基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法--岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.     

供应链上考虑质量风险的经济批量分析

本文研究在一个供应商和一个制造商的供应链上,在考虑质量风险损失的情形下,供应商和制造商的订货批量策略.文章建立了一种综合考虑订货-库存成本和质量风险的供应链经济订货批量模型.首先,本文应用博弈理论对模型进行了分析,给出了非合作情况下最优批量解及其变化趋势;其次,应用优化理论分析了一体化情况下的最优批量解及其变化趋势.     

基于SEEM的经济增长与剩余均衡决策

在社会经济发动机模型(SEEM)的基础上,提出了经济主体对于经济增长速度和经济剩余的效用函数;根据SEEM特性曲线和由效用函数得到的无差异曲线,提出了用于决策的无差异曲线法和拉格朗日乘数法,并据此得到了最优的经济增长速度和经济剩余组合决策;然后分析了不同效用函数和两种剩余模式对决策的影响;最后通过一个应用实例说明了均衡决策过程.     

可否考虑建立铁路中小企协——铁路运输业成本管理与多元经济发展的二元思考

铁路多元经济发展战略应当定位为发展中小企业。从本质上讲,任何企业不分大小,都是社会财富的创造者。     

中国欠发达地区的教育、收入与劳动力市场经历——基于内蒙古赤峰市城镇地区的研究

许多学者认为 ,教育发展的落后在很大程度上可以解释中国西部地区的贫穷落后 ,由此他们开出的政策药方是政府应努力增加在教育上的投资。本文强调的则是这一问题的另一个方面 ,即如何使人力资本的生产力充分发挥出来是至关重要的。我们认为 ,根据人力资本的流动也遵循着从收益率低到收益率高的部门和地区流动的规律 ,通过建立完善的劳动力市场体制 ,消除限制人力资本生产力效应的各种障碍 ,人力资本的投资自然会达到最佳水平。本文即是通过对此类地区教育的收益率、教育与个体职业选择和劳动力市场绩效之间关系的实证研究为此提供一些佐证。主要结论有:在样本地区 ,教育的个人收益率还比较低 ,用教育来解释收入差距仍旧有很大的限制;劳动力市场化程度越高的部门或地区 ,教育与收入之间的关系就越明显 ,同时 ,劳动力市场化程度的提高会相应地提高教育的收益率;大学教育的收益率最高 ,与初中相比 ,高中教育对收入的作用微乎其微;教育年限对个体职业选择有明显的影响 ,与工作满意度之间也存在着明显的正相关关系。     

特许经营的企业组织理论分析

特许经营在我国发展很快,但理论研究薄弱。本文利用现代经济理论,从特许经营的特殊组织形态出发,分析这 种特殊组织形态的存在性和易变性;通过对特许经营缔约方机会主义行为的考察,我们试图提出一些治理方案。     

SARS对湖南经济的影响分析

第三产业是湖南经济快速增长的主要支撑力量之一。在此次“非典”疫情影响中，第三产业中的若干行业，如旅游、酒店、餐饮娱乐、交通运输、邮电通讯以及商业零售受到影响，这其中既有挑战同样也存在着机遇。本文对湖南省第三产业中上述受到重大影响的行业进行了分析，并对湖南第三产业中受影响的相关行业的发展，第一产业、第二产业的产业结构的调整升级以及培育新的消费热点和经济增长点提出了一些对策建议。     

全球经济一体化还是区域经济一体化 ———经济全球化的发展趋势分析

世界经济已经进入即时强关联阶段,经济全球化问题引起世界各国的高度重视,分 析经济全球化的发展趋势也成为学者研究的热点问题. 目前,这方面的研究大都基于外贸和外 资依存度指标,文章认为上述两个指标并没有体现经济全球化的本质,进而提出测度经济全球 化程度的国民经济互动指标,并且据此对经济全球化程度进行实证分析. 实证结论表明:1) 区 域经济一体化是当前经济全球化的主导趋势;2) 全球各经济区域之间关联程度变弱.     

基于GRPLS 回归的 中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法———岭- 偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多 重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力) ;并运 用广义岭- 偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长 的经济政策提供了有益的参考.     

全国部分省(区)市决策咨询网络第十三次年会会议纪要

<正> 2002年10月11日～10月16日,全国部分省(区)市决策咨询网络第十三次年会在四川成都市召开。参加会议的有北京、天津、重庆、四川、辽宁、陕西、江西、黑龙江、新疆、安徽、浙江、广东、河北、昆明、乌鲁木齐、大连、成都、抚顺、锦州、本溪、朝阳、辽阳、大庆、马鞍山、舟山、万州、包头、达州、大竹、宜宾、德阳、乐山、南