基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究

建立了基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。     

低碳试点政策对生态效率的影响及溢出效应--基于空间双重差分的实证分析

全面准确地评估低碳城市试点的政策效应,对于进一步推进城市生态文明建设具有重要意义。本文基于2007—2019年209个城市的面板数据,利用第二批低碳城市试点作为一项准自然实验,运用空间双重差分模型评估了低碳试点政策对城市生态效率产生的本地效应和空间溢出效应。研究发现,低碳试点政策不仅显著提高了试点城市的生态效率,而且对周边城市的生态效率产生了正向的溢出效应。中介机制分析表明低碳试点政策主要通过技术创新效应和产业结构效应促进了试点城市生态效率的提升。异质性分析结果表明低碳试点政策在西部地区的政策效应最大,低碳试点政策仅在东部地区产生了显著为正的溢出效应。     

中国能源企业环境战略分析

党的十八大提出了“美丽中国“的生态文明图景.然而,以”雾霾中国“为代表的环境污染问题却日渐严重.近年来,我国能源企业发展过程中面临的环境压力也日益显现.本文结合理论和现实分析,明确环境战略是我国能源企业谋求发展的必然选择,并指出应以彻底的理念转变,引导企业生产流程的生态化,建立跨企业的环境战略联盟,打造绿色价值系统.     

产业专业化、多样化集聚对生态效率的影响机理及运用

生态效率要求资源、环境和经济协调的发展模式,产业集聚会提高能源利用效率和增加污染排放产生正的和负的外部性,影响区域生态效率。产业集聚对于生态效率的影响可以分为专业化集聚和多样化集聚两个维度,我国专业化集聚呈现东高西低的特征,多样化集聚全国均为倒U型的先降后升趋势,因此对区域生态效率有不同的影响机理。基于环境库兹涅次曲线和能源消费的倒"U"型曲线,提出产业多样化集聚、专业化集聚与生态效率的拐点命题。并以2003—2018年我国30个省市的制造业面板数据,分空间和时间维度,对于地区产业聚集度变化对地区生态效率增长的影响机理为例进行实证分析,以期为各地区产业聚集促进生态效率提升提供一个有效的发展思路。     

国内外旅游效率研究进展与趋势综述

在可持续发展的背景下,采用传统的DEA方法分析了中国旅游业的生态效率;提出了一种改进的DEA方法,将生态效率分解为经济效率和环境效率。为分析交通状况对旅游业生态效率的影响,提出了一种基于不可控因素的旅游业生态效率评价模型,并运用所提方法分析了1991-2010年中国旅游业的生态效率、经济效率和环境效率的特征。研究表明：改进的DEA方法比传统的DEA方法更具有效率识别力。1991-2010年中国旅游业的生态效率和环境效率的变化趋势相似,中国旅游业的生态效率主要受环境效率的影响。1991-2010年中国旅游业的生态效率呈波浪式上升趋势,中国旅游业在曲折中不断发展。1991-2010年中国旅游业充分利用了铁路和公路资源。

     

民族地区农业生态效率测度及影响因素

采用非期望产出SBM模型和随机效应面板Tobit模型,基于1999~2017年民族地区面板数据,测算民族地区农业生态效率,探讨影响民族地区农业生态效率的因素。结果表明,民族地区总体上农业生态效率呈上升趋势,并于2017年达到相对完全效率,但存在明显的差异性;各影响因素中,人均第一产业增加值与农业生态效率之间具有正U型关系,农业规模化水平、财政支农水平、产业结构影响呈现正向效应,而农业受灾率、农民家庭经营收入比呈现负向效应。为此,应继续强化差异化财政支农政策,优化农业结构,推动体制机制改革,以实现民族地区农业生态化、绿色化和高质量发展。     

江苏“低碳省”战略框架下半年出炉

江苏省既是我国经济发展最快的省份之一,也是我国经济、环境、社会系统协调发展,逐步提高生态效率,破解资源环境约束的示范性地区。目前,江苏已明确提出建设“低碳省”的目标,《江苏省低碳经济发展战略研究》预计下半年正式出炉,打造“低碳省”的战略框架日渐明晰。     

中国区域生态效率评价及影响因素分析

文章利用熵权法对中国2006-2015年30个省(市、自治区)的生态效率进行综合评价,对比分析中国整体水平以及东中西部的生态效率差异;然后分析经济发展水平、产业结构、外资利用、环境政策、技术创新、城镇化以及平均受教育水平等7个因素对生态效率的影响机理、代理变量选择以及与当期生态效率、滞后一期生态效率之间的线性关系和非线性关系.     

高新技术产业集聚对生态效率的时空效应

文章基于2009—2018年中国30个省份的面板数据,利用超效率SBM模型测算省域生态效率,分析其时空演变趋势和空间相关性。在此基础上,构建动态空间杜宾模型探讨高新技术产业集聚对生态效率的时空效应。结果表明:生态效率具有显著的时间惯性和空间依赖性。高新技术产业集聚对生态效率的影响存在空间溢出效应,且空间溢出效应在时间上存在差异,即短期内高新技术产业集聚与本地生态效率呈“U”型关系,与邻近地区生态效率呈“倒U”型关系;长期内高新技术产业集聚整体上对生态效率具有促进作用,但未形成显著的溢出效应。     

基于超效率DEA的中国区域生态效率评价与时空分异研究

在构建区域生态效率评价指标体系基础上,应用数据包络分析(DEA)提出了区域生态效率时空分异评价方法,并对中国2000—2012年30个省市区生态效率时空分异情况进行测度分析。结果表明:2000—2012年中国区域生态效率提升并不显著,且与经济增长高度一致;东部地区省市生态效率明显高于中西部地区,且时序提升明显,与中西部地区差距正在拉大,中西部地区差距在缩小,西部地区时序提升明显;中国区域生态效率前沿长期由江苏、山东、浙江、北京、广东等省市构成,两极分化加剧。