大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计

碳市场建设是完成"双碳"目标的重要保障,而个人级碳交易作为目前企业级碳交易的有效补充,将会助力"双碳"目标的高效达成。本文拟利用区块链技术赋能碳市场建设,面向未来大数据环境下的碳市场,设计碳市场区块链系统架构,提出了区块链碳市场中个人碳资产价格驱动机制模型。本文首先分析了碳市场的发展趋势,指出个人级碳交易的重要性;进而利用区块链公链技术与侧链扩容技术,提出"公链+侧链"的碳市场体系设计方案,即公链上进行企业级碳交易,侧链上进行高频小额的个人级碳交易。该方案利用区块链技术的诸多优点降低管理成本、加强监管力度的同时,解决了个人碳资产大数据导致的公链拥堵问题,实现了个人碳资产聚合,保证了交易效率。各侧链生态可以根据区域或项目特色编制智能合约进行自治化运行,既实现了"因地制宜",又降低了运行成本,还可以保证用户隐私与数据提供商的数据资产安全。最后,本文对该方案进行了经济学建模分析,通过模型推导和数据模拟论证了其社会效益,为政府决策提供了参考依据。     

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型，我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型，研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径，分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明：多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果，收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点，增加传统能源发电成本，缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理，有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系，从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。     

碳交易规制下过度自信制造商与减排服务商的减排博弈研究

考虑碳交易规制的约束，构建过度自信制造商和减排服务商的供应链决策模型，研究在定制和订购两种减排外包模式下，制造商与减排服务商之间的博弈均衡，探讨过度自信及相关参数对于制造商和减排服务商的决策和期望利润的影响。研究表明：两种减排模式下制造商和减排服务商均存在最优决策。定制和订购模式下，制造商与减排服务商的产量、单位产品减排量及利润随着初始碳排放量与制造商的减排系数增加而降低。除减排服务价格以外，产量、单位产品减排量及利润与减排服务商的减排系数呈反方向变动。在一定条件下，两种模式下供应链成员企业的最优决策、期望利润和实际利润大致也随着过度自信水平的升高而下降。当需求函数满足均匀分布时，订购模式对减排服务商更有利，定制模式对制造商更有利。