灰色多级排队供应链系统的稳定性测度方法

文章以供应链网络为研究基础,建立了一种灰色多级排队供应链系统,并采用多级排队网络方法研究受到达率和服务时间间隔两个扰动量影响时该系统的稳定性测度方法.验证结果显示:对于受到扰动量影响的灰色多级排队供应链系统,均能快速达到稳定状态,且扰动量能改善供应链系统的整体性能,即使出现异常值,该值变化的波动性也较小;在稳定状态后因具有相对固定量的库存水平,系统不再受其他因素的制约,显示了较强的鲁棒性特征.     

随机信息中正态方差的灰色无偏估计研究

文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色有偏估计和灰色无偏估计进行了研究,求出了正态方差的灰数无偏估计及其白化权函数,并举例以示其应用。     

单因素约束下的坡市人口合理容量测算——以成都市为例

为制定城市发展规划，以实现城市可持续发展的目标，需对城市合理人口容量进行测算。考虑人口容量与经济、社会、自然的关系，选取国民生产总值、经济弹性系数、产业发展、耕地资源、水资源为制约人口容量的制约因素．测度各因素制约下的人口合理容量，最后应用“木桶原理”得到同时满足各个制约因素的人口合理容量。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究

传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型（简称HIGM（1,1）模型）,实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。     

基于灰色关联分析的长白山地区品牌经济影响因素研究

近年来随着长白山地区旅游业和经济社会的开放发展,长白山地区品牌经济和特色品牌建设成为促进当地特色经济发展的关键因素和主要动力.通过灰色关联分析可以对长白山地区品牌经济发展的影响因素进行研究,结果显示:一级指标中,影响长白山地区品牌经济发展各因素影响程度由强到弱排列,分别为市场容量因子、市场竞争因子、政府支持因子、品牌因子和区位环境因子;二级指标中,对长白山地区品牌经济发展影响因素的灰色关联度由强到弱排列,分别为:人口规模、金融机构贷款、规模以上工业企业个数以及在岗职工平均工资等.因此,促进长白山地区品牌经济的发展首先要加强基础设施建设,提供良好的品牌经济发展环境;其次要加强对长白山地区自然资源的利用,打造长白山特色品牌;另外要加大资金投入力度,拓宽品牌经济发展的融资渠道;还要努力提高企业研发费用比率,催生长白山地区的代表性强势品牌.     

甘肃省农业经济效益的地区差异及成因分析

以西部大开发战略实施以来的2001-2014年为研究时段,运用基尼系数、泰尔指数、灰色关联模型对甘肃省农业经济效益区域差异及时空演化特征进行单指标和多指标综合测度,并对其影响因素进行探讨.研究表明:甘肃省农业经济效益绝对差异呈加快扩大趋势,而相对差异和极化程度阶段性波动降低;宏观地域分异特征十分明显,北高南低、西高东低的空间格局10多年来未发生明显改变;历史发展基础、农业生产条件是农业经济效益格局演化的内部因素,而农业产业结构和区域发展政策是其外部推手.     

河北省粮食产量影响因素的实证分析

利用灰色关联分析方法,对包括农林牧副渔业从业人员、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、年末农业机械总动力等在内的影响河北省粮食产量的9个因素进行分析,分析结果表明:影响河北省粮食产量的因素按照影响程度依次为年末农业机械总动力、化肥使用量、农药使用量、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、农用塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、受灾面积、粮食播种面积、受灾面积,并在此基础上提出提高河北省粮食产量的建议。     

基于灰色系统的小型精密机床热误差模型

为减少热误差对数控机床加工精度的影响,文章利用灰色系统研究热误差建模。初步分析机床热源后,应用灰 色关联度分析结合模糊分类方法优化得到13组关键温度测点,结合小型精密五轴机床处于实际加工状态时的实验数 据,应用GM(I,N)灰色结构进行建模。将实际数据与拟合数据进行对比分析,结果表明此灰色系统模型具有计算方法 成熟、鲁棒性强的特点,适用于机床热误差研究。     

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.