几何分布产品不完全数据场合下的统计分析

几何分布是离散型寿命分布中最为重要的分布之一,许多产品的寿命（比如开关等）都可以用几何分布来描述。由于几何分布的无记忆性,它在可靠性理论与应用概率模型中有着非常重要的地位。目前,对关于几何分布在全样本场合、截尾样本场合以及加速寿命试验场合下参数的统计分析已经有了广泛的研究。并且有着重要的理论与应用价值。因此将不完全数据场合下的几何分布问题转化为指数分布问题,再利用指数分布的已有结果首次得到了几何分布在缺失数据场合和分组数据场合下参数的近似点估计,Monte—Carlo模拟算例结果令人满意,说明该方法是可行的。     

点估计的一种新方法

文章提出了用已知估计量构造新估计量的点估计的新方法,称这种新估计法为派生估计法,由派生估计法得到的估计量称为派生估计量,并证明了若原估计量具有相合性,则派生估计量也具有相合性.     

两点分布中P的几种估计方法

本文通过具体实例介绍了两点分布中P的几种估计方法.     

对数级数分布的统计分析

文章给出了对数级数分布的四种点估计方法,并通过Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度。文章指出,如果已知参数p的先验信息,其值较大时,推荐使用极大似然估计;而其值很小时,推荐使用方法2,因为其计算简单。     

可靠性中的关联度分析法

在可靠性工程中,分布的拟合检验和点估计值的评价是经常遇到的两个问题。一般的处理方法是数理统计方法。本文利用灰色系统理论中的关联度概念,从几何处理的角度,提出一种新方法。该方法简单、使用方便、容易掌握,不需概率紙和特殊设计的统计量临界值表,适于对精确度要求不太高的场合。     

浅议众数

在统计学文献中,众数扮演很小的角色。然而,在许多应用中,众数被证明是个有用的统计参数。本文介绍了众数在实际中的一些应用,并提出了三种概率密度 f(x)的众数估计方法。     

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析方法研究

文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便.通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的.     

一种软件可靠性新模型的参数估计和统计推断

文章主要介绍一种软件可靠度的模型,并给出模型失效率的极大似然估计的求法以及存在的务件、失效率的置信上限.     

航班动态定价机制下的机票价格序列变点估计

文章旨在研究受航空业动态定价机制影响下的机票价格序列变点估计模型,文中分析了机票价格u8序列数据的结构特点,提出了可用于高噪声数据环境下、阶梯状、带明显多变点的多阶段序列变点估计框架,该框架中级联组合了DBSCAN算法、EM-高斯混合模型聚类、凝聚层次聚类算法和基于乘积划分模型的变点估计方法等多种成熟的数据分析方法,通过对“北京-昆明”航线航班的实证分析,验证了数据分析框架的有效性和普遍适用性。     

关于均匀分布统计分析的一些思考

对于均匀分布给出了在全样本场合下参数的区间估计,在定数截尾场合下参数的点估计和区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟从均方差的角度比较各种点估计的优劣,考察各种区间估计方法的精度,通过实例说明这些点估计和区间估计方法的应用。