散乱数据插值的迭代算法

推广了折线样条插值中泛函极小问题的数学模型。将二次泛函离散化后用罚函数方法处理约束条件,根据最优性条件导出五点差分格式,证明了迭代法求解大型方程组的收敛定理。数值计算实例说明该方法解决散乱数据插值问题的有效性。     

一道变质量物体力学问题的多种解法——兼谈牛顿第二定律的表达式及其应用

本文从牛顿第二定律,动量定理到变质量物体的运动方程,对一道变质量物体的力学问题进行研究和分析,通过一题多解,深入浅出一一剖析,使知识运用连惯而系统,并对牛顿第二定律和动量定理等进行比较,突出牛顿第二定律的力学地位。     

基于非正态分布的投资风险测度方法

本文通过计算风险点对投资项目的风险进行定量分析,引进当量正态化的方法解决了独立变量非正态分布下的风险的测度问题,在此基础上提出一种新的投资项目风险测度方法。     

BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用

介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 ,分析了将该算法应用到前馈神经元网络的训练学习中存在局部最优的原因     

剖析一道易错题

题目:如图1所示,为一粮站仓库传送粮食包的示意图,水平传送带长SBC=2m,每一个粮食包的质量为50kg,粮食包与传送带间的动摩擦因数μ=0.2,粮食包滑上传送带时速度v1=3m/     

论牛顿“警惕形而上学”的告诫在科学哲学上的意义

近代自然科学要建立自己的大厦必须要与以亚里士多德为代表的“形而上学”决裂 ,建立适应自己生存和发展的科学思想和科学方法。其中十分重要的是牛顿所告诫的“物理学 ,要警惕形而上学啊 !”。这一告诫对于摆脱以往哲学的钳制 ,建立近代物理学 ,以至全部近代科学有重要的意义     

NLOS环境下基于Bootstrap方法的改进TOA定位算法研究

复杂的非视距传播(NLOS)环境带来的误差会严重影响定位算法的精度和稳健性,单纯的迭代优化算法面对大量的NLOS误差表现得并不理想。针对经典的TOA算法对非视距传播误差的敏感性问题,引入Bootstrap抽样及蒙特卡罗思想,提出了一种改进的TOA算法。利用随机化的思想对误差分布进行更加精确的识别,并通过随机模拟还原直线传播数据,结合牛顿迭代法对移动终端进行精确定位。实证分析证明,这种改进的TOA算法具有更高的精确性和稳健性。     

建好坐标系 巧解牛顿第二定律题目

本文提出了建立坐标系的一般原则方法,不仅适用于牛顿第二定律,也适用于共点力作用下物体的平衡,还适用于牛顿第二定律与运动学结合的问题。对于学习力学很有帮助。     

缺损属性权重信息下群决策的模糊迭代法

文章研究了基于直觉模糊集的多属性群决策问题;探讨了在缺损属性权重信息下如何补全属性权重,并同时确定方案相对优属度的模糊交叉迭代方法,严格证明了该迭代方法的局部收敛性;最后给出相应群决策的具体解法和步骤。     

开心一笑

没有悟性"大师,您从来不喝酒吗?""罪过,罪过。""出家前也不喝酒吗?""罪过,罪过。""这我就不明白了,出家前喝酒,怎么算是罪过呢?""你真没有悟性,老衲都说了多少次醉过了。"