基准房价与标定房价的若干问题探讨

当前,政府部门、业界人士和学者都试图通过建立一种科学化的房价披露体系,以期能更准确地反映地区房地产价格的波动态势,以此作为投资抉择、消费抉择和调控地区的房地产价格的依据。然而,目前许多城市房地产中介机构、房地产科研机构等所公布的房价指数和政府公布的房屋指导价格都是以房屋成交价作为依据的,因而都不能及时准确地反映房价的波动。笔者建议,应该在综合考虑房屋开发成本、房屋地段、房屋基础配套设施、房屋服务人群和房屋建筑档次等因素的基础之上,构建类似于城市基准地价和标定地价的基准房价和标定房价两种房地产价格信息体系。     

乡村振兴背景下兵团农产品加工业转型升级效率测度及影响因素研究

该文基于2006—2021年兵团农产品加工业面板数据,构建DEA-Malmquist指数模型和Tobit回归模型,对兵团农产品加工业转型升级的效率以及影响因素进行测评。结果表明:兵团农产品加工业转型升级的效率（ML指数）由2006年的0.968上涨至2021年的1.230,总体呈现出上升趋势;兵团农产品加工业转型升级的技术进步变化指数（TC）均值为1.267大于综合技术效率变化指数（EC）的均值1.130,表明兵团农产品加工业转型升级的ML指数增长主要归结于TC指数的增长;科研投入对兵团农产品加工业转型升级效率产生显著的正向影响,产业集聚程度对效率的正向影响作用并不显著,外商直接投资、金融支持力度和政府支持力度均对效率产生显著的负向影响。基于此,该文对促进兵团农产品加工业转型升级提出相应建议。     

基于挖掘算法的申银万国行业指数关联规则分析

利用股票的大量历史数据发现规律从而预测股票走势,成为热门的研究课题。为了能更好地观察国内申万行业指数间的联动性与轮动性,同时针对股票的滞后性效应问题,有学者提出了一种基于时间序列的关联规则挖掘算法。文章通过关联规则及其算法,挖掘出我国2010年3月到2022年6月申万行业指数交易数据间的关联现象,从而获得有意义的关联规则,为后期制定投资策略打下基础。     

基于多源数据的城市交通运行状况评价研究

目前,主流的互联网地图均提供了路况信息,但对于城市规划、交通管理而言,仍存在难以长期量化评价城市交通运行状况的问题,尤其是无法根据规划、管理的需要进行定制化区域交通运行评价。通过Python语言调用互联网地图的路径规划功能,处理得到有效、精细的道路网络和路段自由流速度等信息。根据路径规划数据和主要路段的交通流量数据,采用相关规范算法,实时计算得到研究区域内城市道路和区域交通运行状况。研究结果表明：该方法可以实现路段和路网的交通态势实时辨识,以路径规划获取全路段道路状态,增强了系统的完整性,以流量为权重的区域指数实现了区域交通状态的可量化和定制化,完善了评价系统。     

全球价值链重塑背景下中国国际分工地位测度与演变趋势分析

基于WIOD数据库2000—2014年世界投入产出表,采用“GVC地位指数”等指标,对中国国际分工地位进行测度并分析其演变趋势。研究结果表明,中国GVC地位指数呈先下降再上升的“V”型变化特征,但GVC参与度有所下降,这表明中国逐步向价值链两端攀升,成为GVC的重要枢纽;细分行业看,服务业地位指数高于制造业,服务业竞争力不断提升。服务业前向参与度高于制造业,后向参与度低于制造业,为制造业GVC提升提供了有力支撑。制造业后向参与度呈现“M”型趋势,前向参与度稳步上升,表明中国制造业对进口中间产品的依赖程度下降,逐渐成为中间品的主要供应国;细分行业看,制造业GVC地位的提高主要来源于劳动密集型GVC地位指数的提高,资本密集型和知识密集型行业的GVC地位指数不高,我国需要大力发展高新技术产业,进一步提高制造业在全球价值链中的地位。     

长江经济带软件与信息技术服务业技术创新效率时空演变及影响因素研究

选取长江经济带软件与信息技术服务业相关数据,利用DEA-BCC模型测算软件与信息技术服务业技术创新效率,并借助自然断裂法和Tobit模型分析区域软件业技术创新效率时空演变特征及影响机理。从静态分析结果看,长江经济带软件业技术创新效率在研究期内呈现先升、后降、再升的螺旋上升态势。从动态分析结果看,技术进步是软件业技术创新效率提升的主要原因。软件业技术创新效率在空间分布上有明显的中间凹陷特征,各地区整体技术创新效率明显上升。科技创新水平、产业结构、对外开放水平、信息化水平、人口密度是影响长江经济带软件业技术创新效率的重要因素,且影响程度存在区域差异。     

普惠金融对福建省农村地区经济增长的实证分析

自联合国2005年提出普惠金融的概念以来,各个国家和地区都在大力推进普惠金融的发展.福建省依山傍海,自然资源丰富,拥有较强的经济实力,但是地区发展不均衡问题依然明显,许多金融资源都集中在较发达地区,农村地区则无法获得较完善的金融服务.以Sarma提出的IFI指数理论为基础,构建福建省2005-2019年的普惠金融指数,...     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。     

《民族学刊》2014~2018年影响因子比较分析——基于《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》数据

《民族学刊》于2010年6月创刊,相继入选“复印报刊资料重要转载来源期刊”“北大核心期刊”“人文社科核心期刊”和“CSSCI来源期刊”,表明了《民族学刊》在学界和期刊界的学术影响,其期刊的影响因子值得研究和探讨。本文基于《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》公布的影响因子、各类计量指标和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量等数据,对《民族学刊》的相应数据与C95民族学类期刊在期刊影响力指数、影响因子均值及量效指数均值、各类计量指标均值和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量均值等方面进行统计对比,分析《民族学刊》2014~2018年五年间的影响因子数据在民族学类期刊位置及其学术影响。