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灰色系统预测常用的模型有GM(1,1)、GM(1,N)、GM(N,1)等,这些模型的白化方程都是单一的常微分方程。然而事物之间及因素之间往往相互制约、相互联系构成一个整体,单一的微分方程有时不能很好地反映这种关系,因此可以建立联立灰色模型。但常规联立灰色模型有时精度不理想,因此需要提出一个新颖的拓展的联立灰色模型。文章给出了两个变量相互影响的拓展的联立灰色模型的参数优化方法及其时间响应方程。实例表明拓展的联立灰色模型精度高,且比常规联立灰色模型更高。 相似文献
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为了研究地铁ATS系统的周期性风险控制机理,本文使用非线性振动理论中的杜芬方程对其周期性风险进行反馈控制建模。本文首先阐述地铁ATS系统的风险特性并将其分为周期性风险和非周期性风险。研究证明了采用杜芬方程描述地铁ATS系统震荡情况以及周期性风险的可行性,通过将杜芬方程中的参数、变量赋予描述了地铁ATS系统状态属性的实际意义,并建立了系统的震荡方程。同时,本文向系统震荡方程中加入反馈控制函数以调节震荡方程中的系数,通过多尺度法推导出加入不同形式控制函数时系统的周期性风险控制方程,最后以北京地铁二号线ATS系统为例对风险控制方程进行仿真。研究结果表明:系统本身存在宏观周期性干扰会打破系统原有震荡情况,产生周期性的风险,使系统震荡状态发生突跳,系统发生事故的可能性增大。使用杜芬方程可以清晰地描述系统在震荡过程中受到周期性风险后产生的突跳,加入相应反馈控制函数控制系数可有效抑制系统内由于周期性干扰产生的风险突跳,使系统振动情况朝着稳定、安全的方向发展。 相似文献
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65.
随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。 相似文献
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农民工市民化是当前社会发展中的热点问题。农民工市民化是家庭土地、人力资本、社会资本、就业、用人单位、社会歧视、经济发展水平等影响因素综合作用的结果。家庭土地因素对农民工市民化没有直接影响,但是通过就业、用人单位、社会歧视和经济发展水平对农民工市民化产生间接影响。人力资本因素和社会资本因素除直接影响农民工市民化外,还通过就业、用人单位、社会歧视、经济发展水平对农民工市民化产生间接影响。就业、用人单位、社会歧视、经济发展水平对农民工市民化具有直接影响。农民工市民化的路径系数由大到小的次序为:社会歧视因素、人力资本因素、社会资本因素、经济发展水平、用人单位因素、就业因素和家庭土地因素。 相似文献
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设k,l,m1,m2是正整数,p,q是奇素数满足■,■,这里a≡3(mod8)或a≡5(mod8)为素数.利用因式分解、同余和柯召方法等基本方法,证明了指数丢番图方程■仅有正整数解(x,y,z)=(2,2,2).证明了Je?manowicz猜想对商高数■成立,从而改进文献的工作,推广文献工作. 相似文献
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70.
旅游电子商务发展迅猛,互联网购物平台的虚拟性和远程性强化了消费者感知风险,它也成为影响旅游电子商务发展的重要因素之一.文章聚焦消费者感知风险,运用SPSS 19.0及AMOS 21.0软件,构建以5个维度的感知风险为自变量、购买意愿为因变量、信任为调节变量的结构方程模型,探讨变量间相关关系.结果发现:感知风险对信任的影响差异较大,仅经济风险感知与信任呈显著负相关;感知风险对购买意愿总效应皆呈负相关;信任作为中介变量存在明显的调节作用,有效地降低了感知风险对购买意愿的负向影响. 相似文献