看法

<2010年江苏省高考说明>对导数及其应用这块内容分为五小块,分别是:导数的感念(A);导数的几何意义(B);导数的运算(B);利用导数研究函数的单调性与极值(B);导数在实际问题中的应用(B).针对以上要求,本人对导数在函数中的应用总结为以下几种类型:判断函数的单调性,求函数的极值,利用函数的单调性证明不等式,求参数的范围,以及前面几种类型的综合或与解析几何等综合题.这些类型成为近几年最闪亮的热点,是高中数学学习的重点之一,也是"新课标"下高考的重点.     

抵抗与规训——黄段子灰段子与红段子的意识形态话语分析

黄段子灰段子是民间话语的一种体现,它以狂欢化的色彩表现出对官方意识形态的抵抗,同时也对官方意识形态的话语权力进行消解,体现出民众在社会转型期普遍感受到的生活压力下对自身处境的想象和情感表达。红段子则是由意识形态国家机器引导和传播的一种意在挤压民间段子(主要指黄段子灰段子)话语空间、强化文化领导权的"红色新文化运动"的一种文艺形式,红段子的文化生产方式体现了官方话语对民间话语进行规训的运作机制。     

浅议导数中的模糊问题

导数是数学分析中的一个基本概念,它在数学分析中起到承上启下的作用,是一个非常重要的知识点。在教学过程中学生常常会遇到一些似是而非的模糊问题,这影响了学生对导数知识的理解,为了使学生精准的掌握导数的相关知识,本文结合教学经历,对导数中的模糊问题进行了剖析。     

黄兴国:划定生态保护红线建设美丽天津

正党的十八届三中全会强调,必须建立系统完整的生态文明制度体系,划定生态保护红线。2月14日,天津市市长黄兴国在市十六届人大常委会第八次会议上作《关于划定永久性保护生态区域有关情况的报告》时提出,划定永久性保护生态区域,是功在当代、利在千秋的大事,对于加快建设美丽天津,实现中央对天津的城市定位,具有非常重要的意义。【认识划定生态保护红线的重大意义】划定生态保护红线,是改善     

分级与排序同步的企业创新能力多层次系统评价

引入数值化评定集向量,对传统三角白化权灰聚类评估方法进行拓展改进,使之同时具备分级评价与排序评价的功能,并用之于对企业创新能力进行全面评价。实证数据验算表明,改进的三角白化权灰聚类评估方法能有效满足实际评估对多层次系统评价的需求。。     

基于灰关联分析的资源型城市可持续发展能力实证研究

在回顾国内外可持续发展指标体系研究成果的基础上,构建资源型城市可持续发展能力评价指标体系。该指标体系包括经济、资源与环境、社会三大子系统,共35个具体指标。利用灰关联分析方法对河南省5个典型资源型城市的可持续发展能力进行实证研究,结果表明,三门峡市和焦作市的可持续发展能力较强,鹤壁市和平顶山市处于中间水平,而濮阳市的可持续发展能力较弱。资源型城市要提高可持续发展能力,应尽早实现产业成功转型,重视发展外向型经济和非公有制经济,加强资源环境的综合治理和居民生活环境的改善,大力发展科教文卫等公共事业。     

基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测

铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004—2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM(1,1)模型,预测2009—2011年的铁路旅客周转量。预测结果表明2009—2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势。同时,GM(1,1)预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢纽具有重要的现实意义。     

灰霉病菌对苯丙咪唑类杀菌剂的抗药性监测及抗性生理的研究

对灰霉病菌232个菌株进行多菌灵抗药性测定,发现每类作物上采集的同一种类灰霉病菌其敏感菌的Ec50差异不大,草莓、果树、蔬菜、花卉上采集的灰霉病菌已对多菌灵产生了严重的抗药性,抗性频率很高。灰霉病菌对多菌灵产生抗药性后,对苯丙咪唑类的其它成员都产生抗药性,而与速克灵无交互抗药性。抗性菌株在有药情况下,呼吸强度降低很少,而敏感菌株的呼吸则受到强烈抑制。     

灰神仙鱼（Petrophyllum eimeki C et v）染色体全组型的研究

本文以鳃为材料，用PHA腹腔注射秋水仙，空气干燥制片法制作染色体玻片标本，Giemsa染色，对灰神仙鱼的染色体组作了分析。其二倍体染色体数目2n=48，染色体可分为四组；A组：中部着丝粒染色体1对；B组：近中部着丝粒染色体5对；C组：近端着丝粒染色2对；D组：端部着丝粒染色体16对，NF＝60。组型分析中出现异型染色体，并对其分类位置进行了讨论。     

消费者网上购物意向的灰色神经网络预测模型

本文结合文献中消费者网上购物意向的实际调查资料,基于灰关联分析方法,解析了各影响因子对消费者网上购物意向的影响程度。以反映消费者网上购物意向的各影响因子作为输入变量,以网上购物意向的专家评价作为输出数据,采用27-55-1层结构,建立了基于BP神经网络预测模型。