基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆（LSTM）神经网络相结合，构建金融时间序列数据预测模型，以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时，以道琼斯工业指数日收盘价为例，探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力，比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度，能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势，说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外，对金融时间序列数据进行小波分解与重构，可有效提高LSTM预测模型的泛化能力，以及对长短期动态趋势的预测精度。     

上海钱庄起源和行业的形成

关于上海钱庄的起源学术界众说纷纭,通过对相关史料的比较、映证、甄别和对照分析,认为上海钱庄最早于乾隆初期由绍兴煤炭肆商人所创,具体时间应在1740-1750年代前后。上海钱庄业在行业形成和发展过程中经历了从货币兑换到信用放款,从兼营到专营,以及内部等级分化的三次分离。     

在崛起大势中战胜腐败

如果说腐败是我们当前的大敌,那么我们必须在战略上藐视它,在战术上重视它,直至在中国全面崛起的大势中战胜它。中国正在迅速崛起,但腐败问题也严重困扰了中国的崛起。法国作家雨果在其小说《九三年》中有一句名言:对毒瘤开刀时,外科大夫最需要的不是激烈,而是冷静。我们处理腐败问题也需要这种态度。强烈的道德谴责和严厉的法律惩处是十分必要的,但我们还需要走一步,看三步,从整体上把握腐败问题及其解决之道。如果说腐败是我们的大敌,那么我们必须在战略上藐视它,在战术上重视它,直至在中国全面崛起的大势中战胜它。     

农村支付服务环境建设实证研究——以南京为例

农村支付环境建设是推进金融支持社会主义新农村建设、实现城乡一体化的重要举措。本文以南京为例,从农村支付环境现状出发,通过数据对比和问卷调查等实证分析方法对近年来农村支付环境建设取得的主要总体成效和现实效应进行深入的分析,剖析出影响农村支付环境建设的诸多因素并针对性地提出具体可行的工作措施,为进一步推进农村支付体系建设提供思路和方向。     

由发达国家碳金融发展现状反思我国对策

目前国际碳金融市场发展势头迅猛，并日益成为推动低碳经济发展的重要力量。本文从碳金融的概念介绍了发达国家碳金融的发展现状和成功经验，分析了我国当前碳金融市场的发展现状和障碍，并根据前人经验，针对这些问题，提出了我国今后碳金融发展的要点。     

中国经济的发展阶段、企业组织与金融体制改革

对我国发展阶段的判断是制定下一轮改革与发展政策的前提.本文先从分析我国所处的发展阶段入手,得出了现阶段我国经济处于重化工业阶段的判断.然后把这种发展阶段下的企业成长放在不完善的转轨体制下考察,通过比较,发现了我国在这个阶段中形成的以国有企业及国有控股企业为主的垄断性市场特征,并解释了这种特征背后的形成机理.最后讨论了将市场竞争引入重化工业的思路与建议.     

夏季达沃斯观点“酒会”

地方债务李克强:中国地方债总体安全可控中国国务院总理李克强在2013夏季达沃斯论坛开幕式上发表特别致辞时表示,今年一季度以来.面对经济下行压力,中国坚持稳中求进的总基调,采取了一系列创新性的政策措施,保证了经济平稳运行。对于地方政府性债务问题,正在采取有针对性的措施,有序规范和化解。可以说总体是安全可控的。李克强说,今年以来,中国已取消和下放了200多     

关于上海金融产业专门人才培养的建议

金融高等职业技术教育担负着培养面向金融产业、服务于高新或复合技术运作岗位的高级技术专门人才的任务,必须注重学生理论知识与实务技能的综合培养,并将它贯穿于办学指导思想、师资队伍建设、课程设置和教学实践等各个环节之中.促进上海金融人力资源的健康发展,还有赖于政府的宏观调控.     

金融监管问题的理论综述

作为一个跨学科问题,金融监管问题自产生以来,引起了人们的高度注意和广泛研究,形成了不同的理论学说。一、管制理论主要的管制理论有三种,即社会利益论、追逐论和管制新论。社会利益论认为在完全竞争的市场条件下,竞争的结果使得生产者的边际收入会等于边际费用。这样,广大的社会公众消费者就能以最低的价格买到