平稳性检验方法的有效性研究

平稳性检验是时间序列分析的重要研究内容,现有检验方法的性能缺乏系统的比较分析。文章从样本长度的视角研究平稳性检验方法的性能,采用ADF检验、PP检验、KPSS检验和LMC检验四种方法展开实证研究。仿真实验结果表明:时间序列数据长度会对检验方法的准确率产生明显的影响,数据长度较小时检验准确率偏低;数据长度增大时可以提升检验方法的准确率,但仍未能达到100%的上限值。当样本长度较小时,这些方法的检验统计量的渐进分布难以满足,因此其实际检验效果值得探究。样本长度是有限的,因此渐进分布检验方式的改进空间有限,新的检验方式值得探究。     

整数值时间序列模型单位根检验问题研究

非整数值时间序列单位根检验研究已趋成熟,而整数值时间序列单位根检验则刚起步.本文主要采用蒙特卡洛模拟方法对INAR(1)模型单位根检验中的DF统计量和∑Tt=1=1I{△Xt＜0}统计量进行了研究.研究发现:DF统计量渐近服从标准正态分布,有限样本情形下,该统计量的实际分布会受到样本容量与扰动项均值的影响;DF统计量不存在水平扭曲现象,能很好控制犯第一类错误的概率,由于数据生成特点,∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量犯第一类错误的概率始终为0;DF统计量和∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量的检验功效受到样本容量、自回归系数和扰动项均值的影响,多数情形下,∑Tt=1=1I{ △Xt＜0}统计量的检验功效高于DF统计量.     

基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置

文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法.设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法.考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法.实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好.     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法

混沌时间序列的局域法预测以其计算量小、适用性强等优点,得到了广泛应用.但是其预测效果受制于临近点的选取,尤其是“伪临近点”的存在将降低预测精度,所以合理选取临近点至关重要.考虑到相点各维分量对预测的影响不同,相点的演化趋势与其前S步相点存在相关性,文章利用最大李雅普诺夫指数构造权系数提出了基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法.通过Lorenz方程产生的混沌时间序列进行检验,结果表明改进方法的预测效果明显提高.     

小学语文习作单元学习模式分析

随着新教改的深入发展,语文习作教学成为贯彻落实新课程教学理念的重要路径之一,在语文教学中拥有着十分重要的教学地位。单元式的习作教学模式通常包含了单元主题、学习目标、习作评价这几个要素,因此想要将习作单元教学模式的效用充分发挥出来,就需要将单元导入、习作开展、习作总结作为教学切入点,以此来制定教学计划和习作目标。单元习作教学具体可划分为情境创设、明确目标、制定计划、拓展运用、学习技能、评价反馈、反思提升这几个阶段,通过层层递进的教学方式,引导学生参与习作课堂,逐步稳固习作水平。     

让笔端精彩起来——中职语文有效作文的教学策略

中职语文有效作文教学应立足于语文本身,立足学生实际,守好课堂教学主阵地,合理安排教学序列,拓展课外写作生活,充盈写作源头活水,丰富作文评价方式,发挥学生主动性和能动性,不断提高学生写作水平。     

福建经济若干统计特征及发展趋势

选取福建省．1983年以来经济部分指标进行了统计分析。描述了一些指标的变化规律,划分了经济发展的阶段,采用新方法预测了2006年和2007年的经济指标,进而得出若干启示和分析结论。     

长期护理保险“整体化”路径设计研究——基于29个试点城市基金可持续性测算

2016年以来,中国先后两次开展长期护理保险制度试点,探索制度框架设计和政策体系建设,试点工作取得卓越成效。随着试点政策的推进和更迭,长期护理保险“碎片化”特征显现,阻碍资源高效配置和制度功能建设,甚至囿于“再碎片化”陷阱,亟待设计“整体化”路径。本文从长期护理保险基金可持续性角度出发,运用齐次性Markov过程和2015—2018年CHARLS数据,计算中国老年人健康状态转移概率矩阵,并通过构建长期护理保险基金精算模型,预测29个试点城市2021—2050年基金可持续性状况;同时采用中国第七次人口普查数据和队列要素模型,预测中国未来城乡人口,并根据国际长期护理保险发展趋势,从“碎片化”政策中提炼“整体化”路径。研究结果显示,第二批试点城市总体可持续性优于第一批试点城市,试点方案与当地发展的适配性进一步提升。针对未来制度可持续性,我们建议中国长期护理保险“整体化”路径如下：全民参保,将中、重度失能人员纳入保障范围,保障水平维持在70%左右,0.7%—1%的城镇职工缴费率,0.6%的城乡居民缴费率,财政为城乡居民补充其可支配收入的0.3%—0.6%。