漂在北美的中国留学生群像

越来越多的中国学生选择大学毕业后出国深造,他们在国外学习、工作、生活。远在北美的留学生活是什么样子的,工作又是什么样子的？留学多年,他们是如何看待自己的留学生涯的？听留学生讲讲自己的故事．     

定价算法与串谋及中国的应对策略

定价算法已经在线上打车、网上购物、预订酒店、预订机票等领域广泛应用,尤其是随着定价算法交互技术的快速发展,在获得超额剩余价值的驱动下,定价算法在提高市场透明度和交互频率等同时,会促进串谋行为的发生。但是基于信号算法、自学习算法等隐性串谋行为不在现有法律框架内,国际上目前主要从市场化手段、行业行为自律、政策干预措施三个方面对其进行约束,然而都存在弊端和漏洞。我国社会主义数字市场以公平竞争为基本特征,对定价算法的约束需要以市场多元化发展为主,强化事前调查研究、事中综合监管,同时要加强国际合作,共同优化定价算法市场的生态环境,建立适应于数字经济时代特征的现代化市场体系。     

算法权力对民族交往交流交融的影响及其规制

在数字信息时代,引导和发挥算法权力在促进民族交往交流交融方面的积极功能,防范和消解其消极作用,是网络空间治理落实各民族一律平等原则需要面对的重要课题。实践中,算法权力主要通过基础的数据生成、主体的资本主导、手段的技术运作、对象的人为推动等作用于各民族交往交流交融。为有效防范企业行为负外部性的影响及偏见或歧视的发生,更好地维护平等团结互助和谐的社会主义民族关系,促进各民族交往交流交融,需要在准确把握和严格遵循各民族一律平等原则的基础上,从算法资本、算法技术和算法对象等方面加强对算法权力的规制,以有效应对网络空间中的风险与挑战。     

大样本数据聚类的改进方法

K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一.该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定.文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类:并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

Sherman-Morrison算法在隐式差分格式求解中的应用

在微分方程数值解法中,出于稳定性的考虑隐式差分格式运用的比较多.但隐式差分格式在计算过程中要解一些大型的线性或非线性的方程组,计算较复杂.本文对对流方程的初边值问题的隐式有限差分格式,利用sherman-Morrison算法对差分格式进行了求解,这样可以将一类方程的求解问题转化为三对角方程,用经典的追赶法求解.     

基于改进蜂群算法的神经网络及其应用

本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多个高维多极值基准函数进行全局最优化测试,结果表明,改进的蜂群算法收敛精度大大提高;其次,将改进的蜂群算法应用于神经网络的权值训练;最后,作者将这种基于蜂群算法训练的神经网络应用于降水预报,其试验结果显示了这种训练方法的可行性.     

应用同伦正则化算法反演二维溶质运移模型中的弥散系数

利用同伦正则化算法探讨了二维对流弥散方程的依赖空间变量的弥散系数反演问题.讨论了初始迭代值、数值微分步长、以及收敛精度对算法实现的影响.数值模拟表明,同伦正则化算法对于此类参数反演问题是一种有效的方法.     

个人信息处理者算法自动化决策致害的民事责任——以《个人信息保护法》第24条为中心

在数字时代,借助算法进行自动化决策的现象日益普遍。在个人信息处理者借助算法、利用个人信息进行自动化决策的情形下,算法不过是个人信息处理者进行决策的一种工具。借助算法进行自动化决策是个人信息处理者主动选择的结果,个人信息处理者对算法自动化决策的结果也具有控制力,其也因此需要对算法不当自动化决策所导致的损害承担民事责任。个人信息处理者就算法不当自动化决策所承担的民事责任具有多样性,个人既可以依法请求个人信息处理者承担违约责任,也可以依法请求个人信息处理者承担侵权责任。