供应链管理视角下京津冀家政服务人力资源供给质量研究:理论框架与评价指标体系建构

社会进步为家政服务业的发展创造了更多的实践空间和发展机遇,但同时也出现了家政服务"低质供给—高质需求"的尖锐矛盾,这就引出了如何改善家政服务人力资源供给质量,满足社会多元需求的深刻话题。家政服务人力资源供给质量主要包括供给过程质量和供给结果质量两个方面,通过对京津冀多家企业的访谈及问卷调查,使用熵权法对数据进行客观赋权,构建了京津冀家政服务人力资源供给过程质量指标体系,以及京津冀家政服务人力资源供给结果质量指标体系,并推荐使用模糊综合评价法对家政服务人力资源供给质量进行评价。     

绿色信贷与银行财务绩效——基于制度、技术和机构的视角

防范系统性金融风险和防治环境污染,是新时代两大发展难题,绿色信贷是破解两大发展难题的关键。绿色信贷发展初期收益低成本高的规模不经济必然会影响银行利润,长期对其财务绩效的影响是攸关绿色信贷可持续的关键。基于动态面板系统GMM模型进行实证分析发现:绿色信贷对银行财务绩效的提升效应短期较弱但长期明显;绿色信贷法规制度、组织制度和风险评估制度亟须完善;产品创新不能满足差异化市场需求,余额管理技术不高,绿色声誉影响力有限;环境风险测评力度不够,赤道原则践行程度存在时滞效应,与环境组织的合作交流不够深入。因此,完善高质量发展需求的绿色信贷法规制度,推进高质量发展诉求的技术创新和适应财务绩效可持续现实诉求的机构再造尤为紧迫。     

故乡的原风景：村落人类学（之一）

村落是中国社会结构的细胞及中国几千年农耕文化的载体。中国村落文化是中华传统文化的根与源头,也是中国传统文化的魂,蕴含着中华民族的智慧。虽然传统上的人类学研究大多也以一个社区或一个村庄为研究区域,具体到中国的实际,尤其是当下我国西南省份的传统村落已纳入到住建部等部门公布的中国传统村落名录,民族地区特色村寨已纳入省级保护绿色发展道路之背景下,对村落的研究就有了特殊意义:其核心是保护传统文化,根本是保护人。为此,本研究立足于保护中国传统文化的基因,基于社会人类学与新近之文化熵和弗兰肯斯坦鹰理论,论证中国西南所赋予村落人类学研究的区域性、必要性与独特性。     

我国市场债券收益的可预测性及其经济价值研究

债券收益的可预测性及其经济价值一直是颇具争议的热点问题.本文首先利用回归模型检验了我国债券收益的可预测性,并分析了债券收益的非马尔科夫性和随机波动特征.在此基础上,在广义随机波动HJM框架下提出了非马尔科夫DTSM模型的构建方法,并分析了非马尔科夫性和随机波动性对于债券超额收益的可预测性及其经济价值实现的作用.最后,考察了我国市场上债券收益可预测性的来源.结果表明,我国债券收益可预测性具有很强的统计显著性,且可以转化为显著的经济收益.在此过程中,非马尔科夫性、随机波动性具有十分关键的作用.经济环境驱动的时变性风险溢价是我国债券收益可预测性的主要来源,而非涵盖随机波动因子也显著含有债券收益的预测信息.     

时变风险厌恶下的期权定价——基于上证50ETF期权的实证研究

传统的随机波动率（SV）期权定价是在投资者具有常数风险偏好假设下进行的.但近年来越来越多的研究表明,市场参与者具有时变风险厌恶特征.基于此,本文对时变风险厌恶条件下的期权定价问题进行深入研究.首先,对传统的（非仿射）常数风险厌恶SV（CRA-SV）期权定价模型进行扩展,构建时变风险厌恶SV（TVRA-SV）期权定价模型对期权进行定价,并分析时变风险厌恶对期权价格的影响;其次,采用标的资产与期权数据信息,建立基于连续粒子滤波的极大似然估计方法,对定价模型的客观与风险中性参数进行联合估计;最后,采用我国期权市场上的上证50ETF期权数据,对构建的定价模型进行实证检验.结果表明：TVRA-SV期权定价模型相比传统的CRA-SV期权定价模型具有更好的数据拟合效果,能够更充分地刻画标的上证50ETF收益率在客观与风险中性测度下的波动性;TVRA-SV期权定价模型相比传统的Black-Scholes（B-S）期权定价模型和CRA-SV期权定价模型都具有明显更高的定价精确性。