存在风险容差约束的模糊投资规划研究

在模糊不确定环境下,利用证券价格为梯形模糊数的模糊AR时间序列预测证券价格,描述市场运动趋势,将半绝对偏差风险约束调整为模糊松弛约束,在均值-半绝对偏差框架下,构建出目标函数服从梯形模糊数的可能性分布,风险约束为模糊松弛约束的模糊投资规划,并求得了有效性前沿。采用上证50的15只指标股进行实证检验,表明:规划可以给投资者带来较高的投资满意度水平;规划考虑了市场趋势,具有决策的针对性;风险的容差水平体现了投资者自身评定程度,在不同的市场行情下,风险容差水平具有不同的作用;规划比均值-半绝对偏差模型具有更高的有效性前沿,更加具有投资的针对性。     

小世界创新网络动态演化及其效应研究

低度、中度和高度开放的创新网络在创新集群创立和解体的动态演化过程中,其表现出的小世界性对创新绩效的效应有着较大差异． 创新绩效同创新网络小世界性间往往呈现倒U形关系,但该关系只在特定开放度下的创新网络演化到特定阶段才会显现: 低度开放的网络的小世界性同创新绩效的倒U 形关系在创新集群建立阶段显著,而在创新集群解体阶段不显著; 高度开放的网络则恰好相反; 在网络演化的其他阶段,小世界性对创新绩效并未构成显著影响． 这很可能是由于在创新绩效显著变化的阶段,创新个体的能动性较强,更倾向于接受新知识: 在低度开放的网络中,创新绩效显著上升的阶段主要集中于新的创新集群建立的阶段,而在高度开放的网络则主要集中于原有创新集群解体的阶段． 对中国专利合作发明数据的回归分析结果为该研究结论提供了实证依据． 因此,应当保持一个适度集聚的创新网络,以保证其不会传播过多冗余信息; 应在创新网络演化的不同阶段采用不同的开放策略,以充分利用高度和低度开放的创新网络演化到不同阶段所发挥的优势,同时,应当主动按照新兴技术下的新形势适当调整创新网络结构关系．     

基于白化权函数的区间灰数关联度模型

根据区间灰数空间映射思想,引入白化权函数来表征区间灰数的分布信息。定义灰形和灰心分别来描述白化权函数与区间灰数围成的封闭几何图形及其几何重心;定义灰圆和灰径分别来表示以灰心为圆心且与灰形具有相同面积的标准圆及其半径。在此基础上,以灰心序列的横、纵坐标序列为对象,以灰径的离差为权重,依照邓氏关联度原理构造了一个基于白化权函数的区间灰数关联度模型。并针对一种最为典型的白化权函数,具体导出了区间灰数关联度的计算公式。最后,通过一个供应商选择的实例验证了模型的科学性和可行性。基于白化权函数的区间灰数关联度在资源勘探、机器故障诊断、产品品质评价及供应商选择等方面有着广泛的应用前景。     

基于案例推理的直觉模糊决策方法

目前大多数决策方法的定权问题仅依靠决策矩阵而忽略了决策背景。针对上述问题,将案例推理方法融入到直觉模糊决策问题。首先根据直觉模糊数的内涵构建一种相似度公式,将案例推理模型跟相似度测度结合求得最优权重以及分类半径,进而进行择优排序。最后通过案例分析详细说明了本文方法的优势之处:根据决策数据又考虑专家意见,使得决策结果与现实情况更加一致,并提出一种解决面向直觉模糊决策问题的新思路。     

基于区间灰数的灰色定权聚类

针对灰色定权聚类模型中白化权函数转折点只能为实数的情况,提出了当转折点为区间灰数时的白化权函数构造方法与计算过程。首先定义了区间灰数的标准化方法,将区间灰数的标准化形式带入实数型白化权函数,给出了区间灰数型白化权函数的表达式。然后分别对区间灰数型白化权函数中分段曲线只有一端为区间灰数和分段曲线两端均为区间灰数的情况进行讨论,得出两种情况下区间灰数型白化权函数值,并给出了区间灰数型典型白化权函数的四个转折点均为区间灰数的一般表达式。最后将该模型应用于许昌市民营企业核心竞争力的聚类评价中,取得了良好的结论。     

破解“蜈蚣博弈”悖论：“灰数规整”顺推归纳法研究

动态博弈分析的中心内容是子博弈完美纳什均衡分析,子博弈完美纳什均衡分析的核心方法是逆推归纳法^[1,2]。长期以来,逆推归纳法悖论与现实严重不符的现象困扰着学术界。本文揭示了逆推归纳悖论产生的根源:首先是其所犯的微观逻辑推理对整体宏观逻辑观忽略的错误;或者说只重视眼前(近期)利益,而忽略长远利益;其次是经典的多阶段动态博弈模型的结构形式无法满足人们对整体的和长远的利益考虑与均衡分析。本文构建了一种新型的基于未来博弈引导值的动态博弈模型的结构形式;设计了多阶段动态博弈的逆推"灰数规整"算法;构建多阶段动态博弈的"终止"和"引导"纳什均衡解的概念体系,并提供了方便有效的均衡分析方法;从而较好地破解了"蜈蚣博弈"的悖论。     

基于经验相关矩阵的区间主成分分析

给出了针对区间数据样本的主成分分析方法.为此,首先研究了区间数据样本的经验描述统计量,其中包括单变量的均值与方差、双变量的协方差与相关系数.然后,基于经验相关矩阵,给出了区间主成分分析的算法,该算法最终得到区间数表达形式的主成分取值.最后给出算例,分析表明文中方法实施简单,克服了区间主成分分析现有方法的缺点.     

毕达哥拉斯哲学性质的二重性

毕达哥拉斯提出了数、灵魂、和谐、对立四个主要哲学范畴 ,并以此出发 ,建立了以数为中心的哲学世界观。他的哲学是朴素的唯物主义、辩证法因素同原始的唯心主义、形而上学倾向的一种奇特的结合 ,具有二重性     

学生学习成绩的统计分析方法

介绍了对学生学习成绩进行统计分析的四种方法：子样特征数法、排列图法、直方图法和散点图法。指出了成绩分析对教学质量管理的借鉴意义。