图像平滑处理方法初探及简单的算法介绍

在图像的获取和传输过程中原始图像会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降。为了抑制噪声、改善图象质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在初探图像平滑处理方法的基础上,简单介绍了几种图像平滑的处理算法。     

C++对Generic程序设计技术的支持

介绍了 generic程序设计技术 ,探讨了 generic程序设计在 C+ +中的应用 ,说明了 C+ +标准模板库的组成 ,并通过实例说明模板的应用     

基于RSA的网络密码数据加密算法的优化与设计

密码数据在网络的传递事务中使用非常频繁,其安全问题一直倍受关注.RSA公钥密码系统非常适合对网络中传递的密码数据进行加密,但随着计算机技术的发展,破解RSA的风险正在加大,而RSA为保证自身的安全,其密钥长度在不断地增长,计算量也随之增加,这使得RSA加密速度越趋缓慢.文章在RSA公钥密码系统的基础上,针对网络密码数据提出了一种加密算法的优化方案,有效地提高了RSA的安全性,同时也提高了其加密速度.     

线性规划新解法[1]中的新的分解算法

作者在1987年提出了线性规划新解法^[1].本文提出一种线性规划的新的分解算法,这种分解算法不同于Dantzig-Wofe的分解算法。     

英伽登的文学作品存在论与现象学之关系新探

英伽登建构文学理论的最初动机源于与胡塞尔关于观念论——实在论的论争。他试图用对文学作品存在论的分析为解决这一问题提供一个可能的答案。其结论是,文学作品是一种非自主存在的纯粹的意向性对象,是一个由语音构造、意义单元、再现的对象、图式化观相和类时间结构这五个层次组成的异质的多层次构造。     

人工鱼群算法优化SVR的预测模型

文章针对参数选择关系着支持向量回归机的性能进而影响GDP预测效果这一问题,引入人工鱼群算法将支持向量回归机的参数选择转化为组合优化问题,得到应用人工鱼群算法优化支持向量回归机的短期GDP预测模型。以辽宁省的GDP数据为例,将该模型的预测结果与同为智能算法的BP神经网路和单纯的支持向量机进行对比,结果表明该模型的预测效果优于其余两个,具有更好的学习能力和推广能力。     

进城农民工子女义务教育供给问题研究——基于公共经济学视角的分析

随着我国工业化、城市化进程的不断加快,大批农民涌入城市,进城农民工子女在城市居住和上学问题,对现有的义务教育的供给提出了挑战。保障进城农民工子女接受义务教育,不仅关系到城市的可持续发展和国家的繁荣昌盛,而且也关系到全面实现小康社会、教育公平和社会稳定的问题。本文运用公共经济学的理论,立足维护进城农民工子女义务教育公平权力,建立进城农民工子女接受义务教育经费筹措保障机制,寻求进城农民工子女义务教育发展中存在的问题并提出改进建议,把进城农民工子女义务教育纳入社会经济发展总目标中给予解决。     

基于支持向量机的中国股指期货回归预测研究

本文针对股指期货预测的特点,选择对股指期货指数有重要影响的相关指标,首次提出用支持向量机(SVM)方法对其进行回归预测,并用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化四种不同核函数的支持向量机,构建了八种不同的中国股指期货回归预测方案,用实证研究的方法对这八种方案的准确性和时效性进行了比较。实验结果表明粒子群算法优化的线性核函数支持向量机作为中国股指期货回归预测的模型,具有更好的预测效果。     

基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究

本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。