公共政策网络灰段子：一种编码与解码的戏谑式抗争

公共政策网络灰段子以其“四两拨千斤”的诙谐恣肆充斥在人们的日常生活中，折射出人们对于公共事务的深层认知与倾向性解构。立足于霍尔编码解码理论，按照事态演进时间轴，对三孩生育政策进行研究，可以发现主导意识形态信息编码、媒介制度结构及其实践和生产网络流通、对抗性博弈解码共同构成了公共政策网络灰段子的生成逻辑，而民众“脱冕加冕”、媒体“附庸娱乐”与政府“预设符码”则是公共政策网络灰段子产生的内在致因。公共政策网络灰段子在充当安全解压阀稀释、舒缓民众情绪的同时，又使民众沉溺、淹没于娱乐的汪洋，沦为“娱乐至死”的附庸，可以说，公共政策网络灰段子的社会效益充满悖论。当下，治理公共政策网络灰段子亟须摆脱传统的刚性化治理手段，以引导、协商、合作的柔性化治理方式来实现公共秩序的良性发展。     

基于区间灰作用量的GM(1,1)均值差分模型解的非唯一性研究

GM(1,1)是结构信息不完全的灰色预测模型，但当前其模拟及预测结果的实数形式不满足灰色理论解的非唯一性原理。文章从GM(1,1)网络模型出发，分析了灰作用量的背景与内涵，还原了影响因素不确定条件下灰作用量的区间灰数形式，构建了具有非唯一解的新型GM(1,1)均值差分模型。新模型具有更加完善的体系结构，同时能实现对传统 GM(1,1)均值差分模型的完全兼容。应用新模型对我国电力能源消费量进行建模，结果显示其建模结果的合理性优于传统 GM(1,1)模型。本研究成果对丰富灰色预测模型理论框架、完善灰色预测模型结构体系具有积极意义。     

基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用

雾霾是空气质量重要评判标准之一，对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持，因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列，构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列，然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值，最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性，本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较，结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。