套期保值中基差风险分析

为了规避价格风险,一些生产者以及经营者通常用套期保值来进行风险的转移,但是套期保值也面临着交叉套期保值、逐日结算风险以及基差风险等风险,其中基差风险是套期保值所面临的主要风险,文章就基差分析、基差风险的来源以及降低基差风险的措施三个方面进行阐述和研究.     

基于访问树的属性基签名算法

提出了一种基于访问树的属性基签名算法,签名算法采用访问树结构有效地解决了门限属性基签名方案中阈值对签名算法的限制。该算法无需限定属性个数,可以灵活地设定签名策略。算法安全性证明基于标准模型而不是随机预言机模型,在标准模型中将算法的安全性归约到判定BDH困难假设。     

《使女的故事》中的“他者”形象

<正>他者(the Other)是相对于自我而形成的概念,指自我以外的一切人与事物。凡是外在于自我的存在,不管它以什么形式出现,可见还是不可见,可感知还是不可感知,都可以被称为他者。他者的概念在西方哲学中有深厚的渊源,在后现代西方文学批评中被广泛使用。它暗示了边缘、属下、低级、被压迫、被排挤的状况,对那些追求正义、平等、自由和解放的阶层有特殊意义。     

刻画客户行为特征的概率分布选择研究

在客户基分析领域中,学者们针对客户在交易过程中表现出的不同行为特征建立了众多与之适应的概率模型。这类模型主要通过在假设中选择不同的概率分布对客户行为特征进行刻画。本文基于经典的Pareto/NBD模型的五项假设,分别从数学性质角度和行为特征角度分析出各项假设中使用各种分布的差异以及之间的转换条件,并总结得到各项假设中选择分布的衡量标准,从而帮助建模者理解和区分各种分布所适合的刻画情景。     

用温馨抒写家

<正>家是休憩的天堂,是孩子们健康成长的乐园,是温馨的代名词。用满满的爱填满家,用美丽的色彩妆点家,用合理的布置完善家……在家的脉脉柔情中,感受生活的真意。     

基于粒子群RBF神经网络的双关节机械臂系统控制

针对RBF神经网络算法用于控制时难以求解网络隐含层参数中心向量c和标准化常数b的问题,提出基于粒子群参数优化的RBF神经网络(PSO-RBF神经网络)控制方法。建立旅客列车自动上水装置双关节机械臂动力学模型,将粒子群算法与RBF神经网络控制机械臂动力学特性结合,在连续空间快速搜索网络隐含层参数最优解,得到PSO-RBF神经网络控制方法;建立针对双关节机械臂的PSO-RBF神经网络控制系统并进行仿真,与基于遗传算法调节隐含层参数的RBF神经网络控制方法进行对比和分析。研究表明,采用PSO-RBF神经网络控制方法可以有效避免机械臂控制失效,能够使肩关节和肘关节响应时间缩短52%和47%,最大稳态误差减小49%和58%,平均稳态误差减小54%和55%。     

基于FPGA的超高速FFT硬件实现

介绍了频域抽取基二快速傅里叶运算的基本原理;讨论了基于FPGA达4 096点的大点数超高速FFT硬件系统设计与实现方法,当多组大点数进行FFT运算时,利用FPGA内部大容量存储资源,采用乒乓结构进行流型运算,提高FFT运算速度,同时保证结果的准确性;对实际硬件进行了FFT运算测试,测试结果证明了系统的可行性和正确性,并且利用该硬件系统成功完成了星载SAR实时成像处理。     

“更完善的制度”——浅析社会保障私有化改革

近年来，世界各国纷纷推进社会保障私有化改革，一方面解决了现行办法的缺陷，另一方面在运行过程中也渐渐暴露了自身缺点。因此，我们在开展这项工作时，既要顺应潮流，又要审慎对待。     

原子光谱项和基谱支项的简单推求

本文介绍了一种推求原于光谱项和基谱支项的简单方法,该方法适用于任何组态的原子或离子的光谱项和基谱支项的推求,具有简单、准确、易于程序化的特点。     

对文轨疏若干问题的考证

文轨疏是唐代非常重要的一部因明学著作,其地位仅次于窥基的《因明大疏》。由于史料缺乏,有关文轨的生平事迹已不可考,而且文轨疏流传至今也已非完帙,留下诸多悬而未决的问题。对文轨疏的成书时间、卷数、散佚的时间以及《因明论理门十四过类疏》的作者问题等进行考证,有助于对文轨疏有一个更为深入的了解。