碳还原氧化铜微型实验设计

由于碳还原氧化铜实验效果不尽人意 ,给课堂演示带来很大不便 ,影响学生的学习兴趣 .为此 ,本文介绍一套较为简单的微型装置 ,对碳还原氧化铜实验取得了良好效果 ,提高了演示实验的成功率     

碳强度减排指标约束下碳排放权的省际分配效率研究

以碳强度作为减排约束指标是中国基于自身发展需要和全球减排义务而做出的庄严承诺,而碳排放权的分配是决定能否兑现承诺的关键。利用ZSG-DEA模型研究碳排放权的省际分配额度及效率,并将其结果与基于人际公平原则、溯往原则、支付能力原则、传统DEA模型的分配结果及实际排放数据进行对比,分析各省区在不同原则下获得的碳排放权及减排压力的差异。结果显示:基于ZSG-DEA模型的分配结果更能实现碳排放权的优化配置,且避免了因减排对产能造成的剧烈冲击,不仅有利于减少实施过程中遇到的阻力,而且有利于形成竞争性的排放权交易市场。最后,从利益协调、差异化减排策略、市场化减排机制和重塑地方官员考评体系四个方面提出了优化省际碳排放效率的政策建议。     

反倾销与今后法律服务的走向

一、适应全球贸易规则 倾销是指以低于产品正常价值的价格输入到另一国商业内的行为,其可以追溯到20世纪初的国际贸易中.针对这种贸易做法,加拿大1940年的<海关关税法>首次规定了该措施,美国的<1930年税法>第七篇也规定了反倾销基本法则.     

基于滚动时间窗的碳市场价格分解集成预测研究

提高碳市场价格预测准确性对于交易风险监测以及碳市场平稳发展具有重要价值。针对复杂的、非线性碳市场价格数据的短期预测误差偏大、分解过程易产生数据泄露问题,提出了基于滚动时间窗的SSA-SVR分解集成预测框架。首先,选取时间窗数据,继而借助奇异谱分析将时间窗内碳价序列分解重构为高、低频序列;然后,使用支持向量回归方法对高、低频序列分别进行预测;最后,加和集成预测结果,得到下一时刻的碳市场价格预测值。通过不断更新时间窗的数据内容,动态执行“分解-预测-集成”过程,实现碳市场价格的实时预测。研究结果表明,本文所提出框架表现出优异且稳定的预测性能,在碳市场价格预测研究中具有良好的适用性和有效性。     

碳信息不对称下的供应链谎报决策与协调研究

低碳环境下,供应链上下游企业之间面临碳排放量及碳价格信息不对称带来的风险。针对该问题,文章在碳交易环境下,基于"基准法"的碳配额分配机制,构建以制造商为主导的两级供应链模型,在碳信息不对称下分析供应链成员的谎报行为及其对供应链绩效的影响,研究表明,若制造商拥有碳信息优势并在满足最优谎报方程的前提下采取谎报行动,制造商的利润没有得到实质的提升,且其谎报决策并不对供应链绩效产生影响;而当零售商拥有碳信息优势时,一定会为了提高自身利润而谎报碳信息,且在最优谎报方程下能提高零售商及供应链总利润,同时降低制造商的利润,但该谎报行为不能使供应链绩效达到最优。针对零售商的谎报行为,文章采用收益共享契约进行协调,使供应链绩效达到最优,并验证了该契约对激励零售商真实反馈碳信息的有效性。     

H3^＋团簇通过碳膜的负离子产额测量及尾流效应的研究

报道了1.2、1.5和1.8MeV的入射H3^ 团簇通过不同厚度的碳膜后产生的负离子H^-产额测量结果，讨论了尾流效应的影响。     

后ECFA时期两岸纺织服装贸易的现状与合作对策

通过分析两岸纺织服装贸易的现状,阐述ECFA早收清单对内地纺织服装企业有着积极影响.后ECFA时期,内地企业应该抓住机遇,迎接挑战,结合自身实际积极进军台湾市场;加强两岸纺织服装业的合作,由此在激烈竞争的国际纺织服装市场中形成合力,共同提升纺织服装业的经济竞争力,促进大中华市场的经济发展并提升两岸的全球竞争力.     

中国的“双碳”目标与实践:形成逻辑、现实挑战、社会风险及推进进路

为应对不断加剧的全球气候危机,中国于2020年提出“2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”的“双碳”目标,该目标的形成基于“气候恶化的事实与影响—对气候变化的科学认知与制度倡导—推进碳减排与经济转型发展的实践行动”的演进逻辑。由于“双碳”目标属于政策驱动型目标,因此面临碳交易市场效能有待检验、“双碳”立法缺失、“双碳”技术薄弱、“双碳”多元利益主体“缺场”等挑战。在推进“双碳”目标实现的过程中,需要密切关注空间正义失衡,人群利益受损,运动式、休克式减碳等社会风险。推进“双碳”实践需要构建“政府—社会—企业—学界”等多元主体参与的系统性架构:在政府层面进行制度创新和立法推进;在社会层面培育民众的“双碳”意识,积极建构“低碳”社会;在企业层面加强低碳技术革新,开发绿色产品;在学术界层面积极开展“双碳”研究,加强“双碳”专业人才培养,从而共同推进“双碳”目标的达致和绿色发展。