基于粗糙集与主成分分析的属性约简的启发式算法研究

信息系统的属性约简反映了一个决策表的本质信息,为信息系统的数据挖掘奠定的基础。生成一个决策表的所有约简或计算出最佳(定义为属性数目最少)的约简都是NP难问题。目前已有的基于粗糙集的属性约简算法由于计算复杂较高,而不适用大规模数据。本文探讨了一种基于区分矩阵和主成分分析的算法,该算法利用属性在区分矩阵中频率及属性贡献率做为启发规则,寻找最小约简,并在海关通关风险评估系统中得到良好的应用。     

工程建设项目多目标综合优化研究

本文利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期,成本和质量的综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目的控制目标.并应用实际案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.     

绿色食品信息、价值属性对绿色购买行为影响实证研究

根据EKB模型、H-S模型和消费价值模型,结合绿色食品自身特征,构建了绿色信息传播、绿色产品属性、消费者购买行为3个构面的模型。通过问卷调查,分析了绿色信息传播和绿色产品属性的直接关系程度,以及绿色信息传播、绿色产品属性对消费者购买行为的影响。主要研究结论：绿色信息传播对绿色产品属性有普遍直接影响,绿色信息传播、绿色产品价值属性对消费者购买行为有直接影响。     

属性值为区间数的多属性决策对象排序研究

多属性决策问题的实质利用已有决策信息,通过一定方式对备选方案进行排序和择优。针对属性值为区间数的多属性决策对象排序问题,首先,提出决策对象优势关系这一概念,再次,得出决策对象的优势关系与其属性值两端点的实数值之和存在等价关系;最后,利用属性值为区间数的多属性决策实例对该算法进行了实例分析,并利用优势关系对决策对象进行排序并择优。     

造成初中物理到高中物理高门槛的原因初探

我的学生中,有不少人初中毕业升入高中学习后,会给我反馈这样的信息,他们感觉到高中物理学起来很吃力,特别难学。其中有一部分意志薄弱的和学习方法不妥的同学,过早地区性对学习高中物理失去了兴趣。这样一来,在高一上期就出现了以物理学科为代表的严重分化,将一部分同学挤出     

在语文教学中让学生做阅读学习的主人

《语文课程标准》指出工具性和人文性的统一,是语文课程的基本特点。新课程在捍卫了语文课程工具性这个根本属性的同时,突出了人文性。如何在阅读教学中体现工具性与人文性,焕发语文的生命力呢?我认为可以从以下方面着手。一、强化朗读训练,领略课文人文内涵     

基于粗糙集属性重要度的岗位评价方法及其应用

提出一种基于粗糙集差别矩阵属性重要度的岗位评价方法,该方法充分考虑各个属性的重要程度,降低了打分的主观影响.从岗位的评价出发,根据评价体系赋值的属性重要度来确定岗位包含各种属性的权重,最后得出岗位的评价值,与传统方法采用的指标得分简单加权求和的方法相比,所提方法更具合理性.     

论会计计量对企业收益的影响

选择不同计量单位、计量属性计算出的收益不同。对于会计信息使用者,了解企业会计计量模式的选择及其对收益所产生的影响非常重要。本文分别从计量单位和计量属性两方面说明了会计计量是如何对企业收益产生影响的,并通过实例作出比较。     

基于属性水平的品牌来源国作用机制研究——信息处理的视角

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致制造国影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者。本研究发现,品牌来源国主要在信任属性上影响消费者对产品的评价。不仅如此,与新手型消费者相比,专家型消费者评价信任属性时更多地受到品牌来源国刻板印象的影响。     

浅谈如何提高农村初中物理教学质量

本文根据笔者在农村初中从教三十一年的经验和农村初中学校现状,就目前农村初中物理教学存在的一些问题进行探讨,分析问题产生的原因,并结合自己在教学中的实践体会,浅谈如何提高农村初中物理教学质量。