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随着信息技术的快速发展,视频、图像等媒体网络信息取代了传统的文本网络信息,基于内容的图像检索成为当今研究的热点问题.本文在分别对基于HSV空间的颜色直方图方法与基于共生矩阵的纹理方法比较的基础上,提出了一种融合颜色与纹理特征的图像检索方法,实现了多特征检索.实验结果显示,当两特征的权重值分别为0.5,0.5时,检索效果大幅度提高. 相似文献
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文章针对误差扩散算法应用到嵌入式打印系统时,由于点增益导致打印输出的半色调图像产生严重人工纹理这
一问题,提出了一种新的误差扩散滤波器和域值选取方法。该误差扩散滤波器,通过重新设置误差分散权重,将当前点
产生的量化误差分散到其远离邻近的像素上,产生无点增益的点聚集半色调图像;域值选取,选取一个最合适的域值,使
输出图像在中间调区域无明显结构性纹理。实验结果表明,使用新滤波器和阈值选取方法处理过的图像经打印机输出
后整体上更加柔和,在图像的渐变区域无明显人工纹理,效果更好。 相似文献
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检测/截获计算机电磁泄漏的视频信息,其关键技术是图像信息的恢复还原。该文用类Harr小波提取不同程度倾斜的视频图像的纹理特征,测量纹理的倾斜角度,用于自动控制行同步参数的调整,直到行同步的精度满足要求,实现截获的计算机视频泄漏信息(图像)的稳定恢复再现。 相似文献
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提出了通过归一化极化联合矩对SAR(合成孔径雷达)单视广义极化K-分布纹理参数进行估计的方法,阐述了SAR各个极化通道之间的纹理相关性。在此基础上给出了单视广义极化K-分布波形因子、纹理相关系数和相干斑相关系数的算法及偏差性能分析,并进行了蒙特卡洛仿真实验论证,进一步证明了该方法的良好估计性能。 相似文献
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针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。 相似文献
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应用小波变换研究纹理合成孔径雷达(SAR)图像的多分辨率分析和分类,首先应用树状结构的小波变换算法对一幅纹理SAR图像进行多分辨率分解,并对图像中的不同纹理类型进行定量分析,然后将金字塔结构的小波变换算法应用到图像的多分辨率分类,所得结果证明了小波变换在纹理SAR图像分类中的优越性。 相似文献
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在CTS和Vegaprime软件的基础上,建立海量地形三维仿真系统。收集中国福建省的ETM数据和数字高程模型数据,预处理后利用CTS软件生成虚拟纹理和地形格网,并进行纹理映射。在VegaPrime下引用地形格网和虚拟纹理形成三维的海量大地形场景,并基于MFC环境下实现海量大地形三维仿真系统。通过采用虚拟纹理技术、层次细节模型、大地形数据的组织、地形纹理的映射技术、大地形碰撞检测技术、大地形调度技术,解决了在大区域尺度下海量地形数据漫游的难点。 相似文献
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