由初值问题求无穷级数的和

由几个具体例子,介绍了通过解微分方程的初值问题,求无穷级数的和的方法。     

农业上市公司成长性评价模型构建与实证研究

从企业内部成长能力与外部成长环境相互作用影响企业成长性的角度构建了农业上市公司成长性评价模型。基于评价模型确定了企业成长性评价指标体系,选取60家农业上市公司2017—2019年3年的均值数据,采用熵值法与突变级数法相结合的综合评价方法进行实证研究。研究结果显示,农业上市公司成长性评价的实证结果与评价模型相吻合,农业上市公司成长性的行业差异与区域差异均较大。最后,提出了提升企业成长性的对策建议,以期提高农业上市公司的总体实力和潜力,进而推动我国农业现代化的实现。     

无穷级Dirichlet级数的增长性

采用Knopp-Kojima的方法,研究了全平面上无穷级Dirichlet级数的增长性,得到了级由系数表示的充分必要条件.     

基于突变级数法的福建省环境承载力动态研究

利用突变级数法,对福建省2001-2010年环境承载力进行动态评价。结果表明:2001-2010年10年间福建省环境承载力呈现波动上升趋势,2001年承载力隶属度属于Ⅲ级,2002年降为Ⅰ级,之后环境承载力状况不断改善,由低承载力Ⅱ级上升为高承载力Ⅴ级。经济社会系统处于波动上升过程,资源环境系统承载力逐步上升,二者协同作用于整个系统环境承载力。突变级数法无需确定权重,有利于避免主观判断标准的不确定性对评价结果客观性的影响,可以很好地探测环境承载力所属等级及其趋势变化,为相关部门形势决策提供参考依据。     

复杂季节时间序列模型研究

季节时间序列有时不止有一个季节周期,比如以小时计的数据,24小时可以是一个季节周期,同时,一周可以是一个季节周期.为解决传统模型不能处理复杂季节问题,文章采用傅里叶级数序列作为ARIMA模型的辅助回归元,对我国2004年1月至2015年8月的铁路客运量进行拟合.结果表明,分别选择正余弦个数为1和4的2.6和12个月为周期的傅里叶级数作为辅助回归元拟合ARIMA(3,1,1)模型最优,拟合的平均绝对百分比误差(MAPE)为5.46％.在此基础上对我国2016年各月份的客运量进行了预测.     

函数项级数一致收敛判别法

阐述的是关于函数项级数的一致收敛判别法。将数项级数收敛的一些判别法推广到判别函数项级数一致收敛上来,并通过例题的讨论说明这些判别法的可行性及特点。     

科技人才创新团队增效的测度模型

文章基于突变理论和灰预测理论的相关内容构建了突变——灰色关联测度模型,有效实现了科技人才创新团队增效的测度。不仅可以明了团队和个人的效能水平,而且通过构建尖点突变模型明确团队增效的方向以及团队效能发生突变的时间点,从而为科学管理创新团队提供了一种新思路。     

对数级数分布的统计分析

文章给出了对数级数分布的四种点估计方法,并通过Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度。文章指出,如果已知参数p的先验信息,其值较大时,推荐使用极大似然估计;而其值很小时,推荐使用方法2,因为其计算简单。     

变号级数的一个新判敛法

本文讨论关于变号级数的突破单调性条件要求的判别法.     

非线性常微分方程的Lie级数解法及其计算机代数实现

Ｌｉｅ级数是常微分方程的以初始条件为系数的幂级数解,它适于微分方程的性态的研究,并易于说明其对初始条件敏感的混沌性,在此利用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ繁育地此问题予以实现,给出产生ＯＤＥｓ的近似解析解的方法。