网络社区发现算法在流动表建模中的设计与应用

代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路：利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。     

关于常系数线性非齐次递推关系的求解

本文利用构造生成函数的方法给出常系数线性非齐次递推关系:h(n)=a1h(n-1) … akh(n-k) f(n)解的-般公式及其应用,其中f(x)为一般函数.本文的方法是对文献[1][2]中特殊形式f(x)=βnP1(n)求解的一种推广,此方法更具有一般性.     

一种汽车电子设备的电源解决方案探索

介绍了一种由分离器件组成的高耐压、大电流、超低压差、低静态功耗、低成本线性电源电路,详细分析了其工作原理,并对其各项指标做了测试。     

FIR数字滤波器的优化设计

数字滤波器(DF,Digital Filter)是数字信号处理的一个重要分支。所谓数字滤波器,实质是指用有限精度算法实现的离散时间线性时不变系统(Discrete Time LinearTime Invariant System),以完成对信号进行滤波处理的功能。数字滤波器具有可靠性好、精度高、灵活、体积小、重量轻等优点。     

基于β值的分式效用函数投资组合选择模型

关于证券投资组合的最大收益、最小风险投资决策问题,提出了一个兼顾收益和风险的效用函数,并建立了基于线性分式规划的投资组合选择模型,给出了该模型的线性分式规划解法,并给出了该模型的数值算例.     

一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题,我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解,算例给出了该模型的一个实例的最优解。     

安徽省城镇居民消费情况实证分析

文章根据《安徽省统计年鉴》中的相关数据 ,运用时间序列线性回归等模型对 1 995 -1 999年安徽省城镇居民的消费支出情况进行实证分析 ,以揭示近几年来安徽省城镇居民的消费支出的结构及特点 ,以及消费不旺局面的内在原因。同时文章还探讨了一些与消费密切相关的经济热点问题     

乡村建设对精准脱贫户生计可持续的影响

基于可持续性和脆弱性双重视角,采用跨层线性模型从家庭层面和村级层面综合探讨影响精准脱贫户家庭生计可持续的关键因素,并明确了两个层级之间内在的效应联系。结果表明,贫困户脱贫退出后的生计平稳有赖于自身五类生计资本的优化及生计风险的降低,而当地公共服务、基础设施、产业发展水平和自然条件的提升皆有助于促进脱贫家庭生计资本增殖并降低风险脆弱性,从而保障脱贫效果的持久性,其中公共服务体系和基础设施建设对于精准脱贫户生计稳定作用尤为显著。因此,应将加快完善公共服务体系和基础设施建设作为未来乡村振兴和相对贫困治理的核心契合点。     

我国机械工程项目管理人才需求预测模型分析

从人才需求的角度,依据人力资本与经济增长理论以及人才预测学提出的各种趋势外推模型、线型回归模型,建立机械工程项目管理领域人才需求预测模型,预测并量化人才需求增长率,并对机械工程项目管理人才的需求领域与数量进行研究分析,建议高校相关专业开设机械工程项目管理课程。