从食用肉类市场看1910年代的殖民城市青岛

德国在胶州湾登陆后,投巨资建成了被誉为东亚第一的近代屠宰厂。对德国来说,如何确保驻军充足而又卫生的食品供应,是当时的重要问题。后来青岛的食用畜肉业就引起了俄国、美国、日本的极大关注。日本军队占领青岛之后,屠宰厂也被置于其管辖之下。急于推行近代化、军国化的日本政府鼓励肉食,畜产资源引起更大关心。美国也欲在亚洲寻求给马尼拉政厅的肉类供给,就这样,每年有大量的冷冻牛肉出口到菲律宾的马尼拉,供应给当地的美国军队。获得了日本和美军这两大销路的青岛牛肉出口,其规模远远超过了德国统治时期。北洋一带因此损失大量耕牛,价格同时暴涨,农户买不起耕牛,影响农事至深。中国政府要禁止出口耕牛却禁不了。支撑近代屠宰厂(肉类加工厂)的畜牛的生产和消费,其结构竟然如此脆弱,就这一点来讲,青岛的肉类加工产业,是传统和近代被强行嫁接在一起的结果。果真如此,中国方面不断抗议畜产资源被蚕食,也是理所当然的。     

求职牛人李一舟

通常情况下,求职者总被打上”弱势群体”的烙印,在强势的面试官前只能唯唯诺诺。李一舟例外。此前,他在天津卫视求职类节目《非你莫属》中“舌战Boss团”,直刺奇虎360、搜狗、当当网等著名互联网企业产品的“痛处”。这不仅让他赢得众大佬的“芳心”,也为众多求职者提供了可贵的借鉴。     

中国银行业改革对中资银行效率变化的影响

2003 年以来,中国政府加快了银行业改革的步伐,先后采取了剥离不良资产、财务重组与股份制改造、引进境外战略投资者、公开上市等一系列改革措施． 文中采用数据包络分析 (DEA)方法对32家中资商业银行2002—2008年的各种效率指标进行了估计和比较研究． 研究结果表明,通过近几年的改革,中资商业银行的整体效率虽然有较大程度的提高,但国有大型银行的效率仍然最低; 虽然针对国有大型银行的资产重组和股份制改革没有缩小与股份制银行及城商行在效率方面的差距,但剥离不良资产的行为却带来了技术效率的提高,而政府鼓励引进的境外战略投资者又促使中资商业银行提高了其资源配置效率． 整体而言,中国银行业的改革显著提高了中资银行总的成本效率．     

员工导师网络对员工职业生涯成功的影响研究

在梳理了员工导师网络的导师制理论、社会资本理论和职业成功理论后,运用SEM方法对员工导师网络的社会资本,导师网络效益与员工职业成功之间的关系进行了研究.结果表明:员工导师网络的社会资本对导师网络效益有显著影响;导师网络效益水平对员工的薪酬水平、升迁次数和职业满意度有影响,且与职业满意度显著正相关.     

考虑环境效应的中国省际全要素能源效率研究

从系统论的角度出发,将能源利用的环境影响纳入全要素能源效率研究框架.运用2000年～2007年中国省际面板数据,以资本存量、从业人员总数和能源消费为投入指标,各省份GDP,CO_2和S0_2排放量为好和坏的产出指标,选取基于投入导向的BC～2-DEA模型,测算包含环境效应的中国省际全要素能源效率,并分析比较全国整体、各省份和三大地区的能效差异;给出2000年～2007年中国省际能源利用效率的4类模式,并采用Tobit模型检验中国全要素能源效率的影响因素.实证分析结果表明,中国全要素能源效率整体水平偏低,各省份、三大地区的能源效率差异显著,节能减排潜力巨大;技术进步、经济结构和能源消费结构的优化对提高能源效率有显著促进作用,市场化水平和能源价格的提升对提高能源效率有积极影响,但是目前这两种机制作用尚未充分发挥.     

基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究

高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库,然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合,提升数据质量构建相对效率指标库;最后,将特征指标库与相对效率指标库再次融合,基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型,并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究,验证了所提方法的有效性。     

企业研发效率测度与比较——以中国各地区大中型工业企业数据为例

研发效率的高低是影响企业研发决策和经济增长效率的重要因素。已有研究在选择分析方法的时候往往只是根据主观判断,并没有给出明确和客观的理由。而且由于在样本区间、指标选择和数据处理等方面存在较大差异,不同研究之间难以进行直接比较,其核算结果也不能作为判断哪种方法有效的依据。本文在相同的样本区间、指标选择和数据处理前提下,针对中国各地区大中型工业企业1996—2005年的面板数据样本,利用索洛剩余核算、随机前沿分析和数据包络分析等方法对中国企业的研发效率进行评价。通过不同指标和方法的分析比较,可以得到相对更为全面和准确的测度,从而对中国企业的研发行为及效率做出较为客观的评价。     

考虑交易成本的投资组合效率估计方法

投资组合绩效评价是学术界研究的热点问题。本文在经典的经济学框架下,基于真实前沿面,给出了投资组合效率的明确定义。由于实际投资环境的影响,投资组合优化模型非常复杂,难以获得真实前沿面的解析解,这给投资组合效率的应用带来了很大的困难。本文基于投资组合理论,在投资组合模型所对应的前沿面为凹函数的情况下,采用基于数据的投资组合DEA评价模型构造前沿面来逼近真实的前沿面,从而估计一般情形下投资组合的效率。在此基础上研究了考虑交易成本的投资组合效率评价问题,并用实例说明了本文方法的合理性与可行性。     

基于AHP/DEA的自然灾害损失评估模型初探

层次分析法(AHP)以及数据包络分析(DEA)的结合使用,可以避免人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,以及DEA决策单元不能在同一尺度上全排序的缺点.本文探索性地把AHP和DEA模型结合用于自然灾害损失评估中,阐述了基本原理和算法,并且结合实例给出灾害损失排序.