两两NQD序列密度函数核估计的强相合性

两两NQD序列是一类重要的随机变量序列,NA序列就是它的一种特殊情况,{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为X1的概率密度函数.基于样本X1,X2,……,Xn本文给出了密度函数f(x)的核估计,并证明了其强相合性.     

英语书面语语体特征及中国学生英语语体意识的培养

从词汇密度、词频和名词化三个方面来阐述英语书面语语体特征,并从教学手段、英语思维习惯的培养和教材中语言材料的语体多样性方面阐述如何培养学生的英语语体意识。     

带有误差为正态分布的SUR回归的贝叶斯分析及其应用

文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。     

真空无压烧结Al2O3/Ti3SiC2复合陶瓷的原位合成工艺、结构与性能

采用真空无压烧结方法原位合成制备了一种Al2O3/Ti3SiC2复合陶瓷。采用XRD、SEM分析复合陶瓷的物相和结构，测试复合陶瓷的硬度和强度。试验结果表明，1 350 ℃保温2 h，烧结的Al2O3/Ti3SiC2复合陶瓷，相对密度达到90%以上，生成Ti3SiC2物相的比例在80%以上。由于Al2O3均匀弥散分布，增强了Al2O3/Ti3SiC2复合陶瓷的强度，其中Al2O3含量为10 wt%时，Al2O3/Ti3SiC2复合陶瓷的显微硬度和抗弯强度分别为5.3 ±0.4 GPa和352±6 MPa     

南阳大王枣栽培技术

河南省南阳大枣研究所培育的南阳大王枣有以下特征:(1)个大果重:一般纵径4.9cm,横径4.6cm,平均单果重50g,最大80g以上,1000g20个左右。(2)质优味美:枣色鲜红,皮薄肉厚,质地松脆,汁多昧甜,含可溶性物27.9%,含酸0.37%,含维生素 C292.3mg/100g,含水量69.8%,可食率97.3%。(3)成熟期早:在产地8月中下旬进入白熟期,完熟期在9月上中旬。果实生育期110天。(4)早实丰产:当年栽苗可少量挂果。     

元话语与大学英语中的写作教学

元话语 (metadiscourse)是指语篇中能标示话语结构、提请对方注意或表明发话者态度的各种语言手段。本文首先对元话语的概念、功能、分类进行了解释 ,然后探讨了元话语的使用情况与写作的关系 ,认为关键是看元话语在语篇中的使用是否“适当”和“有效” ,在写作方面起重要作用的是元话语的质量而不是数量 ,最后介绍了部分以提高写作质量为目的而进行的关于元话语的教学尝试     

社会网络对企业管理人员职业生涯成功影响的实证研究

本文从社会网络的角度出发,基于社会交换理论,建立了社会网络对企业管理人员职业生涯成功的作用模型,并指出社会网络对职业成功两者之间的关系是通过网络利益(资源和职业支持)的中介作用实现的.本文以407位企业管理人员为研究对象,采用结构方程模型对假设模型进行检验,研究结果验证了网络利益(资源和职业支持)的中介效应.研究同时得出,社会网络各指标会对网络利益产生影响.相对于网络规模和网络异质性,网络密度和关系强度对于网络利益的获取有更为重要的影响.在网络利益对职业生涯成功作用的过程中,网络资源仅对管理人员职业满意度产生显著的正向影响,而职业支持对管理人员的职业生涯成功各指标都有显著的影响.文章最后指出了研究的局限性和未来研究方向.     

基于核估计及多元阿基米德Copula的投资组合风险分析

在研究金融资产的组合风险分析中,描述多个金融资产间的相关结构是选择最优组合权重的关键因素之一,如何准确地刻画金融资产间的非对称尾部相关结构,在定量研究组合资产的风险分析中尤其重要.利用多元阿基米德Copula捕捉多个金融资产间的相关结构,并用非参数核密度估计描述单个金融资产的边缘分布,建立Copula-Kemel模型.利用该模型和VaR风险测度,对中国股票市场的实际组合投资问题进行风险分析,并在风险最小原则下,给出不同置信水平下的最小VaR值及其对应的最优组合权重系数.     

阿克斯皮尔古城

阿克斯皮尔古城位于洛浦县城北17公里的沙丘中。周围有连绵数十公里的田渠痕迹，有古河道遗迹，有大面积的瓦砾碎片和烧结物残迹。阿克斯皮尔是维吾尔语，意为“白城堡”或“白城墙”，显然为古城废弃后出现的名称。其中出土文物有于阗马钱、     

浅析恩格尔系数与人身险密度之间的关系

随着我国改革开发的不断推进,我国城乡居民生活水平不断提高,恩格尔系数逐年递减。与此同时,我国的人身险密度逐年增加。本文以我国城市居民恩格尔系数为自变量,以人身险密度的对数为因变量建立一元线性回归模型预测我国的人身险规模。