论法律推理及其在中国司法改革中的作用

所谓法律推理,就是将法律和事实作为前提条件,借助科学的方式和规定,在法律的范畴之内进行逻辑判断的一种活动,在中国的司法改革过程中扮演着非常重要的角色。本文将在详细阐述法律推理的历史演变过程以及其具体的功能表现的基础之上,进一步分析法律推理对于我国的司法改革的现实作用,希望能够更加深入的了解法律推理这一概念、内容和精神。     

机械故障中的误诊处理

机械故障诊断的发展历程中,故障确诊率的提高一直是研究的热点,故障的误诊却没有引起人们足够的重视.为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题,笔者给出了误诊的含义及分类,按照机械故障诊断推理过程的环节,详细分析误诊产生的机理和具体原因,针对这些误诊的潜在原因,提出减少误诊的方法和措施,提高机械故障诊断的可靠性,降低误诊率.在保证诊断数据准确无误的同时,使诊断系统合理,同时具有开放性和可扩充性,使诊断知识不断得到丰富和充实.     

法律推理的倒置与矫正——从两个典型案例谈起

从法律推理的视角看,佘祥林案和赵作海案的处理都违背了基本逻辑顺序,是典型的从结论找理由的倒置的变异的法律推理,而当时的语境是法律推理被倒置的始作俑者。在政法传统的制度模式中,政治对法律的制约呈现出非理性的特征,法律的运行缺乏相对独立性,这为法律推理的倒置提供了制度语境。在有罪推定的思维模式中,自证其罪和刑讯逼供伴随着惩罚犯罪的刑事诉讼目的居于主导地位,无罪证据被忽视、掩盖和不予采信,案件在进退维谷中久拖不决,这为法律推理的倒置提供了思维语境。在主客二分的主客体关系模式中,国家专门机关以国家主体的身份自居,被追诉人则被当做工具、客体和对象,这为法律推理的倒置提供了主体语境。要想矫正被倒置的法律推理,避免重蹈佘祥林案和赵作海案的覆辙,就要改造和重构语境,实现从政法不分到政治与法律良性互动,从有罪推定到无罪推定,从主客二分到主体间性的转变。     

模糊思维与语用推理

模糊思维和语用推理都是大脑中的思维活动,它们有着密切关系。思维的模糊本质决定了语用推理的模糊性,语用推理实质上是一种模糊推理。模糊思维始终贯穿于语用推理的整个过程,从而使推理过程富有“活性”特征,并有效、快速处理交际中话语含义的理解。模糊思维决定了语用推理不同于纯粹的逻辑推理,同时,语用推理不可能、也没有必要走形式化的道路。相比而言,关联理论比其他语用推理模式更强调模糊思维在语用推理中的决定作用,其推理模式可作为语用推理的模糊机制的代表。     

试论合情推理让初中数学课堂充满思维张力

数学是一门对逻辑思维能力要求较高的学科。在初中数学教学中,往往要引导学生利用学过的知识去证明一个结论。这就需要通过合情的推理,并以演绎推理的形式展示过程。因此,在初中数学教学中,培养学生合情推理,从而优化学生的思维能力培养就显得尤为重要。     

基于Bayes推理的灾害演化GERT网络模型研究

灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,本文对灾害的这一动态演化过程进行描述,建立一种综合考虑灾害的自然演化与抢险救灾行动的基于Bayes推理的灾害演化GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型;把GERT网络方法和贝叶斯推理工具相结合,根据获得的新信息,对GERT网络中活动参数进行动态修正,对灾害的演化路径,各种主要状态的演化概率和时间进行动态预测、预警与评价;对衍生与次生灾害、抢险救灾行动等外界行为对系统演化的影响进行定性与定量分析,并给出定量评价结论。本文提供了灾害演化定性与定量结合的分析框架与工具,揭示灾害演化机理,为灾害发展态势的预测、预警与评价提供了一种新的研究方法和研究思路。     

集成投入产出模型和知识推理企业潜力挖掘分析的探讨

本文基于递阶生产系统投入产出模型,在针对具有"产品链"特点的具体应用背景给以"个性化"处理的基础上,给出了利用知识推理进行企业"最佳"销售结构分析的方法,并采用该方法对某锦纶厂企业潜力的挖掘分析,进行了成功的实践.     

基于“情境知识”的产品生命周期评价模型

本文在定义销售量、市场占有率、市场铺货率三类结构化情境和行业前景、区域经济两类非结构情境的基础上,创建了基于七元组情境因子状态赋值的情境知识匹配规则库,并在某烟草销售公司卷烟产品生命周期评价中得到成功应用。     

Web环境下IT招标项目风险评价决策支持系统研究

分析了IT招标项目的基本风险特征,并针对因IT招标项目中风险因素多、不确定性大而导致复杂的复合决策问题,在传统决策支持系统的基础上设计了综合推理方式的.NET架构下Web环境IT项目风险评价决策支持系统,分析了系统的功能、特点和设计方法,详细讨论了系统的结构,并给出系统运作过程和实现方法.     

基于3．4PPM水平的质量控制研究

六西格玛理论的实践给GE，摩托罗拉等世界著名公司带来了巨大经济效益，其重要性已引起包括我国在内许多行业的广泛重视。然而在一些文献中对六西格玛概念及基本参数的解读存在误区。有鉴于此，文章以严谨的数学推理并借助计算机专用软件，准确界定和修正了一些数值上的错误。在此基础上，还导出一组线性回归模型，简化了对不同西格玛管理水平的判定程序，为六西格玛管理理论在我国各领域的推广应用提供了便利条件。