不确定需求下二级供应链中的鲁棒定价问题

对由一个制造商和一个零售商组成的单一产品二级供应链,在市场潜在需求和价格敏感系数不确定的情况下,分析制造商和零售商的鲁棒定价决策。首先考虑了零售商掌握完全信息而制造商仅已知各参数区间的不对称信息情形,建立Stackelberg鲁棒博弈模型并对模型的均衡解进行探讨,进一步通过对解的分析和对比讨论了不对称信息下零售商的决策优势。然后研究了制造商和零售商都仅已知各参数区间的不完全信息情形,给出Stackelberg鲁棒博弈模型,求得其均衡解并与完全信息下的情形以及不对称信息下的情形进行比较,分别得到制造商和零售商在不完全信息下所获得的利润比在完全信息下所获得利润高的条件,并证明了制造商在不完全信息下所获得的利润比在不对称信息下获得的利润高,而零售商则刚好相反。最后给出算例分析,对所得到的解和结论做一些补充。     

考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

引入人脸抓拍系统还是升级安检设备？——有限资源下的地铁暴恐防御序贯博弈模型

在有限防御资源约束下,地铁安防部门面临着引进人脸抓拍系统构建二级地铁暴恐防御体系,还是升级原安检系统构建增强型一级地铁暴恐防御系统的选择。本文基于暴恐分子决策的目标价值依赖性和安防部门的接警反应时间不对称性,构建了有限资源下地铁暴恐防御策略选择的序贯博弈模型。得出并分析了双方的四种均衡策略,最后结合北京地铁积水潭站早高峰案例,给出了考虑高峰大客流冲击效应的暴恐防御决策建议。研究发现,当增强型安检系统的准确率过高,或接警反应时间有效率较高时,引进人脸抓拍系统策略占优,且人脸抓拍系统的社会价值对安防部门决策无直接影响。当增强型安检系统的准确率适中,或接警反应时间有效率较低时,第一种情况,在安防部门侧重效率的情况下,人脸抓拍系统的社会价值与安防效率正相关,引进人脸抓拍策略在其社会价值较高时占优;第二种情况,在侧重安全情况下,升级加强原安检系统策略占优,此时,人脸抓拍系统的社会价值对安防部门决策无影响。另外,较高的安检准确率将提升安检厅的乘客淤滞水平、强化高峰大客流对安检厅的冲击效应、削弱高峰大客流对候车厅的冲击效应,并最终拉升暴恐分子直接袭击安检厅的风险。     

行业自律机制下P2P网贷平台违规治理演化博弈

行业自律是政府“强监管”背景下P2P网贷平台违规治理的重要组成部分。为揭示行业自律机制下网贷市场主体间行为策略关系及其动态演化机理,建立了包括自律监管平台、网贷平台和平台客户三方主体的行为策略演化博弈模型,分析三方主体行为策略演化路径及其联动作用规律,并结合数值仿真讨论不同约束情景下模型系统演化均衡状态及关键因素影响。结果表明：网贷平台合规运营意愿会随激励水平、形象效应、客户流失量、行业危机风险的上升而增强。若网贷平台拥有较完善运营机制、较好口碑形象或较大客户规模,其更易实现基于市场途径的自我规制。违规惩罚力度、形象效应收益及平台客户规制策略敏感性会直接影响网贷平台合规运营趋势。结合仿真分析结果,提出了加大对违规平台的惩罚力度,强化平台信息披露与品牌形象建设,引导借贷双方理性选择入驻平台等治理建议。     

基于服务化的制造企业与服务提供商的演化博弈分析

制造企业从传统制造向服务型制造转变是其转型升级、提升竞争力的重要路径之一。而企业在转型过程中受自身资源约束,往往需要服务提供商的配合。本文在构建制造企业与服务企业的收益函数基础上,建立两方非对称演化博弈模型,探究制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的规律,并运用MATLAB仿真,深入研究相关因素对制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的影响作用。研究表明,制造企业对服务提供商所提供服务的依赖度、服务化制造企业与未服务化制造企业间的差异化竞争度、双方合作前后的收益和成本、合作不成功造成的损失、收益的分配等因素是合作意愿的重要影响因素,且差异化竞争度比服务依赖度对合作意愿的影响作用更强烈、与收益相比博弈主体对成本的变化更敏感、服务提供商更易动摇合作的意愿、存在最优的收益分配系数使制造企业与服务提供商采取合作策略的意愿最强。     

中原地区农村生活污染整治的博弈分析

选取中原农村地区具有代表性的市县为研究对象,分析农村生活污染整治的低效原因。根据污染整治的三大参与者——村民、农村保洁员和基层政府的行为分别建立静态、动态博弈模型进行分析,找出农村生活污染整治的制约因素,并提出生活污染整治的建议。结果表明:要有效整治农村生活污染,需加强对村民的环保意识教育,树立保护环境的责任感和使命感,并积极倡导村民之间相互监督,杜绝"搭便车"现象;建立良好的信誉环境,营造"保护环境光荣,污染环境可耻"的社会氛围,提高环境保护者的信誉得益;成本是影响各主体参与污染整治积极性的重要因素,政府应宏观调控加大奖惩措施,且环境保护应由上至下、从中央到地方层层落实。     

不完全需求信息下的寡头发电商报价学习模型

基于发电商主观推断得到的市场清除价与市场实际价格之差异,构建发电商报价学习模型,并对该模型的不动点及其稳定性进行了解析分析;在此基础上,针对存在2个发电商的报价市场,对学习模型的稳定域、分岔图和平均收益等复杂性现象进行了数值仿真分析.结果表明:学习模型唯一的不动点即为客观的市场需求曲线;在稳定域内发电商通过学习模型可发现客观的市场需求曲线,并得到Cournot均衡策略;在混沌状态下,有发电商获得超过Cournot均衡的平均收益,也有发电商获得少于Cournot均衡的平均收益,且可能形成一个新的Nash均衡.     

二维博弈：政府机构改革的困境与对策

改革开放以来的历次政府机构改革一再陷入困境,采用完全信息博弈分析方法,对这一问题从纵、横两个维度分别进行建模、分析与破解。针对地方政府与中央政府在“改”与“不改”策略上的纵向博弈、地方政府与地方政府之间在“先改”与“后改”策略上的横向博弈,分别提出改变各自博弈均衡的条件和改进策略收益的具体措施,从博弈论视角得出减少改革阻力、增加改革动力、形成新的博弈均衡、走出机构改革困境的结论。     

宋朝衙前役演变的博弈论分析

随着商品货币经济的发展,宋朝政府对劳动力的使用逐渐从无偿征派向有偿购买转变。然而,不论是夫役,还是职役,这种转变都不是简单的一步到位,其过程相当复杂。衙前役是宋朝职役中十分重要的一项,其发展路径就反映了这种过程。此外,对于这种转变,政府和民户都不是被动或者被迫地接受,而是有着自己的经济成本核算。尤其对政府而言,社会成本被纳入其中,成为其制度设计过程中不可忽略的一个环节。同时,这种核算告诉我们,在宋朝政府购买劳务的这个大背景下,衙前役最终向“雇”转变,是政府和民户选择的结果。     

农业巨灾保险供求双方行为博弈及对策

目前,国外农业保险已较为成熟,但国内农业保险发展迟缓甚至一度停滞萎缩。如何使我国农业保险走出困境,文章从经济学期望效用理论的角度,分析我国农业保险供求双方——农户和保险公司采取不同行为的期望利润,并以此建立两者的博弈模型,最后分析模型,提出结论和政策建议。