关于体育人文精神价值的探讨

体育是人文精神的集中体现和展示,体育是人类理想的和理性的生存状态和生存模式。体育的竞争拼搏精神,挑战自我和超越极限尝试,公平竞争,遵守规则,保持中立,尊重对手,默契协作,永远没有止境的努力和追求等等,都是人的本质力量的体现,都是人文精神的内在价值。因此,体育价值决不仅仅是锻炼身体和增强体质。体育运动和体力劳动的本质区别就在于它是对异化的克服,是人的本质力量的回归,是人类文明进化的标志和象征。     

论马尔库塞技术概念的本质

马尔库塞的技术概念的本质是社会批判.宏观上来看,这一结论来自于以下两位技术哲学家的论述:卡尔·米切姆和E.舒尔曼.米切姆把技术哲学分为工程学的技术哲学和人文主义的技术哲学,他把马尔库塞作为与他们不同的一种类别,归为技术的社会批判传统的一部分;舒尔曼把技术研究分为超越论者和实证论者两个类别,马尔库塞并不属于其中的任何一种,他也是把马尔库塞看成是社会批判的技术类型.微观上看,马尔库塞技术概念的"社会批判"本质的具体体现是人道主义或人文主义特征.马尔库塞技术本质的定性对当今的技术问题的研究具有重要的价值.     

饭店类上市公司财务危机预警研究

财务危机预警分析正在成为企业提高管理水平的重要工具。我国上市饭店企业数量减少,经济效益总体差强人意。企业出现危机能够通过财务信息反映出来,将逻辑回归预警模型引入饭店企业管理中,有助于企业建立相应的预警应对机制,及时采取措施,以减少或消除财务危机带给企业的危害,提高上市饭店企业的竞争力。     

基于顾客满意和顾客忠诚关系的市场细分方法研究

在顾客满意与顾客忠诚的相关关系方面,目前国内外许多学者都有不同的研究和看法。本研究认为,对于不同的顾客群体,顾客满意对顾客忠诚具有不同的影响,从而也为企业带来不一样的价值和利润。本研究尝试采用一种新的聚类回归方法,根据顾客满意和顾客忠诚的关系细分顾客群体,并以手机行业为例进行实证分析,探寻哪些顾客群体的满意度对忠诚度影响较高,哪些顾客群体其忠诚与否基本不受满意度的影响。     

影响管理类课程的现状分析与对策思考

管理类双语教学效果受到教学材料适应度、教师的教学模式、学生的能力等因素的影响。本文通过对以上三方面进行调查,分析了各个因素的影响程度,并针对性地提出了相应的改进办法。     

《中图法》五版修订重点及特色在R类的体现

分析了《中国图书馆分类法》第5版对R1预防医学、R3基础医学、R4临床医学类目的修订,从而说明5版修订的原则和方法。     

基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究

光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史数据与预测日气象环境进行模糊分类,并筛选出相似度高的子集作为样本,以提高预测样本的质量;然后通过神经网络映射出特征空间与光伏功率之间的复杂关系,并用贝叶斯理论对神经网络参数进行优化,提高网络的泛化能力。为检验该方法的有效性和精确性,将所提出方法与常用BP神经网络模型对同一仿真算例进行预测,预测结果表明本文提出的预测模型效果更佳。     

全国经济管理类实验室建设研讨会在京举行

2008年12月5日,由中国信息经济学会、实验经济学与经济管理实验室专业委员会主办,北京工商大学承办的第九届全国高校经济管理类专业实验室建设研讨会在北京建银大厦隆重召开。来自全国100余所高校的250多位代表以及有关企业的代表出席了会议。     

数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来,随着海量数据处理需求的增长,数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义,常用数据结构,相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论,并介绍了常用的时间序列聚类算法。     

基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.