“建议专家不要建议”的多元复杂成因探析——以不信任为视角

“建议专家不要建议”之声日益高涨并引发信任危机,本文探析其背后的“不信任”问题及具体成因,为重塑并强化专家“信任”提供系统思路。研究结合多元互动情境解析公众对专家“不信任”的生成逻辑及运作机理,发现专家将其“建议”祛魅并投射于公众日常生活中,在拉近距离的同时又释放新的悬浮性和疏离感,由此触发“不信任”;而媒体在平台可供与利益交互中存在失范行为,以“单向度”与“片面化”的新闻传播裹挟公众感知,进而推深“不信任”。总体上,公众被卷入“信任-不信任”的矛盾转换之中。面对技术熔断难以荷载的群体极化,随之叠加的“不信任”也在倒逼“信任”的新发展,最终互构成一种“复线式循环”系统。     

中国共产党精神谱系的生成逻辑、精髓要义与时代价值

中国共产党历经百年奋斗,取得了一大批辉煌的历史成就,形成了一系列共产党人的伟大精神,构筑起了中国共产党的精神谱系。解决近代以来两大社会矛盾与实现两大历史任务、马克思主义的普遍真理和中华优秀传统文化、党的自我革命和伟大社会革命分别是中国共产党精神谱系生成的历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑。中国共产党精神谱系蕴含中国共产党的红色基因,坚守理想的政治信仰、实事求是的使命担当、顽强拼搏的奋斗精神、人民至上的宗旨意识是贯穿中国共产党精神谱系形成发展的共同特质和精髓要义。在新的伟大征程中,传承红色基因、赓续精神谱系对加强社会主义文化强国建设、推进党的建设新的伟大工程、塑造中国共产党大党形象、实现中华民族伟大复兴具有重要的时代价值。     

我国农村非正式金融:生成机理与发展趋势

我国农村非正式金融发展迅速,在部分地区甚至成为农村金融的主力军。本文从理论上分析了非正式金融的生成机理,深入剖析了我国农村非正式金融生成的外生性与内生性,指出金融抑制以及由金融抑制导致的政策扭曲是其生成的主要外在原因,而特殊的信息甄别能力等是其生成的内在必然因素。在此基础上,分析了农村非正式金融的未来发展趋势并提出引导其健康发展的对策。     

农村基础教育的价值取向:培养新型农民

基于为新农村建设培养新型农民的视角,探讨农村基础教育功能的生成与实现,其主要经历三个阶段.是功能取向的确立、功能行动的展开和功能结果的释放.同时.注视其中存在的问题与应答.     

基于杂合遗传算法的工艺路线可变Job Shop调度研究

提出一种将遗传算法与启发式规则、模拟退火法等搜索方法结合在一起的杂合遗传算法,用于求解工艺路线可变的JobShop调度问题。通过对某双极型集成电路封装企业的JobShop调度仿真,结果表明算法是有效和可行的。     

企业可持续成长能力及其生成机理

企业的本质活动在于资源配置,企业的持续成长过程实际上就是增强企业资源配置能力的过程。与资源配置活动的3个方面相对应,企业可持续成长能力分解为产业力、制度力、技术力以及市场权力。企业“能力层级”结构阐明了组织学习、可持续成长能力和持久竞争优势的内在关系。“多层灯笼”模型揭示了规范、能力和战略3个学习回路之间的逻辑演进关系和各学习回路内部要素之间的交互作用,它们共同推动了企业可持续成长能力的形成和提升。     

基于正相关关联规则挖掘分析的客户需求权重预测

为预测经营活动中的客户需求,提出一种基于正相关关联规则的数据挖掘模型.挖掘统计数据的频繁2_项集并对挖掘结果剪枝处理,按照特征需求重要性大小,计算得出重要客户需求,再运用BP神经网络进行需求权值预测.实例表明该方法可减少关联规则数量和挖掘工作量,对需求的预测具有现实意义.     

中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究

随着互联网的广泛应用,在Blog、BBS、Wiki等网络站点中出现了大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论中所包含的丰富信息,对企业管理具有重要的价值.通过数据挖掘算法对客户针对某一产品的大量评论进行分析,可以挖掘出这些产品的主要特征,并有望进一步发现客户对这些特征的意见和态度.在英文世界中已经有学者开始对这一研究进行探索,然而由于语言结构等方面的差异,英文的研究成果尚无法直接应用于中文客户评论的挖掘中.本研究针对中文的特点,提出了面向中文的客户评论挖掘方法.该方法基于改进关联规则算法实现了针对中文产品评论的产品特征信息挖掘.本研究采用通过互联网获得的针对手机、数码相机、书籍等5种产品的评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法有效性.     

商业银行次级债定价研究

次级债已成为中国商业银行拓展附属资本、增加资本充足率的重要手段,因此对其进行合理定价是一个非常重要的问题.利用Black-Scholes的期权定价思想,把次级债券看成以银行资产为标的的期权组合,研究次级债的定价问题.模型给出了适用于两种不同优先级清偿规则的次级债定价方法,给出了信用利差的分析和实例研究.对建设银行和华夏银行的次级债分析表明,中国商业银行的次级债存在着价值普遍被高估、利率水平偏低的现象,未上市流通、金融机构对次级债的相互持有是商业银行次级债利率偏低的主要原因.