整数值时间序列模型单位根检验问题研究

非整数值时间序列单位根检验研究已趋成熟,而整数值时间序列单位根检验则刚起步.本文主要采用蒙特卡洛模拟方法对INAR(1)模型单位根检验中的DF统计量和∑Tt=1=1I{△Xt＜0}统计量进行了研究.研究发现:DF统计量渐近服从标准正态分布,有限样本情形下,该统计量的实际分布会受到样本容量与扰动项均值的影响;DF统计量不存在水平扭曲现象,能很好控制犯第一类错误的概率,由于数据生成特点,∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量犯第一类错误的概率始终为0;DF统计量和∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量的检验功效受到样本容量、自回归系数和扰动项均值的影响,多数情形下,∑Tt=1=1I{ △Xt＜0}统计量的检验功效高于DF统计量.     

我国区域固定资产投资结构与产业结构的适配性研究

文章选取结构偏差系数、结构偏离系数、结构变动协同系数作为衡量固定资产投资结构与产业结构适配性的系数,引入以复相关系数为基准的滞后期,选取2004-2012年的数据对我国四大经济区域固定资产投资结构与产业结构的适配性进行评价.并采取网络层次分析法计算各衡量系数的权重,建立关于固定资产投资结构与产业结构适配性的指标体系,通过模糊综合评价对我国各省市固定资产投资结构与产业结构的适配性进行排序.结果表明:我国第一、二产业固定资产投资普遍不足,第三产业固定资产投资过剩,东部区域和西部区域的固定资产投资结构与产业结构适配水平不均衡.     

基于变步长梯形算法GM(1,1)模型背景值的优化

文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一.利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低.     

搅拌釜内双层改进型INTER-MIG桨流场实验研究

为得到双层INTER-MIG桨搅拌釜内流场特征,文章采用粒子图像测速技术(PIV)对直径为430 mm的双层改进 型INTER-MIG桨搅拌槽内流场进行了实验研究。分析了搅拌转速、相位角及轴向位置对搅拌槽内流场分布的影响。结 果表明：整个流场表现出较强轴流特性,底桨右端形成一个漩涡;转速增加引起桨叶附近湍动增强,但整体流型变化不 大;当r/R <0.48时,桨叶间轴流效果显著,有利于釜底流体向上抬升,增强整体混合效果;当r/R>0.48时,桨叶右端在 近壁面处会形成上下2股流动流体,有助于形成局部区域循环。实验结果可为工业搅拌过程提供工艺参考。     

略论中国古代法律的基本性质——兼谈中国古代无民法

关于中国古代法律,"诸法合体,民刑不分"的习惯说法并不妥当,它意味着诸法都有,没有分开而已;民法之说则似是而非,模糊了民法与刑法的区别,也模糊了古今与中西法律的基本区别.在中国古代特定的社会历史条件下,法律作为维护家天下统治秩序的工具,核心是一个"刑"字,是泛化的刑罚.它无所谓民事与刑事的区分,只有事之大小、刑之轻重,故与民法无关,也不等同于刑法,勉强可视为一种片面的刑法.实际上,中国古代社会无从产生民法,民间社会关系与纠纷概由律及礼、俗调节.     

对实现法律硕士(JM)培养目标的思考

法律硕士(JM)培养目标是培养高层次、复合型、应用型法律专门人才。高层次是研究生的规格与标准不能降低;复合型是多种知识、素养与能力的交叉、融合,是法律职业的特定要求;应用型是应用法律专业知识分析、解决法律实务问题的能力,是专业学位的基本要求;三者同等重要、同时作用、相互支撑。     

抓四级备考 促常规教学

英语专业四级考试是由全国高校外语专业教学指导委员会的专家统一出题,统一判卷的较为严格、可信度较高的国家级考试。它是一把尺子,不仅可测出学生的英语水平而且还可测出老师上课的教学效果和教学质量。外语系针对自身的特点,明确了"抓常规教学,为四级统考打基础;抓四级备考,促常规教学"的办学思路,形成了一种相互补充、相互促进的关系。多年的教学实践证明,抓四级备考符合学生成才的需求,有利于教学质量的提高,有利于学风、系风的建设,有利于外语系的持续发展。     

生态文明与互联网时代的能源立法现代化

生态文明和互联网深刻影响着能源生产、供应和消费活动,能源立法现代化已成世界主流趋势。我国应该借制定《能源法》之机,开展科学、深入、理性、充分的研究讨论,借鉴国际和外国经验,开启能源立法现代化进程,助推能源革命,实现能源领域的创新、协调、绿色、开放和共享发展。能源立法现代化的路径需要统筹考虑实体内容上具有科学性、外在体系上形成集群性和监管体制机制上遵循市场规律三个方面。     

高质量发展视角下广东省“十四五”物流需求量预测研究——基于GM(1,N)灰色模型

广东省作为我国粤港澳大湾区核心省份,是重要的经济大省和物流大省,探究“十四五”期间广东省物流需求量发展规律,有利于促进物流业和经济高质量发展。以铁路、公路、水运货运量作为物流需求量的主体,以2009—2019年广东省地区生产总值、社会消费品零售总额、进出口总额及货物周转量作为主要影响因子,运用GM(1,N)灰色模型,对该阶段广东省货运量进行了模拟预测。进行残差检验及后验差检验等均显示预测精度非常高,模型的预测精度为I级（优）;运用GM(1,N)灰色模型得到2021—2025年广东省“十四五”货运量预测值。“十四五”期间,广东省物流需求量呈现持续增长态势。