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41.
导数进入高中数学,为中学教学问题的解决注入了新的活力,为数学解题提供了有力的工具。很多同学感觉这部分的内容并不难学,但解题时却常常出错。下面就学生解题中出现的问题,谈谈导数应用的常见误区。  相似文献   
42.
文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。  相似文献   
43.
44.
根据区间灰数空间映射思想,引入白化权函数来表征区间灰数的分布信息。定义灰形和灰心分别来描述白化权函数与区间灰数围成的封闭几何图形及其几何重心;定义灰圆和灰径分别来表示以灰心为圆心且与灰形具有相同面积的标准圆及其半径。在此基础上,以灰心序列的横、纵坐标序列为对象,以灰径的离差为权重,依照邓氏关联度原理构造了一个基于白化权函数的区间灰数关联度模型。并针对一种最为典型的白化权函数,具体导出了区间灰数关联度的计算公式。最后,通过一个供应商选择的实例验证了模型的科学性和可行性。基于白化权函数的区间灰数关联度在资源勘探、机器故障诊断、产品品质评价及供应商选择等方面有着广泛的应用前景。  相似文献   
45.
针对灰色定权聚类模型中白化权函数转折点只能为实数的情况,提出了当转折点为区间灰数时的白化权函数构造方法与计算过程。首先定义了区间灰数的标准化方法,将区间灰数的标准化形式带入实数型白化权函数,给出了区间灰数型白化权函数的表达式。然后分别对区间灰数型白化权函数中分段曲线只有一端为区间灰数和分段曲线两端均为区间灰数的情况进行讨论,得出两种情况下区间灰数型白化权函数值,并给出了区间灰数型典型白化权函数的四个转折点均为区间灰数的一般表达式。最后将该模型应用于许昌市民营企业核心竞争力的聚类评价中,取得了良好的结论。  相似文献   
46.
系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数据序列预测建模方法展开研究,通过对区间灰数均匀分割处理,得到与离散灰数灰元数量相等的次级区间灰数,进而实现了灰色异构数据的"同质化"转换;在此基础上构建了面向异构数据序列的灰色预测模型,并应用该模型实现了大桥沉降量的有效模拟与准确预测。研究成果对拓展灰色预测模型应用范围具有积极意义。  相似文献   
47.
灰色关联决策方法研究   总被引:60,自引:0,他引:60  
以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧,构建了上述3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。文中实例说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。  相似文献   
48.
灰娃是中国当代诗坛的一个“异类”,“文革”期间她曾一度患上精神分裂症,却意外因此走上了诗歌创作的道路。灰娃的诗歌更多的是在表达她个人内心世界的冲突与挣扎,诗歌写作对她来说是释放内心焦虑的一个出口,是一种治疗病痛不可或缺的“良药”。灰娃的诗歌记录了她灵魂的独语,因为写诗,灰娃神奇地从精神分裂的危机中恢复过来,完成了生命和灵魂的自我拯救。通过把灰娃及其诗歌创作作为研究对象,可探究灰娃的创作心理和创作历程,对其诗歌的艺术特征作出综合评价,并探讨她的诗歌创作在中国新诗史中的地位与价值。  相似文献   
49.
动态博弈分析的中心内容是子博弈完美纳什均衡分析,子博弈完美纳什均衡分析的核心方法是逆推归纳法[1,2]。长期以来,逆推归纳法悖论与现实严重不符的现象困扰着学术界。本文揭示了逆推归纳悖论产生的根源:首先是其所犯的微观逻辑推理对整体宏观逻辑观忽略的错误;或者说只重视眼前(近期)利益,而忽略长远利益;其次是经典的多阶段动态博弈模型的结构形式无法满足人们对整体的和长远的利益考虑与均衡分析。本文构建了一种新型的基于未来博弈引导值的动态博弈模型的结构形式;设计了多阶段动态博弈的逆推"灰数规整"算法;构建多阶段动态博弈的"终止"和"引导"纳什均衡解的概念体系,并提供了方便有效的均衡分析方法;从而较好地破解了"蜈蚣博弈"的悖论。  相似文献   
50.
一、模型的选择灰关联熵分析是在灰关联分析基础上发展的方法.灰色关联是指事物之间的不确定关联,或系统因子之间,因子对主行为之间的不确定关联.灰色关联简称为灰关联.灰关联分析方法是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的方法,其基本任务是分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度,该方法依据统计数列的几何关系或曲线的相似程度来判断因素间的关联程度,几何形状越接近,则关联程度越大.灰关联分析方法无论样本量多少或有无典型的分布规律都可以适用,而且计算量小,计算十分简便,一般不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况.  相似文献   
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