基于DSM的并行产品设计过程管理

缩短产品开发时间、推行成本管理和提高项目管理水平,对于赢得竞争优势是至关重要的.本文引入了一种新的研究工具--设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM),并利用DSM来进行产品设计过程规划和活动排序.DSM提倡把主要精力集中于活动间信息传递的需要,以提高设计过程的并行程度,消除不必要的迭代过程,同时提高产品设计质量.     

不确定性、学习与新技术序列投资决策

以不同性质不确定性与其解决方式(学习)和效率对投资价值的影响为切入点,研究新技术序列投资行为背后的决策机制与路径.在现有研究基础上,引入企业内部学习的异质性特征,把技术不确定性的解决效率分解为学习能力、累积学习效应与边际学习效应3个层次进行讨论.运用实物期权方法构建包含学习效应的新技术序列投资决策模型,并得到最优决策规则,通过数值方法对不同参数进行比较静态分析,并阐述结果的经济与管理涵义.     

基于粗糙集属性重要度的岗位评价方法及其应用

提出一种基于粗糙集差别矩阵属性重要度的岗位评价方法,该方法充分考虑各个属性的重要程度,降低了打分的主观影响.从岗位的评价出发,根据评价体系赋值的属性重要度来确定岗位包含各种属性的权重,最后得出岗位的评价值,与传统方法采用的指标得分简单加权求和的方法相比,所提方法更具合理性.     

多区域CGE模型与区域转移支付政策模拟

根据地区差距的表现形式和构成要素,以及地区之间发展不平衡的特点,并考虑到数据的可得性,将全国划分为八大区域进行多区域的模拟分析.模拟结果显示,当对单个区域的转移支付增加时,无论区域的经济发展水平如何,中央政府对地方政府增加转移支付后,都刺激了接受转移支付区域的地区产出的增加,从增加的幅度来看,西南区域大于中部,而中部大于南部沿海区域;总体上看全国总产出稍有增加.模拟还显示,中央政府对地方政府增加转移支付后,接受转移支付区域的政府收入和居民收入有了相应的提高,同时还带动了京津以及东部沿海区域城乡居民收入的增加;分城乡来看,城镇居民的收入提高幅度大于农村居民,这反映了当前在全国范围内,政府提供的公共服务的受益者主要是城镇居民.     

数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来,随着海量数据处理需求的增长,数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义,常用数据结构,相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论,并介绍了常用的时间序列聚类算法。     

动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会启发决策者产生手热认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会启发决策者产生赌徒谬误认知心理偏差,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.同时,对手热效应与赌徒谬误效应的差异性以及出现的情境进行了比较分析.     

民族风情旅游业客户满意度分析

民族风情旅游是近年来旅游业的重点开发项目,游客的满意度是这一新型旅游项目得以发展的动力源泉。本文通过建立判断矩阵,得出民族风情旅游中的各项指标的相对重要性,采用层次分析法对游客满意度进行了评测,以期为民族风情旅游的发展提供一些建议。     

科技新知

我国首次完成大熊猫基因组精细图国家林业局公布消息称,大熊猫基因组测序研究项目正式完成,大熊猫基因组精细图已获绘制。测序研究结果表明：大熊猫有染色体二十一对,基因组大小二点四G,重复序列含量百分之三十六,基因两万多个。大熊猫基因组仍然具备很高的杂合率和较高的遗传多态性;在已经进行全基因组测序的物种中,大熊猫基因组与狗的基因组最接近。数据分析结果同时还进一步支持了大多数科学家所持的“大熊猫是熊科的一个亚种”这一观点,证明了熊科内部各类群的分类情况。     

属性值为区间数的多属性决策对象排序研究

多属性决策问题的实质利用已有决策信息,通过一定方式对备选方案进行排序和择优。针对属性值为区间数的多属性决策对象排序问题,首先,提出决策对象优势关系这一概念,再次,得出决策对象的优势关系与其属性值两端点的实数值之和存在等价关系;最后,利用属性值为区间数的多属性决策实例对该算法进行了实例分析,并利用优势关系对决策对象进行排序并择优。     

资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型

现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画投资者之间的博弈现象,以每个投资者的相对终端财富的期望效用水平为目标,构建多阶段投资组合博弈模型.在资产收益序列相依情形下,给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析表达式,以及纳什均衡投资策略与传统策略的关系.采用累计经验分布函数和夏普比率等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行仿真比较,分析了纳什均衡投资策略随投资者反应敏感系数的变化趋势.结果表明:相比于传统的投资策略,当考虑竞争对手的相对绩效时,纳什均衡策略投资者更愿意冒高风险去追求高收益;并且投资者的反应敏感系数越大,其对风险的偏好程度也越高.