“双碳”背景下重污染行业ESG评价与优化路径研究

基于碳达峰、碳中和背景,针对我国重污染企业ESG评价体系界定模糊、度量欠佳的问题,引入国内外一流评级机构的评价方法,构建本土化ESG评价体系并将其应用于国内重污染行业的ESG评价。以钢铁、化工等五类重污染典型行业为例,选取20家代表性企业,采用AHP-熵权法及TOPSIS分析法获得子行业综合评分。研究结果表明：样本公司ESG表现水平分布不一,化工行业较为突出,水泥行业排名最后。针对子行业在环境、社会、治理三个层面的责任履行不均衡、不协调问题提出本土化优化路径,为提升我国重污染企业ESG责任水平和实现企业高质量发展提供一定的实际依据。     

欧盟碳边境调节机制对江苏的影响及应对建议

为加快争夺全球气候规则制定主导权,同时为欧盟内部生产商和进口商创造更有优势的竞争环境,降低碳泄漏风险,欧盟提出碳边境调节机制(CBAM),于2023年4月25日正式通过CBAM法案。CBAM计划对钢铁、水泥、铝、化肥、电力和氢六类产品率先征收碳关税;以2023—2025年为过渡期,2026年正式开征;在费用计算方面,优先采用实际碳排放强度确定碳排放量,并规定费用抵免情形。CBAM一经提出,就引起了国际社会的诸多争论,焦点主要集中在是否符合WTO规则要求、是否与“共同但有区别的责任”原则冲突、是否会带来贸易保护主义的风险等方面。在国际碳定价博弈加剧和国内碳市场尚不完善的大背景下,CBAM短期不会对江苏经济产生较大冲击,但长期可能导致产业链断链风险;铝和钢铁等部分高排放行业出口将受挫,但对江苏整体出口影响较为有限。为应对未来CBAM正式实施可能带来的挑战,江苏应上接国家战略,构建低碳循环经济体系;下抓落地实施,推动产业结构绿色转型升级;内强政策工具,健全碳排放监测核算体系;外拓多元贸易,防范外部风险冲击。     

“双碳”目标下海南自贸港绿色金融发展策略探讨

推进“双碳”目标实现,是我国未来几十年的一项系统工程,在这一过程中,应当积极发展绿色金融,通过绿色金融不断发展促进产业转型升级。文章简要阐述“双碳”目标和绿色金融具体含义,分析海南自贸港绿色金融在发展过程中存在的实际问题,同时提出具体策略,以期推动自贸港加快绿色金融体系建设。     

“双碳”目标下绿色金融的碳减排效应研究

绿色金融被视为推动碳减排直至实现“碳达峰”“碳中和”目标的重要手段。本文在理论分析的基础上,选取2008—2018年我国省级面板数据实证考察了绿色金融对碳排放的影响效应。研究发现,绿色金融具有显著的碳减排效应,体现为显著降低了地区的碳排放强度。异质性分析显示,相较于中西部地区,绿色金融在东部地区的碳减排效应更加明显。因此,应继续大力推进绿色金融发展,强化绿色金融对产业结构绿色转型的引导作用,因地制宜,采取多样化的绿色金融政策,以充分发挥绿色金融的碳减排效应,助力“双碳”目标实现。     

双碳视域下资源型城市政府推进转型的路径研究

目前我国有近一半的资源型城市面临着转型的问题。资源型城市作为我国重要的能源资源供应保障基地,在长期的发展过程中出现了经济、社会、环境等问题,选择适合自身发展与转型的道路成为资源型城市政府的必然抉择。同时,双碳战略的实施对资源型城市的转型与发展提出更高的要求,经济振兴、双碳达标成为资源型城市转型的双重压力。本文通过分析资源型城市政府转型面临的困境及其背后的深层次原因,探索双碳视域下资源型城市政府推动转型的相关路径。     

