基于PLC的自动搬运空调机械抱手控制系统设计

针对工厂生产线之间采用人工搬运空调存在安全隐患大、效率低等缺点,提出了一种基于PLC的自动搬运空调机械抱手的控制系统。机械抱手设计方案以三菱Q系列PLC为控制核心,设计了系统的总体控制模块,包括气动控制模块和电路控制模块。气动控制模块实现抱手夹紧和松开的功能;电路控制模块实现信号的接收和处理功能。课题组采用伺服电机实现抱手和滑板上下移动,采用步进电机实现机械抱手左右移动;根据顺序动作的控制思路,设计软件控制程序;采用GX Works2软件实现机械抱手手动、回原点、自动、自行检测、报警等控制功能。应用结果表明系统具有运行稳定可靠、方便快捷等特点,且可有效提高工厂空调的调度管理能力。本系统能改善人工搬运空调安全隐患大的状况,提高了空调的运输效率。     

微型断路壳上料控制系统设计

针对微型断路器装配过程中存在生产效率低、一致性差等缺点,提出了基于PLC控制器的微型断路壳上料控制系统。课题组设计了上料控制系统的机械结构,介绍了上料机构的组成和连接方式;采用伺服电机实现上料机构的精确控制;设计了上料控制系统的硬件组成以及工作原理;采用以太网的通信方式提高数据的传输速率;设计了控制系统的上位机显示界面。控制系统运行结果表明,断路壳上料机运行稳定、结构简单、成本低,有效提高了整个装配生产线的装配效率。     

基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。     

基于小波神经网络的企业技术创新能力评价

科学、全面地评价和分析企业的技术创新能力,对于企业探索提升技术创新水平以及政府制定相关扶持政策等具有重要的指导意义。文章从企业的内在相关能力、内部环境以及外部环境等3个维度构建企业技术创新能力评价指标体系,同时,提出一种基于小波神经网络的企业技术创新能力综合评价方法,建立企业技术创新能力定量评价模型。通过实证分析,验证了评价体系的有效性和实用性。     

下一代iPhone或内置NFC功能

据国外媒体报道，下一代苹果手机可能含有近场通信（NFC）控制器，能够直接连接电源管理单元（PMU）。     

可编程控制器课程教学改革探索

高等职业教育培养的是能适应生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美等方面全面发展的高等技术应用型专门人才。建立具有高职特色的实践教学的课程目标、课程模式和评价方式是培养学生综合职业素质的关键。     

基于人工神经网络的回采巷道护巷煤柱稳定性分析模型

影响回采巷道保护煤柱稳定性的因素较多，煤柱稳定性计算经验公式没有全面考虑各因素的影响。所有影响因素和煤柱稳定性存在复杂非线性关系，进化神经网络结合遗传算法和BP神经网络算法的优势对处理复杂非线性关系有较好的优势。本文将回采巷道保护煤柱稳定性参数作为学习训练样本，进行网络学习训练，确定回采巷道保护煤柱稳定性影响因素和煤柱稳定性之间的复杂非线性关系，建立模型进行回采巷道护巷煤柱稳定性分析。     

PLC可编程序控制器在机床数控系统中的应用探讨

近年来,PLC在工业自动控制领域的应用愈来愈广,它在控制性能、组机周期和硬件成本等方面的综合优势是其他工控产品难以比拟的。在机床的实际设计和生产过程中,为了提高数控机床加工的精度,对其定位控制装置的选择就显得尤为重要。     

人文社科研究投入绩效提升路径：可达目标研究

现有关于人文社科研发投入绩效改进方向的研究并不多见。基于教育部人文社科研究省际面板数据，在所提出的新的投入要素绩效分析与改进框架下，通过SBM-Super效率模型测度绩效，将完全有效率的最佳投入作为改进方向，并基于联立方程模型分析投入要素绩效，最后采用BP人工神经网络进行稳健性检验与辅助分析。结果表明：人文社科研究纯技术效率较低，规模效率较高，近年来效率呈下降趋势；人文社科研发经费绩效较低，低于研发劳动力；可达目标情况下研发经费的贡献提升较快，但仍然低于研发劳动力；人文社科现状与可达目标下人文社科投入绩效仍然有较大差距。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运