大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

遗传算法在高校排课中的应用

随着我国高等教育的发展,各高校都力争在有限的资源下,更为有效地提高教育教学质量,在这个过程中合理地安排培养方案中的课程是一个非常重要的环节,因为这个环节包括教师、学生、教室三个方面的合理应用,本文通过研究高校排课的具体环节和所遇到的问题,针对教室安排、冲突判断和时间设定三个方面来设定遗传算法的参数,利用遗传算法对种群进行初始化和进化,寻找最佳的排课结果,并对算法进行仿真验证,结果表明,遗传算法可以应用在高校智能排课当中。     

以绩效目标为抓手 全面实施预算绩效管理

全面绩效管理工作在我国已有较长的发展时间,且已获得较好的实践效果,不过在预算绩效管理全面实施环节仍存在一定的问题。为进一步推进预算绩效管理全面实施,应将关注点放在绩效目标的实现上,将此作为主要抓手。文章从全面预算绩效管理的内涵与特征入手,分析全面实施预算绩效管理的意义,提出绩效目标下全面实施预算绩效管理的几点策略,以供参考。     

“双碳”目标下FDI对珠三角地区低碳经济发展的影响研究

目前,气候变暖、生态环境恶化等问题受到世界各国的广泛关注,发展低碳经济刻不容缓。为此,2020年9月,我国作出了实现“双碳”目标的承诺。自改革开放以来,广东省一直都是我国吸引外资的重要阵地,尤其珠三角地区更是我国改革开放的先行地区。在“双碳”目标下,深入研究外商直接投资对珠三角地区低碳经济的影响具有重要的战略意义和现实意义。文章基于珠三角地区的外商直接投资规模、产业状况和区域分布情况,分析珠三角地区的碳排放水平和碳排放强度,采用Stata16.0软件实证分析FDI对珠三角地区低碳经济发展的影响因素,并基于分析结果提出相应的建议。     

高技能应用型人才培养途径探析

从发达国家的经验来看,学校与企业的合作可以实现学校人才培养目标与企业需求的＂零对接＂,企业可为人才培养工作提供技能训练场地、实训场景、教育资源、部分师资等保证,因此校企合作是应用型人才培养的必由之路。     

现代大学书院制的内涵与发展目标探讨

书院制的本质属于当前时代背景之下,现代大学制度与人才培养改革工作的探索,并且这也极有可能成为我国大学改革的一个方向。在现代大学所实施的书院制,与学生自主发展和学生生活社区建设之间具有一定的匹配性,其属于现代教育行业发展过程中产生的新型人才培养模式,并且也是高校大学生针对于德育方式方面的创新。笔者在本文之中对于现代大学书院制的内涵予以探讨,并且尝试性的分析书院制的发展目标。     

绿色发展视角下生态富民路径研究

在经济高质量发展的大背景下,扎实推进共同富裕是激发经济活力及提升经济效率的重要机制保障。在当前推进碳达峰碳中和的关键阶段,通过市场机制力促区域生态产品价值的不断增值是实现生态富民极为关键的要点和抓手。政府需要积极深化自然资源产权改革,促进绿色金融家的形成与不断涌现。文章从绿色发展及可持续增长研究视角介入,探讨经济社会发展与环境质量改善之间的动态平衡机制,并从理论上探寻共同富裕与生态福利的辩证关系,根据“增长极限说”及环境库兹涅茨曲线假说辩明共同富裕与绿色发展的互动和协同。在此基础上,文章认为生态富民能结合我国的双碳目标及共同富裕的宏伟目标,形成契合点,并据此提出我国实现生态富民的五个路径。     

析我国人力资源的几个战略投向及必要性

本文提出了从国家经济战略的宏观视角调整人力资源投向的必要性,认为重工业、核心工业,治理污染、优化环境,社会主义新农村建设三大目标,应该是今后我国人力资源的主要投向。同时,本文也相应提出了人力资源社会主义使用的观点,论述了施行的原则与方法。