“双碳”目标下优化上海港集装箱铁路集疏运的几点思考

集装箱铁路集疏运是构建港口综合集疏运体系的重要组成部分,2018年以来,上海港集装箱铁路集疏运不断优化,海铁联运发展成效显著,随着“双碳”目标的提出和推进多式联运发展等要求的不断深入,上海海铁联运在保持高质量发展态势上面临了更高挑战。该文以优化上海港集装箱铁路集疏运为切入点,总结成效、梳理问题、研判趋势、提炼经验,在发挥扶持政策带动溢出作用、加强软硬件建设、关注箱量腹地及结构、积极开展前期研究等方面提出了具体对策建议,为上海港进一步完善港口集疏运体系、推动港口绿色发展提供参考。     

“双碳”背景下无锡市铁路货运发展对策探讨

在国家“碳达峰、碳中和”目标指引下,交通运输行业与“碳达峰、碳中和”密切相关,作为节能减排代表性交通工具的铁路发展意义重大。该文以江苏普速铁路网中部通道、京沪通道交汇城市无锡市为例,分析无锡市铁路货运发展概况、存在不足,立足高质量新发展阶段,提出未来无锡铁路货运发展思路、发展对策,即构建铁路大运能通道、畅通铁路货运微循环、优化货运枢纽布局、提前谋划高铁快运业务、创新特色货运服务。大力发展铁路货运,促进运输结构优化,为实现“碳达峰、碳中和”提供有力支撑。     

城市滨水蓝绿空间冷岛效应的影响因素与分布特征——以武汉、南京和杭州为例

城市蓝绿空间的科学规划有利于缓减城市热岛、降低能耗和增进城市人群健康。然而,中国大城市滨水蓝绿空间冷岛效应却缺乏较为深入的定量分析和研究。本研究以武汉、南京和杭州三个水系发达城市为例,在借助多源遥感和GIS空间数据计算三个中国城市地表温度(LST)及冷岛强度基础上,采用基于机器学习的决策树回归方法探究各滨水蓝绿空间形态因子的对城市冷岛效应的影响程度和分布特征,同时有效克服了传统线性回归模型在揭示蓝绿空间众多影响因子交互作用方面的受限问题。结果表明,武汉滨水蓝绿空间的强冷岛效应区域位于东湖、汤逊湖等大型湖泊周边,南京则为秦淮河南岸,杭州则为钱塘江中段南侧和西湖南侧。决策树回归结果表明,不同城市起主导作用的景观形态因子也存在差异,不同城市的水域形态对城市热岛影响作用明显。在杭州和南京,水面率和绿地率为主导因子,杭州受其共同影响占72.9%,南京则为61.8%。在武汉,水面率、水域形状指数为主导因子,受其共同影响占63.5%。研究结果可以为中国大城市滨水蓝绿空间的科学规划及设计提供有益参考。     

海南“蓝碳”价值实现问题及对策研究

“蓝碳”在生态保护、经济发展、社会效益等方面具有重要价值,对我国如期达成“双碳”目标具有重要意义。海南拥有丰富的“蓝碳”资源,但是由于缺乏对“蓝碳”的认识,缺少人才、技术、资金、政策制度等支持,其发展面临生态系统待修复、数据待掌握、市场体系待构建等问题,未能实现“蓝碳”价值。海南应进一步解放思想、拓宽思路,从党的领导、顶层设计、市场体系、国内外合作、保障措施等方面推动海南“蓝碳”价值实现,将海南“蓝碳”生态优势转化为经济社会发展优势,高质量、高水平建设海南国家生态文明试验区和自由贸易港。     

面向新工科人才培养的风力发电虚拟仿真实验平台设计及应用

为了从新工科人才培养的角度助力“双碳计划”,设计了一套风力发电虚拟仿真实验平台,并在实践教学中应用。首先,构建虚拟仿真平台整体框架。其次,以风力机变桨距控制、整流器及逆变器矢量控制作为基础实验项目,并在分析实际工程背景的前提下,设计了发电机低耗运行和不平衡电压下的逆变器控制拓展实验。最后,完成包括课前预习测验自动计分、课中实验结果即时评判以及课后总结报告自动初评等环节在内的实验教学全流程考核。虚仿平台实际应用效果表明,作为理论课教学内容的有力补充,该平台有助于提升学生创造性解决风力发电领域复杂工程问题的能力。