自媒体背景下政府对网络舆论监管问题研究

在自媒体时代,网民已经成为政府部门需要关注的群体。无论是举报腐败、环境监测、食品安全、医疗改革,还是虚假信息举报,该群体都已成为政府监管机构处理网络舆论问题的有力助手。网民在国民经济和民生问题上发挥了巨大作用,推动了电子政务的不断升级和完善。然而,在自媒体背景下也会产生一系列错综复杂的网络问题,迫切需要政府合理有效地指导。怎样利用自媒体保证主流舆论导向的正确性,如何监督和引导自媒体网络舆论的独特优势和突出特点,显然已成为相关部门面临的重要课题。     

内部人视角下的黑帮世界：《城中城——社会学家的街头发现》

1989年进入芝加哥大学社会学系攻读博士学位的美国社会学家素德?文卡特斯,为了研究城市贫困问题而进入了当时芝加哥最为著名的“城中城”贫民窟——罗伯特?泰勒计划区,却意外地结识了黑帮团伙的老大J.T.,也因此踏入了这个与黑帮世界息息相关的社区,开始了一场作为内部人的田野调查。素德?文卡特斯将他的日常经历以及所见所闻统统记录了下来,为我们刻画了黑帮世界的日常以及社区居民的生活,他成为了“其中的一员”,并从内部解释了黑帮组织、社区暴力、利益纷争等问题产生的原因,素德?文卡特斯打破了社会科学研究的局限性,并引起了现代文明中的人们产生新的思考。     

计算机网络信息安全问题及防范措施分析

随着计算机技术和网络技术的发展,计算机网络技术在人们生活和工作的方方面发挥着巨大的作用,但在给人们带来便利的同时,信息安全问题也引起了人们的广泛重视,因为如果不重视信息安全,就会导致信息泄露,严重时甚至会造成重大的经济损失。基于此,本文就分析计算机网络信息安全方面存在的威胁因素,提出了相应的防范措施,以供人们参考。     

农林院校非物理专业大学物理实验教学改革

农林院校非物理专业物理实验课程教学改革应结合各专业特色设计实验内容,设计PC端和手机端网络教学平台,举办物理学术竞赛,建设"智慧实验室",从而提高学生的学习积极性及物理实验课程的教学质量。     

考虑零售商质量控制和风险规避的供应链网络均衡研究

研究零售商质量控制和供应链成员风险规避背景下供应链网络均衡问题。应用条件风险值度量风险规避程度,利用变分不等式理论描绘供应链参与者的最优经济行为,设计供应链网络均衡模型,考虑风险规避和质量控制策略对均衡的影响,证明均衡解存在且唯一,并运用Levenberg-Marquardt算法求解均衡模型。最后对重要参数进行数值分析,揭示质量控制和风险规避对供应链均衡解以及参与者条件风险值的影响。研究表明：供应链参与者越规避风险越有利于产品质量水平的提高,风险规避程度的加深会降低制造商或零售商自身的CVaR,同时增大对方的CVaR,对因产品合格率提高带来的利益而言,制造商所得优于零售商。     

考虑项目关联关系的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑同一企业内不同项目间关联关系的情况下,基于研发项目的数量将研发网络分为不同子网络。借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播动力学模型,并对该模型进行了数理解析与仿真分析。结果表明：R&D网络风险传播阈值是由不同子网络的拓扑结构以及企业内不同项目间的关联程度共同决定的;考虑项目关联的研发网络风险传播阈值小于不考虑关联关系的研发网络风险传播阈值;项目间关联关系的企业个数及项目间的关联程度对风险在不同子网络上的传播速度与传播范围均具有影响。该研究成果对于提高研发网络抗风险能力具有重要意义。     

基于共同持有资产的银行间接关联网络研究

金融市场是一个复杂系统,银行之间不仅有直接的拆借关系,还能够通过投资市场建立间接关联。本文分析了资产内生相关性、资产降价出售以及银行投资行为等因素对银行间接关联程度的影响,基于这些因素通过持有共同资产构建银行系统的间接关联,并以此为基础通过平面极大过滤图方法生成银行间接关联网络,论证了该网络中的系统重要性银行,并通过对该网络结构特征的分析,发现间接关联网络具有小世界和无标度等特征,这些特征与银行通过直接拆借形成的网络相似。本文对于银行间接关联网络的研究不仅能够更加清晰地了解银行之间的关系,也为银行系统性风险的监管提供了新的视角。     

基于复杂网络的电动汽车充电桩众筹市场信用风险建模与分析

因其经济优势及环境友好特性,电动汽车（EV）保有量持续攀升。而当前中国充电设施建设明显滞后于电动汽车的扩张速度,成为制约电动车发展潜力的主要瓶颈。由于充电设施具有高正外部性,同时投资回收期较长,难以吸引到传统融资,而基于互联网的众筹作为新型融资方式则受到了广泛关注。但由于缺乏强制性的信息披露制度及相关法律法规,众筹融资过程中的信息不对称问题相较传统融资方式更为严重,由此导致的高违约率也进一步削弱了投资者信心。本文利用复杂网络对电动汽车充电桩众筹融资市场进行建模,刻画了众筹投资者决策过程中的羊群效应,基于信息不对称使用多Agent模型对信用风险的产生、影响及针对性政策效果进行了模拟分析。结果表明,众筹投资者在决策过程中易受到社交网络中负面信息的影响,使得筹资人违约行为的不利影响进一步扩散。而严格的罚款机制可以在不影响融资市场均衡的情况下,使违约行为的恶性循环得到遏制。